在 Golang 中同时运行多个查询,并从不同的数据库结构中检索结果
有志者,事竟成!如果你在学习Golang,那么本文《在 Golang 中同时运行多个查询,并从不同的数据库结构中检索结果》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
我使用的是go 1.13 postgres 11 和 graphql
我正在尝试运行三个不同的查询: 1. 当某些条件成立时,获取少数员工的详细信息。 2. 获取所有员工的所有详细信息。 3. 获取符合empid的员工的所有详细信息。
当我运行代码时,它编译成功
但是当我调用(2 和 3)的 api 时,它说无法获取。 1 的 api 成功运行。
在浏览解决方案并尝试查找错误发生的位置时,它收敛于 rows.scan() 函数。
当我注释 rows.scan() 行时,它会在不提供数据的情况下运行,但在取消注释后运行时
显示错误:无法获取。
所以错误出在 rows.scan()
也许一个项目中不能有多于一行的 scan()。 考虑到这一点,我创建了一个函数,它接受查询语句并返回一个接口。
但这也不起作用。
connStr := fmt.Sprintf("port=%d host=%s user=%s password=%s dbname=%s sslmode=disable", hostport, hostname, username, password, databaseName) db, err := sql.Open("postgres", connStr) if err != nil { fmt.Println(`Could not connect to db`) panic(err) } defer db.Close() rows, err := db.Query(query) if err != nil { panic(err) } defer rows.Close() for rows.Next() { row := models.Universal{} if num == 1 { if err := rows.Scan(&row.AdhaarNo, &row.PersonalMobile, &row.Branch, &row.EmpID, &row.EmpName, &row.DOB, &row.DOJ, &row.Gender, &row.LocAdd1, &row.LocAdd2, &row.LocCity, &row.LocState, &row.LocCountry, &row.PerAdd1, &row.PerAdd2, &row.PerCity, &row.PerState, &row.PerCountry, &row.OfficeMail, &row.OfficeMobile, &row.LocPIN, &row.PerPIN, &row.MotherName, &row.PFNo, &row.BloodGroup, &row.PAN, &row.PersonalEmail, &row.FatherName, &row.EmergencyNo, &row.BankAcNo, &row.EmpBank, &row.IFSC, &row.Designation, &row.OnboardingStatus); err != nil { log.Fatal(err) } models.AllUniversal = append(models.AllUniversal, row) } else if num == 2 { if err := rows.Scan(&row.AdhaarNo, &row.PersonalMobile, &row.Branch, &row.EmpID, &row.EmpName, &row.DOB, &row.DOJ, &row.Gender, &row.LocAdd1, &row.LocAdd2, &row.LocCity, &row.LocState, &row.LocCountry, &row.PerAdd1, &row.PerAdd2, &row.PerCity, &row.PerState, &row.PerCountry, &row.OfficeMail, &row.OfficeMobile, &row.LocPIN, &row.PerPIN, &row.MotherName, &row.ESINo, &row.PAN, &row.VisaNo, &row.VisaExpiry, &row.IntegreationRef, &row.OrgID, &row.DeptID, &row.SectionID, &row.JobTypeID, &row.GradeID, &row.DesignationID, &row.CustomGroup1ID, &row.CustomGroup2ID, &row.CustomGroup3ID, &row.Card1, &row.Card2, &row.ScheduleGroupID, &row.StartShift, &row.PersonalEmail, &row.WeakOffGropuID, &row.LeaveGroup, &row.Field1, &row.PFNo, &row.BloodGroup, &row.SerialNo, &row.PassportNo, &row.PassportExpiry, &row.Dept, &row.JobType, &row.Level, &row.CostCenter, &row.FatherName, &row.EmergencyNo, &row.ConfirmationPeriod, &row.PFDate, &row.CTC, &row.FBP, &row.VarPay, &row.AdminBank, &row.EmpBank, &row.IFSC, &row.PayMode, &row.RepManager, &row.RepManEmail, &row.MaritalStatus, &row.SalaryTemp, &row.IsRepMan, &row.SpouseName, &row.Relation, &row.IsMetro, &row.HasESS, &row.HasPF, &row.PFUAN, &row.IsEPFEntitled, &row.HasESI, &row.IsPFRestricted, &row.BankAcNo, &row.Designation, &row.DeptCode, &row.Role, &row.JobTitle, &row.CustomField, &row.OnboardingStatus); err != nil { log.Fatal(err) } models.AllUniversal = append(models.AllUniversal, row) } else { if err := rows.Scan(&row.AdhaarNo, &row.Gender, &row.Branch, &row.EmpName, &row.DOB, &row.DOJ, &row.Gender, &row.LocAdd1, &row.LocAdd2, &row.LocCity, &row.LocState, &row.LocCountry, &row.PerAdd1, &row.PerAdd2, &row.PerCity, &row.PerState, &row.PerCountry, &row.OfficeMail, &row.OfficeMobile, &row.LocPIN, &row.PerPIN, &row.MotherName, &row.ESINo, &row.PAN, &row.VisaNo, &row.VisaExpiry, &row.IntegreationRef, &row.OrgID, &row.DeptID, &row.SectionID, &row.JobTypeID, &row.GradeID, &row.DesignationID, &row.CustomGroup1ID, &row.CustomGroup2ID, &row.CustomGroup3ID, &row.Card1, &row.Card2, &row.ScheduleGroupID, &row.StartShift, &row.PersonalEmail, &row.WeakOffGropuID, &row.LeaveGroup, &row.Field1, &row.PFNo, &row.BloodGroup, &row.SerialNo, &row.PassportNo, &row.PassportExpiry, &row.Dept, &row.JobType, &row.Level, &row.CostCenter, &row.FatherName, &row.EmergencyNo, &row.ConfirmationPeriod, &row.PFDate, &row.CTC, &row.FBP, &row.VarPay, &row.AdminBank, &row.EmpBank, &row.IFSC, &row.PayMode, &row.RepManager, &row.RepManEmail, &row.MaritalStatus, &row.SalaryTemp, &row.IsRepMan, &row.SpouseName, &row.Relation, &row.IsMetro, &row.HasESS, &row.HasPF, &row.PFUAN, &row.IsEPFEntitled, &row.HasESI, &row.IsPFRestricted, &row.BankAcNo, &row.Designation, &row.DeptCode, &row.Role, &row.JobTitle, &row.CustomField, &row.OnboardingStatus); err != nil { log.Fatal(err) } models.AllUniversal = append(models.AllUniversal, row) } } return models.AllUniversal }
解决方案
由于我用来从数据库获取记录的查询,我遇到了“无法获取”错误。
由于少数列没有存储任何值,因此它们导致了错误。然后我使用“案例”技术来解决这些错误。
尽管相同的查询在 pgadmin 查询控制台中运行。
这种情况是必需的,因为我在中间使用了 graphql,而 graphql 无法处理这些空字段,因此如果字段值为 null,我将返回“N/A”。
在所有这些事情之前,我将多个查询传递给单个用户定义的函数,但后来我为返回单行和多行的查询创建了不同的函数。
这个东西有效并解决了所有错误。
谢谢。
本篇关于《在 Golang 中同时运行多个查询,并从不同的数据库结构中检索结果》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于Golang的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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