PaLM（Pathways Language Model）是一款大型语言模型（LLM），其性质类似于OpenAI开发的GPT系列或Meta推出的LLaMA系列。谷歌于2022年4月首次公开PaLM，该模型拥有超过5400亿个训练参数。与其他LLM相似，PaLM是一个灵活的系统，能够执行多种文本生成和编辑任务。例如，您可以将PaLM训练成类似ChatGPT的对话式聊天机器人，或者利用它进行文本摘要甚至代码编写等任务。（这与谷歌近期为其Workspace应用套件，如Google Docs和Gmail，所宣布的功能类似。）
在2023年谷歌I/O开发者大会上，谷歌CEO桑达尔·皮查伊正式发布了旨在对标GPT-4的大模型PaLM 2，并推出了预览版。新版模型在数学运算、代码编写、逻辑推理、多语言翻译以及自然语言生成等方面均实现了显著改进。
谷歌为PaLM 2提供了四种不同规模的版本，按从小到大依次为：Gecko、Otter、Bison和Unicorn。其中，Gecko版本极为轻量，专为移动设备设计，运行速度快，甚至支持在离线状态下于本地设备流畅运行交互式应用。这种高度的灵活性使得PaLM 2能够通过微调以更多样化的方式赋能各类产品，从而惠及更广泛的用户群体。
PaLM 2的核心特性
作为谷歌新一代大型语言模型，PaLM 2在多语言能力、逻辑推理及编码技能方面进行了全面优化。
- 多语言能力： PaLM 2接受了涵盖100多种语言的广泛文本训练。这极大地提升了其在多种语言环境中理解、生成及翻译细微语境文本（包括成语、诗歌和谜语等高难度内容）的能力。此外，PaLM 2还通过了高级语言能力考试，达到了“精通”水平。
- 推理能力： PaLM 2的训练数据集包含了大量科学论文及带有数学表达式的网页内容。因此，它在逻辑思维、常识推理以及数学解题方面展现出了更强的能力。
- 编程能力： PaLM 2基于海量公开源代码数据集进行了预训练。这不仅使其熟练掌握Python和JavaScript等主流编程语言，还能生成Prolog、Fortran和Verilog等专业领域的代码。
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