Go语言数据结构之二叉树必会知识点总结
来源:脚本之家
2022-12-24 21:25:53
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在Golang实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《Go语言数据结构之二叉树必会知识点总结》,聊聊语言二叉树,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。
二叉树概念
二叉树是具有两个节点的树形结构,通常左边的子树被称为左子树,右边的子树称为右子树,图示如下:
在代码中我们可以用代码来定义一个二叉树结构:
type treeNode struct { Val string //节点值 left *treeNode //左节点 right *treeNode //右节点 }
二叉树的性质
若二叉树结点的层次从1开始,则在二叉树第i层最多有2i-1 (i > 0)个节点。
深度为k的二叉树至少有k个结点,最多有2i - 1个结点。
对任何一个二叉树,如果其叶结点有n0 个,度为2的非叶结点有n2 个,则有 n0 = n2 + 1
具有n个结点的完全二叉树的深度为⌈log2(?+1)⌉
创建二叉树
// 创建节点 func CreateBinaryTree(data string) *treeNode { return &treeNode{data, nil, nil} } // 插入节点 func (node *treeNode) Insert(n *treeNode, data string) bool { cur := n for cur != nil { if cur.Val <h2>树的遍历</h2> <p>树的遍历分为三种方式,分别为前序遍历,中序遍历,后序遍历。</p> <h3>前序遍历(V-L-R)</h3> <p>前序遍历访问顺序为先输 root 结点,然后再输出左子树,然后再输出右子树。</p> <p>我们通过递归的方式进行遍历</p> <p style="text-align:center"><img alt="" src="/uploads/20221224/167188860463a6fedc51cdc.png"></p> <pre class="brush:go;">func preOrder(root *bt) { if root != nil { fmt.Print(root.Val, " ") preOrder(root.Left) preOrder(root.Right) } }
中序遍历(L-V-R)
中序遍历访问顺序为先输出 root 的左子树,再输 root 结点,最后输出 root 的右子树。
func inOrder(root *bt) { if root != nil { inOrder(root.Left) fmt.Print(root.Val, " ") inOrder(root.Right) } }
后序遍历(L-R-V)
后序遍历访问顺序为先输出 root 的左子树,最后输出 root 的右子树,再输 root 结点。
func posOrder(root *bt) { if root != nil { posOrder(root.Left) posOrder(root.Right) fmt.Print(root.Val, " ") } }
今天关于《Go语言数据结构之二叉树必会知识点总结》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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评论列表
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- 靓丽的麦片
- 受益颇多,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢作者分享技术文章!
- 2023-01-15 14:36:11
-
- 缓慢的帆布鞋
- 赞 ??,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢大佬分享文章!
- 2023-01-01 11:21:52
-
- 活力的手机
- 这篇博文真及时,太全面了,写的不错,mark,关注up主了!希望up主能多写Golang相关的文章。
- 2022-12-29 03:23:22
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- 2022-12-27 15:56:27
-
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- 这篇文章内容真及时,作者加油!
- 2022-12-25 21:01:38
-
- 自信的石头
- 这篇技术贴真是及时雨啊,太细致了,赞 ??,mark,关注师傅了!希望师傅能多写Golang相关的文章。
- 2022-12-25 19:50:17
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