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- Python如何导入随机数模块？
- 答案是使用importrandom导入模块后调用random.random()、randint(a,b)、uniform(a,b)或choice(list)生成随机数，也可用fromrandomimportrandint,choice直接导入特定函数。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | Python 随机数 253浏览 收藏
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- Python字典按值排序技巧解析
- Python字典按值排序需使用sorted()函数结合items()和lambda表达式，因字典本质是哈希表，不保证顺序。通过sorted(dict.items(),key=lambdaitem:item[1])可实现按值升序排序，添加reverse=True实现降序；值相同时可用元组(key)进行二级排序。推荐使用operator.itemgetter提升性能，排序后可转换为dict或OrderedDict保持顺序，现代Python中dict已支持插入顺序。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 253浏览 收藏
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- PyCUPS如何自定义页边距设置
- PyCUPS本身不直接支持通过printFile()的options参数设置页边距（如PageLeft,PageTop），但可通过PPD文件中的cupsCommands或PostScript命令在打印时动态注入页面设备设置（setpagedevice），从而精确控制边距与自定义尺寸。
- 文章 · python教程 | 2小时前 | 253浏览 收藏
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- PyCharm区域设置位置及设置方法
- <p>在PyCharm中，区域设置通过代码折叠功能实现。具体步骤如下：1.打开PyCharm并加载项目文件。2.在代码块开始和结束处添加特殊注释，如#<editor-folddesc="区域描述">#你的代码在这里#</editor-fold>。这样可以提高代码的可读性和管理性。</p>
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 252浏览 收藏
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- Python性能优化技巧详解
- 答案：优化Python性能需使用内置函数、合适数据结构、减少属性访问、利用生成器和高效字符串拼接。具体包括用sum、map、filter替代循环；用set、dict、deque提升操作效率；缓存属性访问；用yield和生成器表达式降低内存占用；用f-string和join()优化拼接。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 生成器 数据结构 字符串拼接 Python性能优化 内置函数 252浏览 收藏
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- Python字典遍历：高效操作元素的技巧
- 本文探讨在Python中迭代字典时，如何高效地访问和处理当前元素之后的所有剩余元素。通过分析基于显式迭代器、itertools.islice模块以及优化列表切片等多种方法，提供清晰的代码示例和性能考量，帮助开发者选择最适合其场景的解决方案，避免不必要的性能开销。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 252浏览 收藏
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- scikit-learn是什么？功能全解析
- scikit-learn是Python中用于机器学习的开源库，基于NumPy、SciPy和Matplotlib构建，提供统一高效的API，支持分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等功能，适用于中小规模数据集的分析与建模，广泛应用于教学、原型开发和传统机器学习项目。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 252浏览 收藏
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- Pandas新增列info不显示怎么解决
- 本教程旨在解决PandasDataFrame中新增列（如'Total'列或索引转换为列后）在df.info()输出中不显示的问题。核心原因通常是代码执行顺序不当，即在列创建前调用了info()，或未将索引显式转换为列。文章将详细阐述这些问题，并提供基于reset_index()和正确执行顺序的解决方案，确保所有期望的列都能在df.info()中正确呈现，从而便于后续数据分析与可视化。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 252浏览 收藏
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- Pythondistribute是什么？
- distribute是setuptools的早期分支，2013年底合并后已弃用；它解决了distutils缺乏依赖管理、无自动安装工具、元数据支持弱等问题，现应统一使用setuptools。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 252浏览 收藏
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- Python中/运算符的作用详解
- 在Python中，/用于除法运算，总是返回浮点数结果。1）在Python3.x中，5/2结果为2.5；2）使用//进行整数除法，5//2结果为2；3）大数或小数计算时，使用decimal模块避免浮点误差；4）科学计算或金融应用中需注意浮点数表示误差，可用round或decimal模块；5）性能方面，//在大量整数运算时比/更快。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 252浏览 收藏
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- Python性能优化技巧与提速方法
- 要提升Python程序性能，需从优化技巧和工具入手。1.优先使用内置函数和列表推导式，减少循环；2.减少全局变量访问，缓存函数引用；3.根据场景选择合适数据结构如set、deque、NumPy数组；4.借助NumPy、Cython、Numba等第三方库加速；5.使用cProfile、timeit等工具分析性能瓶颈，有针对性优化。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 252浏览 收藏
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- PythonRedis实战：缓存与订阅教程
- Redis缓存核心是解决重复查库和响应慢问题，需设置带过期时间的键、先查缓存后回填、更新时主动删缓存；pub/sub适用于轻量通知；需防范穿透、击穿、雪崩，并通过连接池和序列化优化实战。
- 文章 · python教程 | 2小时前 | 252浏览 收藏
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- 小尺寸数字识别优化技巧分享
- 本文旨在解决Pytesseract在识别小尺寸、像素化负数图像时遇到的准确性问题。核心策略包括对输入图像进行有效放大以提高分辨率，并系统性地测试Tesseract的光学字符识别（OCR）页面分割模式（PSM），以针对特定文本布局进行优化。此外，还将强调字符白名单的配置，以确保OCR引擎专注于识别预期字符，从而显著提升识别精度。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 251浏览 收藏
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- Docker查看Python版本的几种方法
- 要查看Docker容器中Python版本，需使用dockerexec命令进入运行中的容器执行python--version或python3--version，或通过dockerrun--rm<镜像名>python--version检查未运行的镜像；若命令不存在，可能是轻量镜像未预装Python，应检查路径、安装Python或改用官方Python基础镜像；在Dockerfile中应明确指定带版本标签的Python基础镜像（如python:3.9.18-slim-buster）并添加RUNpyth
- 文章 · python教程 | 2个月前 | docker 容器 Python版本 Dockerfile dockerexec 251浏览 收藏
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