-
- asyncio.wait优化WebSocket广播性能
- 本文旨在解决在使用websockets库进行WebSocket广播时，程序阻塞导致客户端无法及时接收消息的问题。通过将websockets.broadcast()替换为asyncio.wait([ws.send(result)forwsinclients])，可以实现非阻塞的广播，确保服务器能够持续处理视频帧并及时将预测结果发送给所有客户端。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 255浏览 收藏
-
- 正则命名分组用法及示例详解
- 命名分组是正则表达式中通过指定名称引用捕获组的机制。其核心在于提升可读性与维护性，语法为：(?<name>pattern)，如提取日期的正则表达式：(?<year>\d{4})-(?<month>\d{2})-(?<day>\d{2})。使用方式因语言而异，1.Python使用?P<name>格式并通过group('name')获取值；2.JavaScript（ES2018+）直接使用?<name>并通过groups.name访问结果
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 255浏览 收藏
-
- Python操作PPT教程：python-pptx使用详解
- 要使用Python操作PowerPoint，核心方法是借助python-pptx库，1.先安装该库：pipinstallpython-pptx；2.导入并创建或加载演示文稿对象prs=Presentation()；3.添加幻灯片并选择布局如标题幻灯片、内容幻灯片等；4.向幻灯片添加内容包括文字、图片、表格等，通过占位符或自定义文本框设置文本及样式，调用add_picture插入图片；5.最后保存文件prs.save("output.pptx")。此外，推荐使用现有模板实现风格统一，通过遍历slide_la
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 255浏览 收藏
-
- PyCharm选择解释器教程详解
- 在PyCharm中选择解释器的步骤是：1.打开PyCharm，进入项目设置；2.点击左侧栏的"Project:[你的项目名]"；3.在右侧找到"PythonInterpreter"选项；4.点击"AddInterpreter"按钮；5.选择你想要使用的Python解释器版本；6.确认选择并应用设置。选择解释器时需要考虑项目需求、依赖库的兼容性和开发环境的统一性。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 255浏览 收藏
-
- PythonSelenium谷歌搜索自动化教程
- 本文旨在提供一个清晰且实用的指南，教你如何使用Python和Selenium库自动化Google搜索。我们将解决常见的AttributeError错误，并提供优化的代码示例，同时讨论如何处理大量搜索请求以及如何使用headless模式来提高效率。本教程适用于需要从电子表格或CSV文件中读取关键词并自动执行Google搜索任务的开发者。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 255浏览 收藏
-
- Python异常检测：IsolationForest算法全解析
- IsolationForest是一种无监督异常检测算法，其核心思想是异常点更容易被孤立。它适用于无标签数据，适合高维空间且计算效率高。使用Python实现IsolationForest的步骤如下：1.安装scikit-learn、pandas和numpy；2.导入模块并准备数值型数据，必要时进行编码处理；3.设置contamination参数训练模型；4.使用predict方法标记异常（-1为异常）；5.分析结果并可选地进行可视化。应用时需注意contamination设置、数据标准化和适用规模，并广泛用
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 254浏览 收藏
-
- Python情感分析教程：TextBlob实战教程
- 1.TextBlob适合快速进行英文情感分析，但对中文支持有限。2.使用TextBlob需先安装并下载NLTK语料库。3.其情感分析通过极性（polarity）和主观性（subjectivity）评分判断文本情绪。4.TextBlob还可进行词性标注、名词短语提取等文本处理操作。5.对于中文情感分析，推荐使用SnowNLP或深度学习模型。6.VADER适用于社交媒体文本的情感分析。7.深度学习模型如BERT在复杂场景下表现更优但上手门槛较高。8.评估情感分析准确性可通过准确率、精确率、召回率、F1-Sco
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 254浏览 收藏
-
- Python爬虫开发步骤全解析
- 实现网络爬虫的关键步骤为：分析目标网站结构、发送请求获取数据、解析页面内容、存储有用信息。首先明确要爬取的网站及内容，如新闻标题或商品价格，并检查页面HTML结构；接着使用requests库发送GET请求，注意添加headers和延时避免被封；然后用BeautifulSoup或XPath解析HTML提取所需数据；最后将数据保存为文本、CSV或存入数据库，根据需求选择合适方式。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 254浏览 收藏
-
- Python循环优化：Numpy向量化提速技巧
- 在Python中优化循环性能的关键是利用NumPy的向量化运算以避免显式循环。1.使用NumPy向量化操作替代for循环，显著提升处理效率；2.利用广播机制实现不同形状数组的高效运算；3.选择合适的通用函数（ufunc）和内置聚合函数提高计算效率；4.避免不必要的数组复制，优先使用原地操作减少内存开销；5.合理选择数据类型、使用视图而非副本、结合生成器或memmap处理大数据集以优化内存使用。通过这些方法可有效提升代码性能与内存管理效率。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 性能 Numpy 内存管理 向量化 循环优化 254浏览 收藏
-
- Python多线程详解：threading模块使用指南
- Python中使用threading模块进行多线程编程，1.通过创建Thread对象并调用start()启动线程；2.使用target指定执行函数，args/kwargs传参；3.join()方法可使主线程等待子线程结束；4.设置daemon=True可将线程设为守护线程；5.使用Lock解决资源共享时的竞争问题。例如导入threading后定义目标函数，再创建线程实例传入函数及参数，调用start()开启线程，若需同步则用join()，若需后台运行则设置守护模式，共享资源访问时通过加锁保证安全。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | lock Python多线程 join() threading模块 Thread对象 254浏览 收藏
-
- 正则表达式|用法及匹配技巧解析
- 正则表达式中的|符号表示“或”，用于匹配左右任意一个表达式；1.基本用法是匹配多个字符串，如apple|orange可匹配“apple”或“orange”；2.配合括号分组可限制“或”的范围，如(cat|dog)food表示匹配“catfood”或“dogfood”；3.实际应用中需避免歧义、注意性能问题，并根据平台决定是否转义。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 254浏览 收藏
-
- Python连接FTP服务器与文件传输教程
- Python操作FTP服务器主要通过ftplib模块实现，具体步骤如下：1.连接并登录FTP服务器，可使用ftp.connect()和ftp.login()方法，匿名登录无需参数；2.浏览目录及切换路径，使用ftp.dir()查看文件列表，ftp.cwd()切换目录；3.上传文件时以二进制模式打开文件并通过ftp.storbinary()传输；4.下载文件可用ftp.retrbinary()方法，并支持断点续传功能；5.操作完成后调用ftp.quit()关闭连接。注意处理异常、路径大小写、网络稳定性及敏感
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 254浏览 收藏
-
- PyCharm新手入门指南零基础快速上手教程
- 要快速上手PyCharm，从零基础成为Python开发高手，需要以下步骤：1.下载并安装PyCharm；2.创建新项目并选择Python解释器；3.熟悉主界面的关键区域，包括编辑器、项目工具窗口、终端和调试工具；4.编写并运行简单的Python程序；5.利用快捷键、版本控制和自定义设置提升开发效率。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 254浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PandaWiki开源知识库
- PandaWiki是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统，助您快速构建产品/技术文档、FAQ、博客。提供AI创作、问答、搜索能力，支持富文本编辑、多格式导出，并可轻松集成与多来源内容导入。
- 46次使用
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具：基于 Mermaid 语法，AI 辅助，自然语言生成流程图，提升可视化创作效率，适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 852次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器，国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库，行业专属算法，助您高效创作合规、引流的医美笔记，提升运营效率，引爆小红书流量！
- 869次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台，提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索，助您高效检索法律法规与司法判例，告别传统模板，实现合同一键起草与在线编辑，大幅提升法律事务处理效率。
- 887次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型，支持1024K超长上下文，实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发，助力专业用户轻松构建智能服务。
- 954次使用
