-
- Python批量处理Word文档方法
- 用Python批量处理Word文档可行，使用python-docx库即可实现。1.安装python-docx库；2.可读取文档内容并打印段落；3.支持修改指定关键词并保存新文档；4.通过遍历文件夹实现批量处理Word文档；5.提取表格数据并按需导出；6.插入图片和创建表格；7.支持设置样式、字体及颜色等复杂格式。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | Python 批量处理 word文档 python-docx 文档处理 324浏览 收藏
-
- Python路径设置教程与配置方法
- 如何正确配置Python的路径？通过设置环境变量、修改sys.path和使用虚拟环境可以实现。1.设置PYTHONPATH环境变量，添加所需路径。2.修改sys.path列表，临时调整路径。3.使用虚拟环境隔离项目依赖，避免路径冲突。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 166浏览 收藏
-
- PyCharm如何选解释器？详细选择指南
- 在PyCharm中选择解释器的步骤是：1.打开PyCharm，进入项目设置；2.点击左侧栏的"Project:[你的项目名]"；3.在右侧找到"PythonInterpreter"选项；4.点击"AddInterpreter"按钮；5.选择你想要使用的Python解释器版本；6.确认选择并应用设置。选择解释器时需要考虑项目需求、依赖库的兼容性和开发环境的统一性。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 314浏览 收藏
-
- Python环境配置教程与步骤详解
- 如何在不同操作系统上安装Python并使用虚拟环境管理项目依赖？在Windows上，从python.org下载并安装最新版本，记得勾选“AddPythontoPATH”；在macOS上，通过Homebrew安装Python3.x，命令为brewinstallpython；在Linux上，使用包管理器如Ubuntu的sudoapt-getinstallpython3。安装后，使用python--version验证。接着，安装virtualenv或使用venv创建虚拟环境，命令分别为pipinstallvir
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 310浏览 收藏
-
- 怎样用Python自动分类整理照片？EXIF信息读取与分类
- 用Python自动分类整理照片的核心是读取EXIF信息并根据其内容创建文件夹移动文件。1.安装Pillow库用于图像处理；2.编写脚本读取照片的EXIF数据，提取拍摄日期并按年月创建文件夹进行分类；3.对于无EXIF信息的照片，可使用文件修改时间、手动分类或结合图像识别技术处理，并建立“未分类”文件夹统一管理；4.可扩展至根据相机型号分类，提取EXIF中的型号信息创建对应目录；5.利用GPS信息按地理位置分类，借助exifread库读取经纬度并通过地理编码服务转换为地点名称；6.优化效率方面，可采用多进程
- 文章 · python教程 | 1星期前 | Python 照片分类 229浏览 收藏
-
- pycharm简单使用教程 快速上手基础操作
- 选择PyCharm是因为其丰富的功能和对Python开发的全面支持。1)创建项目：点击"CreateNewProject"，选择位置和解释器。2)代码补全：输入时PyCharm提供建议，使用Ctrl+Space触发。3)调试：设置断点，点击"Debug"按钮，使用步进功能。4)版本控制：PyCharm集成Git，点击"Git"图标进行操作。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 171浏览 收藏
-
- python中怎么安装pip python包管理工具安装指南
- pip在Python3.4及以上版本中默认安装。如果未安装，可通过下载get-pip.py并运行pythonget-pip.py来安装。使用pip3避免版本混淆，建议使用镜像源并定期更新pip。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 458浏览 收藏
-
- Python中如何实现观察者模式？观察者模式如何解耦？
- 观察者模式常见于事件处理系统、GUI框架、消息队列和MVC架构。例如，GUI中的按钮点击作为主题，监听函数作为观察者；股票交易系统中，股票价格变动为主题，投资者为观察者。应用场景包括：1.事件驱动系统；2.用户界面组件通信；3.消息传递机制；4.数据模型与视图同步更新。避免循环依赖可通过弱引用、引入中间层、限制通知范围、事件过滤等方式实现。区别方面，观察者模式主题直接通知观察者，耦合度较高；而发布/订阅模式通过消息代理通信，解耦更彻底，适用于异步复杂场景。两种模式的选择取决于对耦合度和灵活性的需求。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 476浏览 收藏
-
- 正则表达式中的回溯是什么？如何避免？
- <p>回溯是正则表达式中引擎尝试不同匹配路径时的“退一步再试”机制。当存在多个可能路径时，正则引擎会优先尝试某一条路，若失败则回退并换路继续匹配，例如用/a.c/匹配"abcc"时，.\</em>会先吞掉"bcc"，发现无法匹配c后回溯释放字符。1.回溯可能导致灾难性回溯，特别是在长字符串或嵌套量词如(a+)+中，引发指数级尝试次数从而卡死程序；2.避免方法包括使用固化分组（如a++或原子组(?>a+)）减少回溯机会；3.避免嵌套量词，改写为更简单结构如a+；4.尽量用字符串
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 457浏览 收藏
-
- 如何用Python实现简单的推荐系统？协同过滤基础实现
- 推荐系统是根据用户过去喜好预测其未来可能喜欢的内容，Python实现推荐系统的协同过滤方法分为基于用户的协同过滤（User-BasedCF）和基于物品的协同过滤（Item-BasedCF）。1.基于用户的协同过滤通过计算用户相似度（如余弦相似度），根据相似用户的评分预测目标用户对未评分物品的评分，并生成推荐；2.基于物品的协同过滤则通过计算物品相似度，根据目标用户对相似物品的评分进行预测并生成推荐。此外，冷启动问题可通过基于内容的推荐或引导活跃用户反馈解决，评估指标包括准确率、召回率、F1值、NDCG和R
- 文章 · python教程 | 2星期前 | Python 协同过滤 350浏览 收藏
-
- python中fd是什么意思 python文件描述符简写说明
- 在Python中，fd是文件描述符（FileDescriptor）的简写。文件描述符是用于表示打开文件的非负整数，通过os模块进行操作。使用文件描述符的好处包括：1.提供了更底层的控制能力，2.适合非阻塞I/O和处理大量文件，但需要注意资源管理、错误处理和跨平台兼容性。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 359浏览 收藏
-
- Python连接MySQL数据库的方法
- Python连接MySQL数据库的关键在于选对库并正确配置参数。首步是安装第三方库，推荐使用pymysql或mysql-connector-python，其中pymysql更受欢迎。接着，通过connect()方法建立连接时，需提供主机地址、用户名、密码、数据库名等信息，并创建游标对象执行SQL语句。例如查询数据后要记得关闭游标和连接，避免资源泄露；若执行插入或更新操作，则必须调用conn.commit()提交事务，否则数据不会生效。为简化资源管理，推荐使用with语句结合上下文管理器自动处理连接与游标，
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 203浏览 收藏
-
- python中sort用法 python列表排序函数教学
- sort()方法和sorted()函数的主要区别是：1.sort()直接在原列表上进行排序，2.sorted()返回一个新的排序列表，不影响原列表。使用key参数可以实现自定义排序规则，适用于复杂对象排序。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 441浏览 收藏
-
- Python高性能计算 Python代码加速优化技巧大全
- Python能胜任高性能计算吗？答案是肯定的，只要方法得当。关键在于优化方式：1.尽量使用内置函数和标准库，例如列表推导式、map()、itertools等，它们内部用C实现，效率更高；2.用NumPy替代原生列表进行数值计算，其底层为C编写，速度显著提升，尤其适合大规模数据操作；3.使用Cython或Numba加速热点代码，如嵌套循环或数学计算，其中Numba通过装饰器即时编译提升性能；4.利用并发与并行技术，如multiprocessing用于CPU密集型任务，concurrent.futures和a
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 430浏览 收藏
-
- 如何用Python实现简单的机器学习？Scikit-learn入门！
- Python实现简单机器学习的核心在于使用Scikit-learn库，它封装了大量常用算法，可快速上手机器学习项目。1.数据准备是第一步，需进行数据清洗和特征工程，确保输入数据质量；2.明确问题类型（如分类、回归）并选择合适的模型；3.多尝试不同模型（如逻辑回归、决策树、线性回归等），并通过交叉验证评估模型性能；4.使用GridSearchCV或RandomizedSearchCV进行调参，找到最佳参数组合；5.提升模型性能可通过特征工程、正则化、集成学习和数据增强等方式；6.避免常见错误如数据泄露和过拟
- 文章 · python教程 | 2星期前 | Python 机器学习 404浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- 边界AI平台
- 探索AI边界平台，领先的智能AI对话、写作与画图生成工具。高效便捷，满足多样化需求。立即体验！
- 423次使用
-
- 免费AI认证证书
- 科大讯飞AI大学堂推出免费大模型工程师认证，助力您掌握AI技能，提升职场竞争力。体系化学习，实战项目，权威认证，助您成为企业级大模型应用人才。
- 427次使用
-
- 茅茅虫AIGC检测
- 茅茅虫AIGC检测，湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造，运用NLP技术精准识别AI生成文本，提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式，生成可视化报告，保障您的学术诚信和内容质量。
- 565次使用
-
- 赛林匹克平台(Challympics)
- 探索赛林匹克平台Challympics，一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用，助力科技创新与产业升级。
- 667次使用
-
- 笔格AIPPT
- SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台，依托DeepSeek大模型，实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用，提升PPT制作效率，适用于商务演示、教育培训等多种场景。
- 577次使用
