Chicory AI 0.0.1

Chicory AI：Spark环境下的智能分析与优化平台

Chicory AI是一款专门为Spark环境设计的创新分析与优化平台，旨在优化Spark Python项目中的SparkSQL查询。通过利用大规模语言模型（LLM）的先进能力，Chicory AI能够深入分析SparkSQL查询，并结合数据库的实时元数据和上下文，包括数据定义语言（DDL）和统计信息，提供精确、可操作的优化建议。其主要目标是显著提升SparkSQL查询和Spark转换的效率和性能，使其成为优化各种Spark管道的全面解决方案，确保它们以最佳效率和速度运行。

该平台通过利用AI驱动的洞察力，理解SparkSQL查询的复杂性，并提供定制的建议，从而在数据处理任务中实现显著的性能提升。通过这种方式，Chicory AI满足了对能够简化和优化Spark环境中日益复杂的数据转换和分析工具的迫切需求。

功能亮点：

• 深度分析：利用大规模语言模型（LLM）对SparkSQL查询进行深度分析，提供优化建议。
• 实时元数据：结合数据库的实时元数据和上下文，包括数据定义语言（DDL）和统计信息，提升分析的准确性。
• 提升效率：通过提供可操作的洞察力，显著提升SparkSQL查询的效率和性能。

入门指南：

准备工作

在开始之前，请确保您已准备好以下内容：

• Visual Studio Code
• 包含SparkSQL查询的项目仓库（支持 *.sql 和 *.py 文件）

注册API服务

1. 访问 https://www.chicory.ai
2. 注册账户以获取API密钥。请妥善保管此密钥，因为您需要它来验证请求。
3. 开始使用：https://docs.chicory.ai

祝您使用愉快！