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- 探索性数据分析（EDA）是数据分析的关键第一步，因为它为后续建模提供坚实基础。1.EDA帮助理解数据分布、缺失值和异常值等核心特征；2.识别并修复数据质量问题，避免“垃圾进垃圾出”；3.指导特征工程与模型选择，提升分析准确性；4.建立业务直觉与假设，挖掘潜在洞察。Python中常用库包括：1.Pandas用于数据清洗与操作；2.NumPy提供数值计算支持；3.Matplotlib实现高度定制化绘图；4.Seaborn专注于统计可视化；5.Scikit-learn辅助预处理与特征工程。识别与处理缺失值方法有
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- 矩阵上三角索引获取方法
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- BaseException与Exception区别详解
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- Python字符串编码问题本质是字节与字符映射错位，须明确区分str（Unicode文本）和bytes（原始字节），所有跨边界I/O操作都需显式指定encoding。
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- Hypercorn启动DjangoChannels时连接被拒绝，主因是未显式启用WebSocket（需--ws参数）、asgi.py中application非可调用对象、监听地址为127.0.0.1而非0.0.0.0，或Nginx未透传Upgrade/Connection头。
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- PyPI上查源码应优先下载带source的.tar.gz，解压后找src/或包名目录；更可靠的是通过PyPI的Repository链接直达GitHub/GitLab仓库；Awesome-Python仅作方向参考，链接易失效。
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