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Jaeger 2.23 AI 排障与 MCP 可观测性工程专题
官方入口与快速开始
先掌握 Jaeger 2.23 的安装、架构、API 与 AI 能力边界
Jaeger 官方网站
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Jaeger 2.23 快速开始
官方容器启动、HotROD Demo、UI 访问和 OpenTelemetry 应用接入指南。
Jaeger 2.23 架构
官方说明 collector、query、ingester、all-in-one、存储和 Kafka 拓扑。
Jaeger 2.23 部署文档
覆盖配置文件、容器运行、角色拆分、扩展、升级和管理端口。
Jaeger 2.23 APIs
官方 API、端口、查询接口、OTLP 入口和 MCP/聊天端点参考。
Jaeger 2.23 下载与版本说明
官方二进制与容器镜像下载入口，并说明 Jaeger v2 与 v1 生命周期。
Jaeger MCP Server
官方介绍 Streamable HTTP MCP 端点、配置方式和可用遥测工具。
Jaeger AI Assistant
官方说明 AG-UI 客户端、ACP Agent、MCP 工具和流式排障交互。
Jaeger 安全部署
官方说明认证、TLS、反向代理、查询面和 AI 端点的安全保护。
Go 追踪接入与生产排障
从上下文传播、Jaeger 集成到微服务故障定位
Jaeger AI 排障常见问题
协议、数据安全、架构选择和上线验收的实用答案
Jaeger MCP Server 会把 Trace 数据发送给模型吗？
MCP Server 只提供 Jaeger 遥测工具，Jaeger 不内置 Agent 或模型供应商；是否把查询结果交给模型取决于操作者运行的 Agent、权限和网络配置。
Jaeger 2.23 的 AI Assistant 与 MCP 是什么关系？
MCP 提供搜索 Trace、映射结构、计算关键路径和查看 Span 的工具；AI Assistant 通过 AG-UI 接收聊天请求、用 ACP 连接外部 Agent，再让 Agent 调用这些 MCP 工具。
生产环境应该用 all-in-one 还是拆分 collector、query、ingester？
本地开发和演示可用 all-in-one 与内存存储；生产通常按读写流量、存储后端和扩展需求拆分角色，Kafka 缓冲适合需要削峰和降低数据丢失风险的场景。
如何安全开放 Jaeger 的 MCP 与 AI Assistant 端点？
对 query HTTP 面统一启用认证与 TLS，限制 MCP 和聊天端点的用户范围，审查转发的 Bearer Token 与 Trace 内容，并为 Agent、反向代理和存储设置最小权限。
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