-
- Java线程池类型与使用场景解析
- Java中常见的线程池有四种类型，各自适用于不同场景。1.FixedThreadPool：固定大小的线程池，适用于负载较重、任务稳定的系统，如后端HTTP请求处理；2.CachedThreadPool：可缓存的线程池，适合大量短期异步任务，但可能因任务提交过快导致资源耗尽；3.SingleThreadExecutor：单线程池，保证任务串行执行，适用于日志写入等需顺序处理的场景；4.ScheduledThreadPool：支持定时和周期任务调度，适用于定时清理日志、心跳检测等需要延迟或定期执行的任务。选择
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 360浏览 收藏
-
- 自定义异常怎么定义？Runtime还是Exception选哪个？
- 自定义异常的核心在于根据异常是否需要强制处理来选择继承RuntimeException或Exception。继承RuntimeException适用于程序逻辑错误，如参数校验失败，无需强制处理，编译器不检查；继承Exception适用于外部因素导致的错误，如文件不存在，必须try-catch或throws声明。创建自定义异常需定义类并添加属性方法，如MyCustomException含errorCode，MyCustomRuntimeException含detailMessage。抛出时doSomethi
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 262浏览 收藏
-
- Java实现声纹识别：MFCC特征提取教程
- 声纹识别可通过Java结合音频处理库和机器学习实现，首先提取MFCC特征，再使用GMM、SVM或深度学习模型进行识别。具体步骤包括：1.预处理（预加重、分帧、加窗）；2.傅里叶变换转频域；3.Mel滤波器组处理；4.计算对数能量；5.DCT变换得MFCC特征；6.使用GMM、SVM或DNN/CNN/RNN等模型训练与识别；7.通过EER、FAR、FRR及准确率评估系统性能。常用Java库有TarsosDSP、ApacheCommonsMath、Deeplearning4j等。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | java 机器学习 声纹识别 MFCC特征提取 359浏览 收藏
-
- RecyclerView数据跨Adapter传递技巧
- 本文旨在介绍如何在Android应用中，将一个RecyclerViewAdapter中的数据传递到另一个RecyclerViewAdapter中，类似于购物车应用中从商品列表页到购物车页面的数据传递。我们将探讨使用状态管理工具Redux和静态变量两种方法，并分析其优缺点，帮助开发者选择最适合自己项目的方法。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 417浏览 收藏
-
- Android通知渠道优先级与优先级区别解析
- 本文旨在阐明Android通知中NotificationChannelPriority与NotificationPriority的区别，尤其是在不同Android版本上的作用。通过理解这两种优先级的差异，开发者可以更好地控制通知的呈现方式，为用户提供更优质的体验。简而言之，NotificationPriority主要用于Android7.1及更低版本，而NotificationChannelImportance则在Android8.0及更高版本中起作用。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 433浏览 收藏
-
- JavaStreamAPI过滤映射排序全解析
- 在Java中，StreamAPI通过filter、map和sorted方法高效处理集合数据。第一步用filter保留需要的数据，如筛选年龄大于25的用户；第二步用map转换数据结构，如提取用户名或计算数值平方；第三步用sorted对结果排序，支持单条件、多条件及降序排列，同时需注意空值和异常处理。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 477浏览 收藏
-
- SpringBoot日志配置与异步优化方法
- SpringBoot应用的日志配置与异步输出优化应先理解其默认行为并根据需求定制，尤其利用异步机制提升高并发下的性能。1.SpringBoot默认使用Logback，可在application.properties或logback-spring.xml中配置日志级别、路径和格式；2.对于复杂场景，需通过logback-spring.xml定义多Appender、滚动策略及异步输出（AsyncAppender）；3.若需更高性能，可切换至Log4j2，需排除Logback依赖并引入Log4j2和Disrup
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 216浏览 收藏
-
- Java实战Spark处理气象大数据全解析
- Java处理气象大数据结合Spark的并行计算能力，是一种高效且成熟的方案。其核心在于构建基于Java和Spark的分布式处理管道，流程包括：1.利用Java解析NetCDF、GRIB等复杂格式数据；2.将数据转换为Spark的RDDs/DataFrames进行分布式处理；3.通过SparkSQL优化结构化数据查询；4.使用Java编写UDFs实现复杂气象算法；5.借助SparkMLlib进行机器学习预测。面对气象数据PB级增长、多维格式多样、实时性高、质量参差不齐及时空关联复杂等挑战，Spark通过按时
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 103浏览 收藏
-
- SpringCloud微服务注册中心搭建指南
- 注册中心是微服务架构的基石，Nacos因其一体化能力成为首选。1.搭建Nacos服务端需下载发行包并以单机或集群模式启动；2.SpringBoot微服务接入需添加Nacos依赖并配置注册地址；3.验证服务注册可通过Nacos控制台查看服务列表；4.Nacos相比Eureka和Consul具备更强的生态整合与功能覆盖；5.生产环境部署需配置数据库持久化、集群节点及负载均衡器；6.常见问题排查应从网络、配置、日志和服务调用方式入手；7.注册与配置中心一体化提升了架构简洁性、运维效率和开发体验。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 304浏览 收藏
-
- JavaLambda与Stream使用详解
- JavaLambda表达式和StreamAPI提升开发效率的核心在于简化代码、增强可读性和实现声明式编程。1.Lambda表达式通过匿名函数形式减少冗余代码，特别是在使用函数式接口时显著提升代码简洁性；2.StreamAPI提供了流式数据处理能力，支持过滤、映射、排序、归约等操作，并可通过链式调用清晰表达数据处理流程；3.两者结合使得集合操作更直观高效，减少了手动编写循环和中间变量的需求；4.常见操作模式包括过滤-映射-收集、分组-聚合和归约操作；5.在性能方面需注意懒惰求值机制、并行流适用场景、原始类型
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 149浏览 收藏
-
- Java正则表达式应用与技巧解析
- 在Java中，正则表达式是一种用于匹配、提取和处理字符串的强大工具。1.正则表达式的基本语法由普通字符、元字符（如.、\d、\w、\s）、量词（如*、+、?、{n,m}）以及分组与边界符号（如()、^、$）组成，例如^\d{3}-\d{8}$可匹配中国大陆固定电话号码；2.Java使用java.util.regex包中的Pattern和Matcher类进行正则操作，常见步骤包括编译正则为Pattern对象、创建Matcher对象并调用matches()或find()方法进行匹配，此外String类也提供了
- 文章 · java教程 | 2个月前 | java 正则表达式 字符串 pattern Matcher 266浏览 收藏
-
- Java生成高级Excel报表教程
- 生成复杂Excel报表的核心在于选择合适工具库、设计数据模型并结合模板或代码实现样式与结构控制。一、选择ApachePOI适合精细控制样式、公式和图表，而EasyExcel适合大数据量导出且上手快；二、设计清晰的DTO/VO层以组织多维数据，包括主表、明细、汇总信息；三、采用模板驱动方式可减少硬编码样式工作量，结构动态变化则用代码构建；四、处理多级表头需合理设计数据结构（如HeaderInfo类）并精确计算坐标合并单元格；五、优化性能时，POI的SXSSFWorkbook和EasyExcel均支持流式写入
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 399浏览 收藏
-
- SpringBoot整合RocketMQ事务消息教程
- SpringBoot整合RocketMQ事务消息的核心在于利用其两阶段提交机制解决分布式系统中的数据一致性问题。1.引入RocketMQSpringBootStarter依赖简化配置；2.在application.yml中配置NameServer地址和生产者组；3.实现RocketMQLocalTransactionListener接口，重写executeLocalTransaction和checkLocalTransaction方法处理本地事务及状态回查；4.在业务代码中使用RocketMQTempla
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 293浏览 收藏
-
- Java堆外内存优化技巧分享
- 堆外内存泄漏可通过监控工具定位并使用专业工具排查。1.使用pmap或VMMap监控内存使用，发现持续增长则可能泄漏；2.借助Valgrind等工具追踪内存分配释放，找到未正确释放的代码块；3.修复时确保调用释放函数。管理方案选择需权衡性能与安全：DirectByteBuffer适合对性能要求不高、可移植性需求高的场景，Unsafe适合高性能且熟悉内存管理的场景。避免碎片的方法包括：1.使用内存池减少频繁分配释放；2.采用jemalloc等库优化分配策略；3.统一内存块大小降低碎片率。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 内存泄漏 内存碎片 Java堆外内存 DirectByteBuffer Unsafe 279浏览 收藏
-
- Java8Stream流详解与实战教程
- Java8的Stream流是一种处理集合数据的高效且优雅的方式，它允许以声明式的方式处理数据，并支持管道化操作，从而提高代码简洁性和性能。1.获取Stream：从集合、数组或其他数据源获取Stream对象；2.中间操作：执行过滤、映射、排序等操作，返回新的Stream对象；3.终端操作：执行收集、计数、查找等操作，产生最终结果。Stream流在处理大量数据时可利用多核CPU并行执行，提升性能，但存在创建和中间操作的开销，因此在小数据量时可能不如传统循环高效。此外，Stream具有延迟执行特性，中间操作不会
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 延迟执行 java8 Stream流 中间操作 终端操作 351浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 514次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具：基于 Mermaid 语法，AI 辅助，自然语言生成流程图，提升可视化创作效率，适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 203次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器，国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库，行业专属算法，助您高效创作合规、引流的医美笔记，提升运营效率，引爆小红书流量！
- 173次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台，提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索，助您高效检索法律法规与司法判例，告别传统模板，实现合同一键起草与在线编辑，大幅提升法律事务处理效率。
- 209次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型，支持1024K超长上下文，实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发，助力专业用户轻松构建智能服务。
- 169次使用
-
- 迅捷AIPPT
- 迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件，一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格，支持自定义大纲，助您轻松制作高质量PPT，大幅节省时间。
- 196次使用
