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- 查看Python版本的完整命令与技巧
- 要查看Linux系统中的Python版本，最直接的方法是使用命令行工具查询。1.使用python3--version或python--version命令可快速获取当前默认Python解释器的版本号，前者专门针对Python3，后者可能指向Python2或Python3，具体取决于系统配置。2.为明确区分不同版本，推荐使用python3--version和python2--version以避免混淆。3.通过whichpython3或whichpython可查看命令对应的可执行文件路径，结合readlink-
- 文章 · python教程 | 2星期前 | Linux 命令行 虚拟环境 Python版本 sys模块 135浏览 收藏
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- Pandas插入字符串和列表方法详解
- 本文档旨在帮助你理解如何在PandasDataFrame的特定列中插入字符串，以及如何在DataFrame的开头添加包含字符串的新行。我们将探讨如何避免常见的TypeError，并提供可行的解决方案，以确保数据处理的正确性和效率。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 135浏览 收藏
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- Python中-=表示减法赋值运算符，用于将变量当前值减去一个数并重新赋值给该变量。
- <p>在Python中，-=运算符的作用是将变量的值减去右侧的值，并将结果赋值给该变量，相当于a=a-b。1)它适用于整数、浮点数、列表和字符串等数据类型。2)使用时需注意类型一致性、性能和代码可读性。3)字符串不可变，需通过切片操作实现类似效果。该运算符简化代码，提升可读性和效率。</p>
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 134浏览 收藏
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- Python制作GUI图表，Pygal可视化教程
- Pygal是一个轻量级的Python图表库，适合生成SVG格式的可视化图表。1.它支持多种图表类型如柱状图、折线图、饼图等；2.通过pipinstallpygal可安装基础库，若需GUI展示还需安装pygaljs和webview；3.使用简洁API可快速生成图表并保存为SVG文件；4.结合webview可在独立窗口中展示图表；5.注意其适用于静态或低频更新场景，不适合高频动态绘制。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 134浏览 收藏
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- 查看虚拟环境Python版本方法
- 最直接的方法是在激活虚拟环境后运行python--version或python-V命令查看当前环境的Python版本；2.激活虚拟环境后，命令行提示符会显示环境名称，且通过whichpython（Linux/macOS）或wherepython（Windows）可确认Python解释器路径是否指向虚拟环境目录；3.全局Python版本是系统级安装的版本，而虚拟环境提供隔离的运行环境，包含独立的Python解释器和包依赖，避免项目间版本冲突；4.若未显示环境名称提示符，需检查激活命令是否正确：Linux/m
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 命令行 虚拟环境 激活 Python版本 sys模块 134浏览 收藏
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- 设置字体颜色时如何解决openpyxl报错
- 本教程详细介绍了如何使用Python的openpyxl库在Excel中设置单元格的字体颜色。针对常见的ValueError:ColorsmustbeaRGBhexvalues错误，文章阐述了其原因并提供了正确的解决方案，即通过colors.Color(colors.WHITE.get_hex_color())等方式将预定义颜色转换为openpyxl期望的Color对象或直接使用ARGB十六进制字符串。教程包含完整的代码示例和注意事项，帮助读者高效完成Excel样式设置。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 134浏览 收藏
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- Pythonsort与sorted区别全解析
- 在Python中，sort()和sorted()的区别在于：1.sort()方法直接修改原列表，适用于不需要保留原列表的情况；2.sorted()函数返回新列表，不修改原列表，适用于需要保留原数据的场景。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 134浏览 收藏
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- Pandas动态拆分相同分隔符列方法
- 本文介绍如何使用PandasDataFrame动态地将包含相同分隔符的列拆分成多个列。通过循环遍历需要拆分的列，并使用str.split()函数和pd.concat()函数，可以高效地处理具有不同分隔符数量的列，避免手动指定每个拆分操作。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 134浏览 收藏
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- PyCharm安装教程图文详细步骤
- PyCharm的安装步骤如下：1.访问JetBrains官网，下载社区版或专业版；2.双击安装包，同意许可协议，选择安装路径；3.启动PyCharm，创建新项目，使用默认Python解释器。PyCharm提供代码自动补全、调试工具和版本控制功能，使用虚拟环境可避免配置问题。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 134浏览 收藏
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- Python模块导入顺序规范指南
- 模块导入顺序在Python项目中至关重要，因为它影响代码可读性、维护性及潜在的循环依赖问题，且不规范的顺序会干扰团队协作和代码审查效率。1.isort是自动化管理导入顺序的首选工具，它能按配置自动排序并分类导入语句。2.配合flake8或pylint等检查工具，可在编码阶段即时反馈问题。3.通过Gitpre-commithook、IDE集成与CI/CD管道三者结合，将isort无缝融入开发流程，确保每次提交的代码都保持规范，从而提升代码质量和团队协作效率。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Python 代码规范 模块导入顺序 isort pre-commit 133浏览 收藏
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- Python绘制散点图教程
- 在Python中实现散点图的最佳方式是使用matplotlib库。1.使用matplotlib的scatter函数创建散点图。2.通过c、s、alpha参数设置颜色、尺寸和透明度。3.使用colormap展示更多数据维度。4.调整透明度和标记形状解决数据点重叠问题。5.使用scatter函数和减少重绘次数优化性能。6.数据预处理和结合其他库如seaborn提升图表质量。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 133浏览 收藏
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- Python操作Excel：openpyxl使用全解析
- 最直接有效的方式是使用openpyxl库操作.xlsx格式文件。首先安装openpyxl，通过pipinstallopenpyxl命令完成；接着加载工作簿并选择工作表，可按名称或活动工作表方式访问；随后可读取或写入单元格数据，支持单个赋值和追加多行数据；最后保存工作簿以生成新文件或覆盖原文件。openpyxl还能处理公式、样式、数据类型，并提供read_only和write_only模式优化大型文件的性能，分别降低内存占用与提升写入效率。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 133浏览 收藏
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- 正则分组捕获怎么用？实例详解教学
- 分组捕获是正则表达式中通过圆括号()将匹配内容的某部分单独捕获并保存的功能；1.它允许提取关键信息、替换文本及复用模式，例如(\d{3})-(\d{3}-\d{4})可分别捕获电话号码的前三位和后七位；2.可通过$1、$2或语言特定方式引用分组内容；3.支持命名分组如(?<year>\d{4})-(?<month>\d{2})-(?<day>\d{2})，提升代码可读性；4.使用时应注意避免过度嵌套、合理使用非捕获分组(?:...)、注意不同语言差异及替换时写法统一。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 133浏览 收藏
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- 用Dask构建分布式异常检测系统实战教程
- 传统异常检测方法在大数据场景下受限于内存和计算能力，难以处理海量数据，而Dask通过分布式计算突破这一瓶颈。Dask利用任务图和懒惰计算机制，将数据和计算分解为可并行的小任务，调度至集群执行，实现内存溢出规避和高效并行。核心技术包括DaskDataFrame和Array用于数据处理，Dask-ML支持分布式机器学习，DaskDistributed用于集群调度，以及dask.delayed和map_partitions用于自定义并行操作。挑战包括数据倾斜、序列化开销、算法适配性、调试复杂性和资源配置。实用代
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 大数据 异常检测 分布式计算 并行 Dask 132浏览 收藏
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