使用 goroutine 处理数据并发送响应
本篇文章向大家介绍《使用 goroutine 处理数据并发送响应》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
我想利用 go 中的并发将数据发送到 goroutine,以便使用通道进行处理和计算。数据点在一个函数中一个接一个地出现,该函数可以是 main 函数,也可以是某个 senddata
函数。 如果可能,我希望从主函数中完成数据的发送。
我想将数据从发送函数发送到一个 goroutine,其中数据存储在一个切片中(我们将此 goroutine 称为 getdata
)。某些计算是在此切片上完成的。 达到某个条件后(取决于切片),我希望 goroutine 向 senddata
函数发出信号,表明某批数据点的处理已完成。 现在,senddata
函数不断发送数据通过通道指向 getdata
goroutine,其中不断构建新切片,并且当达到条件时发送信号 - 处理完成并且整个序列不断重复。
举个例子,假设数字形式的数据从 senddata
发送到 getdata
。条件是 getdata
接收到的数字的运行平均值应等于 4。让我们将以下数字序列作为我们的数据 - []int{3, 2, 3, 8, 2, 1, 1, 1, 15}
。这里,第一批数字是 {3, 2, 3, 8}
,因为这些数字按照这个顺序发送到 getdata
后,发现收到数字 8 后,数字的运行平均值等于 4通过 getdata
。然后它向 senddata
发送信号。发送数据的过程再次按数字顺序开始,下一批是 {2, 1, 1, 1, 15}
。这里,在getdata
接收到数字15
后,它发现运行平均值等于4,再次向senddata
发送信号。 ( 这是一个非常基本的示例 - 在我的实际用例中,输入数据和条件更加复杂。我有将在 senddata
中实时读取的数据。这里每个数据点都是按顺序读取的,但每个数据点都会到达在前一个之后的几微秒处。因此这里数据的到达速度很快,我不想在这个函数中进行太多的处理和计算。此外,我希望保持并发完整,因为在函数中读取数据的地方,数据到达的速度很快。而且,我不希望因为在完成处理的 goroutine 中处理数据而错过这里的数据读取。) p>
这是我尝试构建代码的方式:
package main import ( "fmt" ) func main() { ch := make(chan int) go sendData(ch) go getData(ch) } func sendData(ch chan int) { syntheticData := []int{3, 2, 3, 8, 2, 1, 1, 1, 15} for _, data := range syntheticData { ch <- data } } func getData(ch chan int) { dataArr := []int{} dataArr = append( dataArr, <-ch ) fmt.Println(dataArr) if mean(dataArr) == 4{ close(ch) } } func sum(array []int) int { var result int = 0 for _, v := range array { result += v } return result } func mean(array []int) float64 { sumArr := float64(sum(array)) / float64(len(array)) return sumArr }
我没有通过上面的代码实现我想要的功能。 如何在 go 中实现所需的功能?
解决方案
你只需要一个外部接收goroutine,例如getdata
然后 main
goroutine 将使用名为 ch
的通道发送数据,并且您需要一个缓冲通道来发送信号,例如batchcompleted
和 waitgroup
等待 getdata
同步(当它完成时)。
仅此而已,请尝试 it:
package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { wg := &sync.waitgroup{} ch := make(chan int) batchcompleted := make(chan struct{}, 1) // non-blocking signaling channel wg.add(1) go getdata(ch, batchcompleted, wg) syntheticdata := []int{3, 2, 3, 8, 2, 1, 1, 1, 15} i := 0 check := func() { select { case <-batchcompleted: i++ fmt.println(i, " batch completed") default: } } for _, data := range syntheticdata { ch <- data check() } close(ch) wg.wait() check() } func getdata(ch chan int, batchcompleted chan struct{}, wg *sync.waitgroup) { defer wg.done() a := []int{} sum, n := 0, 0 for v := range ch { sum += v n++ a = append(a, v) if sum == 4*n { batchcompleted <- struct{}{} fmt.println(a) sum, n = 0, 0 a = a[:0] } } if len(a) > 0 { fmt.println("remaining data:", a) } }
输出:
[3 2 3 8] 1 batch completed [2 1 1 1 15] 2 batch completed
如果我正确理解你的问题,这应该可以正常工作。但这不是一个好的解决方案。我已经注释掉了代码,以便可以理解。
package main import "fmt" func main() { // Data channel ch := make(chan int) // Batch close/create channel for signalling bsig := make(chan struct{}) go put(ch, bsig) get(ch, bsig, 4) } func put(ch chan<- int, bsig chan struct{}) { // Listen for batch creation go func() { n := 1 // Receives signal from get on the bidrectional // channel, and ping back when done on the same // channel. for range bsig { fmt.Printf("Batch #%d\n", n) bsig <- struct{}{} n++ } }() // Steam of numbers stream := []int{3, 2, 3, 8, 2, 1, 1, 1, 15} for _, s := range stream { ch <- s } close(ch) } func get(ch <-chan int, bsig chan struct{}, mean int) { num := 0 sum := 0 batch := make([]int, 0) for s := range ch { sum += s num++ batch = append(batch, s) // Matches the mean, close batch // and signal the sender if sum/num == mean { // Send ping bsig <- struct{}{} // Wait for pong? <-bsig // Print the batch fmt.Println(batch) // Reset the batch sum = 0 num = 0 batch = batch[:0] } } // Close the channel close(bsig) }
到这里,我们也就讲完了《使用 goroutine 处理数据并发送响应》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

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