Data Table Renderers 1.14.0

Data Table Renderers：VSCode Notebooks的数据可视化利器

Data Table Renderers是一款专为VSCode Notebooks设计的数据可视化工具，旨在提升您的原始数据视图体验。无论您是使用Jupyter还是自定义的VSCode Notebooks，都可以通过这款扩展来优化数据展示。

支持多种数据格式：

• CSV
• 半平面XML
• GeoJSON
• JSON数组

主要功能：

• 数据预览： 支持多种常见数据格式的网格数据查看器，提供搜索、排序、过滤、分组、拆分、数据透视表、聚合和基本图表功能。
• 增量加载： 在表格滚动时逐行创建数据表，提升大数据集的显示速度。
• 数据摘要： 快速查看加载数据集的概览。
• 平面数据网格： 提供列摘要头、过滤和CSV保存选项。
• 内置Notebook示例： 包括REST Book、Python、TypeScript、.NET Interactive和Pyolite/Pyodide Notebook示例。
• 地理数据表视图： 专为地理数据设计的数据表视图。
• 实验性XML数据表视图： 支持XML数据的可视化。
• 文本输出视图： 提供可滚动的文本容器，便于快速复制粘贴。

使用示例：

• Runme Notebook示例： 通过Runme扩展加载并运行world-lakes.md文档，展示数据表渲染器的使用。
• REST Book示例： 使用REST Book扩展加载Chicago Traffic Tracker数据，并使用数据表渲染器查看。
• Python Notebook示例： 安装altair和vega_datasets库，加载Iris Vega数据Python Notebook并运行，查看数据表视图。
• TypeScript Notebook示例： 加载USA Airports数据文件，使用TypeScript Notebook查看数据表。
• .NET Interactive Notebook示例： 加载Chicago Speed Cameras数据，使用.NET Interactive Notebook查看。
• Pyolite Notebook示例： 加载Chicago Red Light Cameras数据，使用Pyolite Notebook查看。
• 地理数据表视图示例： 加载World Rivers数据，使用地理数据表视图展示。
• XML数据表视图示例： 加载World GDP数据，使用XML数据表视图展示。

扩展依赖：

您可以通过在您的VSCode扩展package.json中声明依赖来使用我们的Data Table Renderers，以增强您的自定义Notebook内核的数据可视化能力。

推荐扩展：

• Data Preview：用于导入、查看、切片、切块、图表化和导出大型JSON数组/配置、YAML、Apache Arrow、Avro和Excel数据文件。
• Geo Data Viewer：用于生成地理数据分析工具。
• Vega Viewer：提供Vega和Vega-Lite地图和图表的交互式预览。
• Leaflet Map：为Notebook单元格数据输出提供Leaflet地图。
• JS Notebook Inspector：提供Observable JS Notebooks、Notebook节点和单元格源代码的交互式预览。
• Observable JS：支持VSCode Notebook视图的Observable Notebooks解释器。
• Runme：从markdown文档执行命令和代码块，并提供直接的CLI集成和多语言支持。
• DeltaXML XPath Notebook：用于Visual Studio Code的XPath 3.1 Notebook。

开发日志和贡献：

关注我们的Twitter标签#DataTableView和#DataTableRenderers，获取最新更新和开发动态。欢迎任何测试、代码或反馈的贡献，提交问题或创建拉取请求，帮助我们改进这款扩展。

开发构建：

通过克隆我们的GitHub存储库并按照开发指南进行操作，您可以构建和调试Data Table扩展。

支持我们：

如果您觉得我们的扩展有用、教育意义或提升了您的日常数据可视化/开发代码工作流程，请考虑成为我们的粉丝并赞助我们的开发工作。