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- Python如何做A/B测试？统计方法全解析
- A/B测试是在Python中用科学方法比较两个方案优劣的工具，其核心流程包括：1.确定目标和指标，如提高点击率；2.创建对照组（A）和实验组（B）；3.随机分配用户，确保特征相似；4.收集用户行为数据；5.选择统计学方法如T检验、卡方检验进行分析；6.使用Python库（如scipy.stats）执行检验并判断显著性；7.根据结果决定最优版本并持续迭代优化。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python A/B测试 统计学方法 scipy.stats 新奇效应 292浏览 收藏
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- Python字典匹配与扩展技巧教程
- 本教程旨在详细阐述如何在Python中高效地合并和扩展包含字典的列表。通过匹配不同列表中特定键的值，我们可以将辅助列表中的信息（如原始名称、原始地址）集成到主数据列表中，从而生成一个包含更丰富信息的新列表。文章将介绍利用字典进行快速查找的优化策略，并提供清晰的示例代码和注意事项，确保数据处理的效率与准确性。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 138浏览 收藏
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- Python操作MongoDB技巧大全
- 使用Python操作MongoDB常用pymongo库，核心方法包括：1.连接数据库并选择集合；2.插入数据用insert_one和insert_many；3.查询数据用find_one和find；4.更新数据用update_one和update_many；5.删除数据用delete_one和delete_many；6.其他技巧如排序、限制数量、索引管理。具体步骤为：先建立连接client=MongoClient('localhost',27017)，再选择数据库和集合；插入单条数据用insert_one
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 391浏览 收藏
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- Python中print函数的使用方法详解
- print函数的核心作用是将对象转换为字符串并输出到控制台。1)可以输出多个对象并用逗号分隔。2)使用sep参数可以自定义分隔符。3)end参数可以控制输出结束符。4)支持各种数据类型并可使用格式化字符串。5)滥用print进行调试可能导致性能问题，建议使用日志库。6)处理大量输出时，print可能成为瓶颈，建议使用缓冲或批量处理。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 264浏览 收藏
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- Python自动化测试怎么用？pytest框架详解
- pytest是Python中高效实现自动化测试的框架，适合各种规模项目和入门者。其语法比unittest更简洁，扩展性强，社区支持好。安装通过pipinstallpytest完成，并创建以test_开头的测试文件，如test_example.py写测试函数。运行时使用pytest命令执行测试。组织测试用例时，按功能模块划分目录结构，并可用@pytest.mark打标签筛选执行。Fixture用于管理测试资源，可定义登录等前置操作，并在测试函数中复用，提升代码整洁性和可维护性。结合插件如pytest-htm
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 250浏览 收藏
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- 如何用正则提取JSON特定值？
- 正则表达式可用于提取结构固定的JSON字段值，但不适合复杂嵌套结构。1.提取字符串字段值时，使用类似"username"\s:\s"(1+)"的正则匹配字段名、冒号和引号内的内容；2.提取数字类型值时，用如"age"\s:\s(\d+)的正则匹配不带引号的数字；3.提取数组第一个元素时，可用"tags"\s:\s$$\s*"(1+)"匹配左方括号后的首个字符串；但要注意正则无法可靠遍历数组或处理复杂格式，实际使用前建议先规范化JSON格式以避免因换行、缩进或重复字段导致匹配错误。"↩
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 417浏览 收藏
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- 正向预查与负向预查的区别
- 正向预查和负向预查的区别在于匹配条件是否成立；正向预查用(?=...)表示后面必须满足条件，如匹配后跟数字的字母[a-zA-Z](?=\d)，负向预查用(?!...)表示后面不能满足条件，如匹配不跟数字的字母[a-zA-Z](?!\d)；两者都不捕获内容，仅作判断；实际应用中可用于密码验证、排除关键词等场景，例如检查密码含数字和小写字母：^(?=.\d)(?=.[a-z]).{7,}$。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 394浏览 收藏
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- Python多源列表键值合并技巧
- 本教程详细探讨了如何在Python中高效地将多个列表（其中包含字典对象）的数据进行合并。通过匹配特定键的值，我们将演示如何从源列表中提取所需信息，并将其整合到目标列表中，最终生成一个包含所有相关属性的统一数据结构。教程涵盖了直接循环迭代和基于字典预处理的优化方法，并提供了代码示例及性能考量。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 471浏览 收藏
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- 正则表达式量词有哪些及用法详解
- 正则表达式中的量词包括、+、?、{}，用于控制字符或分组的匹配次数；1.表示前一个字符出现0次或多次；2.+表示至少出现1次；3.?表示0次或1次；4.{}可精确控制次数，如{n}恰好n次，{n,}至少n次，{n,m}介于n至m次；贪婪模式会尽可能多匹配内容，而非贪婪模式（加?）则相反；实际应用中需注意分组整体匹配应使用括号包裹，不确定部分可用?处理，同时需谨慎使用贪婪与非贪婪模式以避免误匹配。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 341浏览 收藏
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- Python正则表达式使用详解
- <p>Python中正则表达式主要通过re模块实现，用于字符串的模式匹配与查找替换等操作。1.re.compile()可预编译正则表达式以提高效率；2.re.search()查找第一个匹配项；3.re.match()仅从字符串开头匹配；4.re.findall()返回所有匹配项列表；5.re.finditer()返回匹配迭代器；6.re.sub()用于替换匹配子串；7.re.split()按模式分割字符串。特殊字符如.^$*+?等用于定义复杂模式，分组用()捕获匹配内容，flags参数控制匹配
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python 正则表达式 字符串 模式匹配 re模块 464浏览 收藏
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- PySide6开发桌面应用，现代UI设计教程
- 要开始使用PySide6开发桌面应用，首先通过pip安装：pipinstallPySide6，并运行一个简单窗口程序；设计现代界面可通过QSS样式表、图标资源、动画效果及合理布局实现；实际开发需注意跨平台兼容、打包发布、性能优化及UI与逻辑分离。具体步骤依次为：1.安装PySide6并编写基础窗口程序；2.使用QSS设置控件样式、引入SVG图标、添加动画提升交互体验；3.采用布局类自动适配不同分辨率；4.测试各平台表现一致性；5.使用PyInstaller等工具打包时确保依赖完整；6.涉及高负载任务时采用
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python 桌面应用 UI设计 PySide6 QSS 282浏览 收藏
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- Pythongroupby数据聚合详解
- groupby方法是Python中pandas库实现数据聚合的核心工具。1.它基于“分、应用、合”（Split-Apply-Combine）的思想，将数据按一个或多个键拆分成组，对每组独立执行聚合操作如求和、计数、平均值等。2.使用时通常需要一个DataFrame，并指定分组键，例如可计算每个地区的总销售额或每种产品在不同地区的平均销售额。3.支持多列聚合、自定义聚合函数及命名聚合，提升灵活性与结果可读性。4.在处理大规模数据时需注意内存消耗、聚合函数选择及分组键的数据类型优化，必要时可采用分布式框架。5
- 文章 · python教程 | 2个月前 | groupby 数据聚合 filter transform Pandas 420浏览 收藏
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- Python正则入门：re模块使用教程
- re模块常用函数包括match()、search()等，match()从字符串开头匹配，若开头不匹配则返回None；search()扫描整个字符串查找第一个匹配项；正则表达式基础语法有.匹配任意字符，\d匹配数字，*表示0次或多次，+至少1次，?表示可有可无；提取匹配内容可用group()获取字符串，start()和end()获取位置，span()返回位置元组。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 465浏览 收藏
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- Python连接MongoDB教程详解
- 要使用Python操作MongoDB，核心工具是pymongo库。1.首先安装pymongo；2.使用MongoClient类建立连接，通常通过指定URI格式的连接字符串实现；3.URI中可包含认证信息、主机地址、端口、数据库名及连接选项；4.连接失败时应排查服务状态、网络、防火墙、配置参数等问题；5.生产环境中应优化连接管理，如设置maxPoolSize、minPoolSize、超时时间及重试机制；6.推荐在应用生命周期内复用单一MongoClient实例以提升性能和稳定性。正确配置连接字符串和连接池参
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 324浏览 收藏
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