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    本文介绍一种高效的动态规划算法,用于解决N个房屋的花卉种植最小成本问题。该问题要求在三种颜色中为每个房屋选择一种花卉,并确保相邻房屋的颜色不同。通过跟踪每个房屋以不同颜色结束的最小累计成本,该方法显著优于暴力枚举,并能有效重构出最优的种植方案,避免了大规模N值下的性能瓶颈和内存问题。
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    答案:通过生成并提交依赖锁定文件、纳入版本控制、提供清晰安装说明及定期同步更新,可确保团队开发环境一致。例如Python用pipfreeze生成requirements.txt,Node.js使用package-lock.json或yarn.lock,Go通过go.mod和go.sum锁定版本,均需提交至仓库并在README中明确安装命令,结合dependabot等工具自动化维护,形成统一协作规范。
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