Moxt

Moxt是什么

Moxt（全称 More Context）是一款 Agent-Native Workspace（AI 原生工作空间），旨在为团队打造 7×24 小时在线的“AI 同事”。每位团队成员都配备独立的专属 AI 助手 momo，该助手拥有持久记忆能力，能够无缝接入 Slack 和飞书等通讯工具。Moxt 支持联网调研、代码开发、数据分析、应用构建及文档协作等多种任务，真正实现 AI 与人类在同一个工作空间内的原生协同作业。

Moxt的主要功能

• 专属 AI 助手 momo：每位团队成员均拥有独立的 momo 助手，通过入职式引导学习个人偏好，支持中英文交互及个性化风格定制。
• 持久记忆系统：对话信息会自动沉淀至 user_profile.md、MEMORY.md 和 AGENTS.md 文件中，确保跨会话上下文连贯，使用越久越贴合用户习惯。
• 文件原生管理：提供 Team Space（团队空间）与 Personal Space（个人空间）双层架构，上传的文件会自动转换为 Markdown 格式，便于 AI 直接读取、写入和创建。
• AI 同事定制：支持创建专职 Agent（如 HR、市场专员等），通过配置 Rules（规则）、Skills（技能）和 Memory（记忆）持续积累岗位经验，实现专业化分工。
• 多模态任务执行：涵盖联网搜索、数据看板搭建、Python 项目开发、竞品监控爬虫编写、文档编辑以及邮件模板生成等多样化任务。
• 即时通讯集成：深度集成 Slack 和飞书，用户只需在聊天窗口中 @AI 同事即可唤起任务，无需在不同平台间频繁切换。

如何使用Moxt

• 访问官网注册：前往 Moxt 官方网站 https://moxt.ai/ ，完成账号注册流程。
• 创建工作空间：点击「立即开始」按钮，创建 Workspace 并为团队空间命名。
• 邀请团队成员：在设置页面生成邀请链接，添加真人同事并为其分配 Admin（管理员）或 Member（成员）角色。
• 配置专属助手：与 momo 进行入职式对话，设定工作角色、语言偏好及文档输出风格。
• 建立文件目录：在 Team Space 或 Personal Space 中创建文件夹，上传的文件将自动转化为 Markdown 格式。
• 发起任务指令：在右侧对话框输入需求，或通过 @ 引用特定文件夹，让 AI 基于现有上下文执行任务。
• 定制专职同事：点击左侧「AI Teammates」创建专职 Agent，并为其配置角色、Rules、Skills 与 Memory 文件。
• 接入通讯工具：在 Integrations 设置中绑定 Slack 或飞书，即可在聊天窗口内直接 @AI 同事启动协作。

Moxt的关键信息和使用要求

• 产品定位：Agent-Native Workspace，即 AI 原生协同工作空间
• 支持平台：Web 端，并集成 Slack、飞书
• 文件格式：自动将上传文件转换为 Markdown，建议优先使用 MD 格式
• 记忆机制：依托 user_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.md 等系统文件，用户可查看并手动编辑
• 协作模式：真人与 AI 同事组成的混合团队，支持权限分层的 Team Space 与 Personal Space
• 使用门槛：需具备基础 AI 工具使用经验，建议先明确 Agent 分工再进行部署

Moxt的核心优势

• 上下文原生整合：可将分散的 JD、简历、面试记录、邮件模板等统一纳入工作区，AI 无需重复上传即可跨文档进行推理。
• 越用越懂你的记忆：支持将持久记忆写入文件系统，避免每次对话重复背景信息，随着使用频次增加，提示词需求逐渐降低。
• 专职 Agent 经验沉淀：每个 AI 同事独立积累岗位的 Rules 与 Memory，实现招聘、市场、研发等垂直场景的专业化迭代。
• 零切换一站式闭环：从需求输入到文档生成、代码编写、看板搭建及团队同步，所有操作均在同一窗口内完成。
• 通讯工具无缝嵌入：直接融入 Slack 和飞书的工作流中，在不改变团队现有协作习惯的前提下引入 AI 能力。

Moxt的同类竞品对比

Moxt的产品定价

• 计价模式：仅对 AI 实际执行的工作量收费，采用积分计量制，类似“电费”逻辑。
• 积分体系：$1 = 100 积分，积分永不过期、不设有效期、不按月重置，支持随时按需充值且金额不限。
• 免费额度：注册即赠 1,000 积分，支持先试用后购买；创建首个 Workspace 时积分自动到账。
• 消耗范围：每次 AI 行为均扣减积分，包括对话、任务执行、自动化流程、定时任务及 AI 同事独立作业；创建 AI 同事本身不收费。

Moxt的应用场景

• 招聘全流程自动化：部署 AI HR 同事自动撰写 JD、批量筛选简历、分析面试录音并生成 Offer 邮件模板，实现招聘闭环。
• 竞品情报实时监控：创建市场监测 Agent 定时抓取竞品官网定价与功能变动，自动生成结构化差异报告并推送预警。
• 行业内容运营提效：让 momo 基于持久记忆按既定风格整理行业周报，直接输出带数据表格与可查证链接的 Markdown 文档。
• 无代码数据看板搭建：通过自然语言指令让 AI 聚合多平台传播数据，自动生成包含趋势图表、热度排行与明细筛选的交互式看板。
• 研发脚本快速交付：直接描述需求，可让 AI 同事编写并调试可运行的 Python 爬虫、自动化脚本与数据处理项目。