-
![信用卡号正则表达式写法如下：^[0-9]{13,19}$说明：^表示字符串开始[0-9]匹配数字{13,19}表示长度在13到19位之间（不同卡种长度不同，如Visa是13或16位，MasterCard是16位，Amex是15位）$表示字符串结束如果需要更精确匹配不同卡种，可以使用多个正则表达式组合，例如：Visa:^4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?$MasterCard:^5[1-](/uploads/20250629/17511560976860858137f1c.png)
- 信用卡号正则表达式写法如下：^[0-9]{13,19}$说明：^表示字符串开始[0-9]匹配数字{13,19}表示长度在13到19位之间（不同卡种长度不同，如Visa是13或16位，MasterCard是16位，Amex是15位）$表示字符串结束如果需要更精确匹配不同卡种，可以使用多个正则表达式组合，例如：Visa:^4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?$MasterCard:^5[1-
- 如何匹配多种信用卡号码格式？1.了解各卡种规则：Visa以4开头13或16位；MasterCard以51-55或2221-2720开头16位；Amex以34或37开头15位；Discover以特定数字组合开头16位；2.使用正则表达式匹配格式；3.处理输入中的空格或连字符；4.确保正则以^开头$结尾；5.结合Luhn算法验证合法性。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 信用卡 正则 146浏览 收藏
-
- Pythonwhile循环教程与使用详解
- Python中的while循环会在条件为真时重复执行其代码块，直到条件变为假。具体表现为：1)基本语法是while条件:执行代码块；2)适用于不确定次数的迭代任务；3)需注意退出条件和break语句的使用，以避免无限循环；4)可结合try-except处理异常，提升程序健壮性。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 146浏览 收藏
-
- Python性能优化技巧分享
- Python代码性能优化可通过四个方法提升效率。1.优先使用内置函数和标准库，如sum()和itertools，因其由C实现效率更高；2.减少循环嵌套，采用NumPy进行向量化运算批量处理数据，或用列表推导式优化小规模数据操作；3.选择合适的数据结构，如查找用set、频繁插入删除用deque、键值对更新用字典；4.利用functools.lru_cache缓存纯函数结果，避免重复计算，同时注意内存占用。掌握这些技巧可显著提升程序运行速度。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 146浏览 收藏
-
- Python分层抽样与随机抽样教程
- 随机抽样使用Pandas的sample()函数实现，适合分布均匀的数据；分层抽样通过Scikit-learn的train_test_split或groupby加sample实现，保留原始分布；选择方法需考虑数据均衡性、目标变量和数据量大小。1.随机抽样用df.sample(frac=比例或n=数量)并可划分训练集和测试集；2.分层抽样使用train_test_split时设置stratify=y，或对DataFrame按标签分组后抽样；3.选择策略包括判断类别均衡性、是否存在分类目标变量及数据量是否足够大
- 文章 · python教程 | 1天前 | 146浏览 收藏
-
- PyCharm是什么？Python开发神器功能+使用场景大揭秘
- PyCharm是JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE）。它提供智能代码补全、强大调试工具和集成版本控制系统，适用于科学计算、数据分析、Web开发和机器学习等多种Python开发任务。尽管对于小型项目可能显得臃肿，但其功能全面且灵活，适合各种规模和类型的Python项目。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 145浏览 收藏
-
- 学Python能干啥？开发、爬虫、数据分析全都行！
- 学Python可以从事Web开发、数据科学、人工智能和自动化测试等多种职业。1）Web开发：使用Django和Flask框架开发网站。2）数据科学：利用NumPy和Pandas处理数据。3）人工智能：通过TensorFlow和PyTorch开发AI应用。4）自动化测试：使用Pytest和Ansible提高效率。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 145浏览 收藏
-
- PyCharm添加本地Python解释器教程
- 在PyCharm中添加本地解释器可以确保项目在不同环境中稳定运行。配置步骤包括：1)打开PyCharm，点击"File"菜单，选择"Settings"；2)找到"Project:[你的项目名]"，点击"PythonInterpreter"；3)点击"AddInterpreter"，选择"AddLocalInterpreter"；4)选择"SystemInterpreter"或"ExistingEnvironment"，或创建新虚拟环境。注意选择与项目需求匹配的Python版本，并正确设置虚拟环境和环境变量
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 145浏览 收藏
-
- Python读取DICOM医学数据教程
- Python处理DICOM影像的关键在于使用pydicom库，1.安装pydicom：pipinstallpydicom；2.读取DICOM文件：使用dcmread方法加载文件；3.访问元数据：如PatientName、Modality等标签获取病人和图像信息；4.提取像素数据：通过pixel_array属性获取NumPy数组形式的图像数据；5.可视化图像：利用matplotlib根据图像维度（灰度或RGB）进行显示；6.处理多帧或3D数据：收集同一系列的DICOM文件，按ImagePositionPat
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 145浏览 收藏
-
- Python文件监控教程：watchdog库使用指南
- watchdog库用于Python文件监控的核心优势在于其跨平台兼容性、事件驱动机制和清晰的API设计。它通过Observer和FileSystemEventHandler实现文件系统事件的实时监听与处理，避免了传统轮询方式的低效问题。在使用过程中需要注意事件重复、资源管理、递归监控开销、网络文件系统限制、权限问题及临时文件干扰等常见陷阱。为优化性能并处理高并发事件，应采用精确过滤、异步处理、去抖动机制以及合理调整监控粒度等策略。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 145浏览 收藏
-
- Python正则匹配MAC地址技巧
- MAC地址由6组十六进制数组成，每组2字符，用冒号或连字符分隔，如00:1A:2B:3C:4D:5E或00-1A-2B-3C-4D-5E。1.使用正则表达式匹配时，基本结构为([0-9A-Fa-f]{2}[:-]){5}([0-9A-Fa-f]{2})；2.为增强鲁棒性，推荐加上单词边界\b和忽略大小写标志re.IGNORECASE；3.若需支持Windows格式如001A.2B3C.4D5E，可扩展为支持点号分隔的模式；4.可通过函数封装实现灵活验证多种MAC地址格式。
- 文章 · python教程 | 5天前 | 145浏览 收藏
-
- Python自动化填表：Selenium实战教学指南
- Python实现自动化填表的核心工具是Selenium，它通过驱动浏览器模拟用户操作。1.安装Selenium使用pipinstallselenium，并配置对应浏览器的驱动如ChromeDriver；2.使用find_element方法定位网页元素，优先选择ID或NAME，填写内容用send_keys；3.验证码处理可借助OCR或人工辅助，弹窗则用switch_to.alert处理；4.模拟点击按钮或调用submit()方法提交表单，并使用WebDriverWait等待动态加载内容；5.最后使用driv
- 文章 · python教程 | 4天前 | Python Selenium 网页元素 自动化填表 浏览器驱动 145浏览 收藏
-
- PythonVR开发环境搭建教程
- 用Python做VR开发可行但非主流，可通过工具链实现。1.选择支持Python的引擎，如Unity配合PythonforUnity插件或Godot配合GDPython模块；2.设置匹配的Python版本与虚拟环境，并安装必要库如NumPy、OpenCV；3.通过引擎插件间接支持VR设备如Oculus或HTCVive，注意兼容性问题；4.调试时将核心渲染逻辑交由引擎处理，Python负责业务逻辑，使用Profiling工具优化性能瓶颈，打包为独立模块提高效率。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 145浏览 收藏
-
- PyCharm最新版功能全面解析教程
- 选择PyCharm作为Python开发的IDE是因为其丰富的功能和不断更新的特性能提升开发效率和代码质量。新版PyCharm在以下方面有显著提升：1.增强的代码补全功能，使用新的机器学习模型提供更准确的补全建议；2.调试工具的显著提升，特别是对于多线程程序的调试支持；3.项目管理功能的提升，提供更强大的项目结构管理工具；4.更好的Git集成，提供更直观的提交界面和版本控制工具。
- 文章 · python教程 | 15小时前 | 145浏览 收藏
-
- Python自动化神器推荐！超好用的代码自动生成工具
- 能，Python可以用来自动写代码。因为其语法简洁、标准库丰富，适合开发自动化编码工具。一、选择Python的原因包括：语法简洁、模板引擎支持（如Jinja2）、AST模块支持代码结构解析与修改，适合接口封装、数据库模型定义等重复性任务。二、常用技术手段有：字符串拼接适用于简单结构；模板引擎用于复杂代码生成；AST操作用于代码转换或重构；结合数据源进行规则生成，比如ORM映射类。三、开发时应注意：确保代码格式规范，使用工具如black格式化；加入错误处理机制；注重可读性而非性能；保留用户扩展空间。四、建议
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Python 自动化 模板引擎 代码生成 AST模块 144浏览 收藏
-
- Python入门必备！超全基础代码清单汇总
- Python的必背入门代码包括：1.变量定义和基本运算，2.字符串操作，3.条件语句，4.循环结构，5.函数定义和调用，6.列表和字典操作，7.文件读写。这些基础代码帮助初学者理解Python的基本语法和结构，为进一步学习和应用Python打下坚实的基础。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 144浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- 边界AI平台
- 探索AI边界平台，领先的智能AI对话、写作与画图生成工具。高效便捷，满足多样化需求。立即体验！
- 418次使用
-
- 免费AI认证证书
- 科大讯飞AI大学堂推出免费大模型工程师认证，助力您掌握AI技能，提升职场竞争力。体系化学习，实战项目，权威认证，助您成为企业级大模型应用人才。
- 425次使用
-
- 茅茅虫AIGC检测
- 茅茅虫AIGC检测，湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造，运用NLP技术精准识别AI生成文本，提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式，生成可视化报告，保障您的学术诚信和内容质量。
- 561次使用
-
- 赛林匹克平台(Challympics)
- 探索赛林匹克平台Challympics，一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用，助力科技创新与产业升级。
- 663次使用
-
- 笔格AIPPT
- SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台，依托DeepSeek大模型，实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用，提升PPT制作效率，适用于商务演示、教育培训等多种场景。
- 570次使用
