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OpenAI Decisions A
OpenAI Decisions API 工程化实践专题
从 typed decisions、图像与 JSON 输入到 Go 服务路由治理
OpenAI Decisions API 于 2026 年 10 月正式 GA，面向分类、路由、优先级和评分等边界清晰的应用决策，返回可直接消费的 typed answers。它与 Responses API 的生成式输出不同，适合把高频小判断从复杂 Agent 链路中拆出；真正接入生产时，还要处理问题契约、阈值、提示缓存、429、成本和审计。本专题以 Go 服务为主要落地视角，串联官方入口与 17Golang 工程文章。
官网、开放平台、API 文档与 Go SDK
官方
OpenAI Decisions API 官方概览
OpenAI 对 Decisions API GA 能力、低延迟定位和应用场景的官方介绍。
官方
Decisions API 开发指南
官方指南覆盖 typed answers、predicate、choice、score、图像、JSON、缓存和用量监控。
官方
OpenAI Go SDK Decisions 参考
Go SDK 的 Decisions 类型、输入消息、图片、文本和 JSON 结构参考。
官方
Go SDK create decision 方法参考
Go SDK 创建 decision 的参数、模型限制、问题数组和返回对象说明。
官方
Decisions API Playground 与快速开始
官方快速开始和 Playground 入口，用于验证首个 API 请求与凭据配置。
Go 服务落地：输入契约、可靠性与成本治理
Decisions API 常见问题
Decisions API 和 Responses API 应该怎么选？
需要 predicate、choice、score 等边界清晰的 typed answer 时优先评估 Decisions；需要生成文本、结构化对象或工具调用时继续使用 Responses API。
predicate、choice 和 score 有什么区别？
predicate 返回条件成立概率，choice 从离散选项中选择，score 对有序等级进行概率加权评分。
Decisions API 能不能直接替代业务规则引擎？
不能。它适合处理需要模型判断的边界问题；权限、金额、合规和不可违背的确定性规则仍应由代码或规则引擎最终裁决。
Decisions API 的概率和置信度应该怎样用于上线？
应使用标注样本校准阈值，区分误报与漏报成本，并为低置信度结果设置人工复核、规则兜底或安全降级。
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