-
- Python图像识别教程：OpenCV深度学习实战
- 1.数据是图像识别的基础，必须收集大量标注数据；2.根据任务类型选择模型，分类任务用ResNet、VGG，检测任务用YOLO、SSD，分割任务用U-Net、MaskR-CNN；3.考虑资源限制，边缘设备优先选用MobileNet、ShuffleNet等轻量级模型；4.数据不足时采用迁移学习结合预训练模型；5.使用OpenCV的dnn模块加载模型并进行推理，核心步骤包括读取模型文件、图像预处理、执行前向传播及解析结果；6.实践中应对挑战的方法包括数据增强缓解数据不足、正则化和Dropout防止过拟合、调整模
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 131浏览 收藏
-
- Python打造智能音箱：语音交互系统详解
- 用Python开发智能音箱完全可行，其核心在于构建语音交互闭环。具体步骤包括：1.使用PyAudio和webrtcvad实现音频采集与语音活动检测；2.通过云端API或本地模型（如Vosk、Whisper）完成语音识别（ASR）；3.利用关键词匹配、spaCy或RasaNLU进行自然语言理解（NLU）；4.执行对应业务逻辑，如调用API或控制设备；5.使用gTTS或pyttsx3实现文本转语音（TTS）；6.按流程串联各模块，形成“监听-唤醒-识别-理解-执行-回应”的完整交互循环。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 144浏览 收藏
-
- Python静默运行命令行技巧
- 最直接的方法是在命令行中使用操作系统输出重定向，Linux/macOS下执行pythonyour_script.py>/dev/null2>&1，Windows下执行pythonyour_script.py>NUL2>&1，可将标准输出和标准错误全部丢弃；2.在Python脚本内部可通过重定向sys.stdout和sys.stderr到os.devnull实现静默，并在finally块中恢复原始流以确保安全；3.更优雅的方式是使用contextlib.redirec
- 文章 · python教程 | 3星期前 | logging 命令行重定向 Python静默运行 输出控制 warnings 221浏览 收藏
-
- Python中sum函数的使用方法与技巧
- sum函数在Python中用于计算可迭代对象的总和。1)基本用法是sum(iterable,start=0)，可用于数字和字符串。2)处理嵌套列表时，可用列表推导式。3)浮点数求和需注意精度问题，可用decimal模块。4)大数据集可使用numpy优化。5)结合生成器表达式可实现复杂计算，如平方和。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 501浏览 收藏
-
- PyCharm解释器怎么选？选择指南与建议
- 选择PyCharm解释器时，应基于项目需求、性能、兼容性和生态系统进行决策：1)选择与项目要求匹配的Python版本；2)如需高性能，可考虑PyPy；3)检查项目依赖库的兼容性；4)对于广泛第三方支持，选择CPython。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 277浏览 收藏
-
- Pandas保留指定列重复数据方法
- 本文旨在详细讲解如何在PandasDataFrame中筛选数据，仅保留指定列中所有重复值除了第一次出现以外的后续记录。我们将利用Pandas内置的duplicated()方法结合布尔索引，高效地实现这一常见的数据清洗和预处理任务，并通过具体代码示例进行演示。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 412浏览 收藏
-
- Python人脸识别入门与实战教程
- 使用Python和face_recognition库可实现人脸识别，通过提取人脸特征向量并比较相似度判断是否为同一人；2.提高准确率的方法包括数据增强、使用更先进的CNN模型、优化特征向量、调整比较阈值及图像预处理；3.实时视频识别需逐帧处理，结合摄像头捕获与人脸定位，并可通过降分辨率、GPU加速、多线程、跳帧提升性能；4.实际应用中面临光照、姿态、遮挡、年龄、种族差异等挑战，需结合鲁棒算法与数据保护措施综合应对，确保识别效果与隐私安全。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Python 人脸识别 OpenCV face_recognition 实时视频 125浏览 收藏
-
- Discord.py发送Embed消息教程详解
- 本文旨在解决在Discord.py中从函数返回discord.Embed对象后，如何正确发送该嵌入消息的问题。常见的错误是直接发送函数返回的对象，导致Discord客户端显示为对象内存地址。核心解决方案在于，在使用channel.send()方法时，必须通过embed关键字参数来明确指定要发送的Embed对象，而非直接将其作为位置参数传递。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 268浏览 收藏
-
- Python如何重命名数据列名？columns教程
- 在Python中重命名DataFrame列的最直接方法是通过赋值.columns属性。1.将包含新列名的列表赋值给.columns，适用于整体替换所有列名；2.新列名列表必须与原列数一致且顺序对应；3.为避免顺序错误，可先打印当前列名确认顺序；4.若仅修改部分列名，推荐使用.rename()方法并传入旧名到新名的映射字典；5.重命名后应立即检查.columns或使用.head()验证结果，确保无拼写错误、顺序错位或遗漏列名等问题。两种方法各适用不同场景，合理选择能有效减少错误风险。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 303浏览 收藏
-
- Python操作Redis教程：redis-py使用全解析
- Python操作Redis最核心的库是redis-py，通过pipinstallredis安装后，使用redis.Redis或redis.StrictRedis连接服务器，支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等数据类型的基本操作；2.为避免频繁创建连接导致资源耗尽，应使用redis.ConnectionPool创建连接池，通过max_connections控制最大连接数，实现连接复用以提升性能；3.并发场景下，可利用pipeline批量发送命令减少网络开销，提升吞吐量，而对于需保证一致性的操作（如库存扣
- 文章 · python教程 | 3星期前 | redis Python 连接池 redis-py 事务/管道 349浏览 收藏
-
- Python操作Avro文件，fastavro使用教程
- 使用fastavro库操作Avro文件的核心流程包括定义Schema、写入数据和读取数据。1.首先定义符合Avro规范的JSONSchema，明确字段类型、默认值和结构；2.使用fastavro.writer将Python字典列表序列化为Avro格式，支持写入文件或内存缓冲区；3.使用fastavro.reader流式反序列化Avro数据，逐条或批量读取记录以节省内存。设计Schema时需注意：1.精确选择数据类型以优化存储和语义表达；2.为可选字段使用union类型（如["null","type"]）；
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Python 性能优化 Schema Avro文件 fastavro库 457浏览 收藏
-
- 鼠标悬停解析JS，图表数据抓取全攻略
- 本教程探讨了如何高效地从动态网页图表中抓取数据，特别是当数据通过鼠标悬停显示时。我们对比了基于Selenium模拟鼠标悬停的方法与直接解析网页源代码中嵌入的JavaScript数据的方法，并重点介绍了后者，利用requests和正则表达式从HTML中提取结构化数据，结合pandas进行处理，从而实现更稳定、高效的数据抓取。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 352浏览 收藏
-
- Python数据聚类方法与sklearn实战解析
- 数据聚类是无监督学习方法，用于发现数据中的自然分组，常用工具是Python的scikit-learn库。1.常见算法包括KMeans（适合球形分布）、DBSCAN（基于密度、可识别噪声）、AgglomerativeClustering（层次结构）和GMM（概率模型）。2.使用KMeans步骤：导入库、生成模拟数据、构建训练模型、预测标签、可视化结果，并可用肘部法选择簇数。3.聚类前需注意标准化、降维和异常值处理。4.选择算法应根据数据结构、噪声、层次需求和概率解释，结合轮廓系数等指标评估效果。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 136浏览 收藏
-
- MONAI自定义fMRI数据加载教程
- 本文旨在指导读者如何修改现有的MONAI代码，以加载和处理存储在特定文件夹结构中的自定义fMRI数据（NIfTI格式）。文章将详细解释如何修改文件路径、调整数据裁剪参数，以及如何将nilearn库集成到现有的MONAI工作流程中，以便更方便地加载NIfTI图像并提取数据，最终实现高效的fMRI数据预处理。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 453浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 514次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具：基于 Mermaid 语法，AI 辅助，自然语言生成流程图，提升可视化创作效率，适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 176次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器，国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库，行业专属算法，助您高效创作合规、引流的医美笔记，提升运营效率，引爆小红书流量！
- 143次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台，提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索，助您高效检索法律法规与司法判例，告别传统模板，实现合同一键起草与在线编辑，大幅提升法律事务处理效率。
- 183次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型，支持1024K超长上下文，实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发，助力专业用户轻松构建智能服务。
- 141次使用
-
- 迅捷AIPPT
- 迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件，一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格，支持自定义大纲，助您轻松制作高质量PPT，大幅节省时间。
- 170次使用
