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- Ubuntu22.04源码编译Python3.12,依赖详解
- 在Ubuntu22.04上源码编译安装Python3.12的步骤包括:1.安装依赖项:使用sudoaptupdate和sudoaptinstall命令安装必要的库;2.下载源码:使用wget和tar命令下载并解压Python3.12源码;3.配置、编译和安装:运行./configure、make-j$(nproc)和sudomakealtinstall命令完成安装。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 126浏览 收藏
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- Python连接MySQL数据库的完整指南
- 用Python连接MySQL数据库的最直接方法是使用mysql-connector-python库。1.安装库:pipinstallmysql-connector-python。2.连接数据库并执行查询:importmysql.connector,建立连接,创建游标,执行SQL查询,提取并打印结果,最后关闭连接。3.使用连接池优化性能:frommysql.connectorimportpooling,创建连接池,从池中获取连接,执行查询并打印结果,最后关闭连接。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 性能优化 安全性 数据库连接 连接池 mysql-connector-python 126浏览 收藏
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- Python解析JSON响应的实用小技巧
- 在Python中解析JSON响应使用json模块,通过json.loads()方法将JSON字符串转换为Python对象。1)使用try-except块处理错误,如JSONDecodeError和KeyError。2)对于复杂的JSON结构,使用嵌套访问和循环处理。3)对于大型数据,使用ujson或orjson提高解析性能。4)确保安全性,使用安全解析方法并验证输入数据。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | JSON json.loads() try-except ujson orjson 126浏览 收藏
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- Python主成分分析实现技巧
- 在Python中实现PCA可以通过手动编写代码或使用scikit-learn库。手动实现PCA包括以下步骤:1)中心化数据,2)计算协方差矩阵,3)计算特征值和特征向量,4)排序并选择主成分,5)投影数据到新空间。手动实现有助于深入理解算法,但scikit-learn提供更便捷的功能。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 126浏览 收藏
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- Python最适合做什么?深度解析其优势领域
- Python在数据科学、web开发、自动化、网络编程和系统管理领域最合适。1)数据科学和机器学习:丰富的库如NumPy、Pandas等,使数据处理和模型构建高效。2)Web开发:Django和Flask框架让开发轻松有趣。3)自动化和脚本编写:语法简洁,易于维护,适合编写脚本。4)网络编程和系统管理:Twisted和asyncio等库支持异步编程,paramiko和fabric简化远程管理。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 126浏览 收藏
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- Python中eval函数的用法与表达式求值技巧
- <p>eval函数可以将字符串形式的Python表达式转换为实际的Python代码并执行。1)使用时直接传递字符串,如eval("2+2")计算结果为4。2)可以使用当前环境变量,如eval("x*2")。3)需谨慎使用,避免安全隐患,如用户输入恶意代码。4)使用ast.literal_eval处理安全的字面值表达式。5)适用于解析配置文件或计算器应用,但需确保输入安全。</p>
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 126浏览 收藏
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- Python学习路径与最佳实践攻略
- 学习Python的路径应从基础语法开始,逐步深入到高级用法和性能优化。1.掌握基本编程概念和Python安装。2.学习基本语法和数据结构。3.理解函数、模块和面向对象编程。4.熟悉基本和高级用法。5.掌握常见错误调试和性能优化。通过实践和应用,你将逐渐掌握Python。
- 文章 · python教程 | 5天前 | 126浏览 收藏
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- Python中id函数用法与对象标识详解
- id()函数在Python中用于获取对象的唯一标识符,通常是对象在内存中的地址。1)比较对象身份,2)理解Python的优化机制,3)调试和性能分析。id()在对象生命周期内不变,但不代表对象不可变,避免在生产代码中滥用。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 126浏览 收藏
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- PyCharm首次打开必看设置教程
- 第一次打开PyCharm时,应先创建新项目并选择虚拟环境,然后熟悉编辑器区、工具栏、导航栏和状态栏。设置Darcula主题和Consolas字体,利用智能提示和调试工具提高效率,并学习Git集成。
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