使用 goroutine 处理数据并发送响应
本篇文章向大家介绍《使用 goroutine 处理数据并发送响应》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
我想利用 go 中的并发将数据发送到 goroutine,以便使用通道进行处理和计算。数据点在一个函数中一个接一个地出现,该函数可以是 main 函数,也可以是某个 senddata 函数。 如果可能,我希望从主函数中完成数据的发送。
我想将数据从发送函数发送到一个 goroutine,其中数据存储在一个切片中(我们将此 goroutine 称为 getdata)。某些计算是在此切片上完成的。 达到某个条件后(取决于切片),我希望 goroutine 向 senddata 函数发出信号,表明某批数据点的处理已完成。 现在,senddata 函数不断发送数据通过通道指向 getdata goroutine,其中不断构建新切片,并且当达到条件时发送信号 - 处理完成并且整个序列不断重复。
举个例子,假设数字形式的数据从 senddata 发送到 getdata。条件是 getdata 接收到的数字的运行平均值应等于 4。让我们将以下数字序列作为我们的数据 - []int{3, 2, 3, 8, 2, 1, 1, 1, 15}。这里,第一批数字是 {3, 2, 3, 8},因为这些数字按照这个顺序发送到 getdata 后,发现收到数字 8 后,数字的运行平均值等于 4通过 getdata。然后它向 senddata 发送信号。发送数据的过程再次按数字顺序开始,下一批是 {2, 1, 1, 1, 15}。这里,在getdata接收到数字15后,它发现运行平均值等于4,再次向senddata发送信号。 ( 这是一个非常基本的示例 - 在我的实际用例中,输入数据和条件更加复杂。我有将在 senddata 中实时读取的数据。这里每个数据点都是按顺序读取的,但每个数据点都会到达在前一个之后的几微秒处。因此这里数据的到达速度很快,我不想在这个函数中进行太多的处理和计算。此外,我希望保持并发完整,因为在函数中读取数据的地方,数据到达的速度很快。而且,我不希望因为在完成处理的 goroutine 中处理数据而错过这里的数据读取。) p>
这是我尝试构建代码的方式:
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
ch := make(chan int)
go sendData(ch)
go getData(ch)
}
func sendData(ch chan int) {
syntheticData := []int{3, 2, 3, 8, 2, 1, 1, 1, 15}
for _, data := range syntheticData {
ch <- data
}
}
func getData(ch chan int) {
dataArr := []int{}
dataArr = append( dataArr, <-ch )
fmt.Println(dataArr)
if mean(dataArr) == 4{
close(ch)
}
}
func sum(array []int) int {
var result int = 0
for _, v := range array {
result += v
}
return result
}
func mean(array []int) float64 {
sumArr := float64(sum(array)) / float64(len(array))
return sumArr
}
我没有通过上面的代码实现我想要的功能。 如何在 go 中实现所需的功能?
解决方案
你只需要一个外部接收goroutine,例如getdata 然后 main goroutine 将使用名为 ch 的通道发送数据,并且您需要一个缓冲通道来发送信号,例如batchcompleted 和 waitgroup 等待 getdata 同步(当它完成时)。
仅此而已,请尝试 it:
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
wg := &sync.waitgroup{}
ch := make(chan int)
batchcompleted := make(chan struct{}, 1) // non-blocking signaling channel
wg.add(1)
go getdata(ch, batchcompleted, wg)
syntheticdata := []int{3, 2, 3, 8, 2, 1, 1, 1, 15}
i := 0
check := func() {
select {
case <-batchcompleted:
i++
fmt.println(i, " batch completed")
default:
}
}
for _, data := range syntheticdata {
ch <- data
check()
}
close(ch)
wg.wait()
check()
}
func getdata(ch chan int, batchcompleted chan struct{}, wg *sync.waitgroup) {
defer wg.done()
a := []int{}
sum, n := 0, 0
for v := range ch {
sum += v
n++
a = append(a, v)
if sum == 4*n {
batchcompleted <- struct{}{}
fmt.println(a)
sum, n = 0, 0
a = a[:0]
}
}
if len(a) > 0 {
fmt.println("remaining data:", a)
}
}
输出:
[3 2 3 8] 1 batch completed [2 1 1 1 15] 2 batch completed
如果我正确理解你的问题,这应该可以正常工作。但这不是一个好的解决方案。我已经注释掉了代码,以便可以理解。
package main
import "fmt"
func main() {
// Data channel
ch := make(chan int)
// Batch close/create channel for signalling
bsig := make(chan struct{})
go put(ch, bsig)
get(ch, bsig, 4)
}
func put(ch chan<- int, bsig chan struct{}) {
// Listen for batch creation
go func() {
n := 1
// Receives signal from get on the bidrectional
// channel, and ping back when done on the same
// channel.
for range bsig {
fmt.Printf("Batch #%d\n", n)
bsig <- struct{}{}
n++
}
}()
// Steam of numbers
stream := []int{3, 2, 3, 8, 2, 1, 1, 1, 15}
for _, s := range stream {
ch <- s
}
close(ch)
}
func get(ch <-chan int, bsig chan struct{}, mean int) {
num := 0
sum := 0
batch := make([]int, 0)
for s := range ch {
sum += s
num++
batch = append(batch, s)
// Matches the mean, close batch
// and signal the sender
if sum/num == mean {
// Send ping
bsig <- struct{}{}
// Wait for pong?
<-bsig
// Print the batch
fmt.Println(batch)
// Reset the batch
sum = 0
num = 0
batch = batch[:0]
}
}
// Close the channel
close(bsig)
}
到这里,我们也就讲完了《使用 goroutine 处理数据并发送响应》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!
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