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- Spring事件监听实战案例分享
- Spring事件监听机制通过ApplicationEvent和ApplicationListener实现组件间松耦合交互。1.定义事件,继承ApplicationEvent;2.定义监听器,实现ApplicationListener接口;3.发布事件,由ApplicationEventPublisher完成。多个监听器按声明顺序执行,可用@Order控制顺序,异常默认中断流程,可通过ErrorHandler处理。支持异步处理,使用@Async注解并启用@EnableAsync提升性能。常见应用场景包括用户
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 异步处理 松耦合 Spring事件监听 ApplicationEvent ApplicationListener 157浏览 收藏
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- Java装饰器模式详解与应用实例
- 装饰器模式是一种结构型设计模式,用于在不修改原有代码的情况下动态地为对象添加功能。它通过包装类(装饰类)包裹原始对象来实现功能增强,如JavaIO中的BufferedInputStream包裹FileInputStream以增加缓冲功能。与继承不同,装饰器在运行时动态组合功能,避免类爆炸问题,并支持灵活的功能叠加。适用场景包括:1.需要动态透明地添加功能;2.多种功能需要自由组合;3.避免复杂的继承体系,保持职责清晰。相比继承的静态性和类爆炸风险,装饰器强调“做了什么”,并通过相同接口实现调用透明性,使代
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 139浏览 收藏
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- Java读取FITS文件的实用方法
- 要从零开始用Java读取FITS文件,核心方法是使用第三方库解析文件结构并提取数据。1.选择合适的FITS处理库,如轻量级的nom.tam.fits或功能更丰富的AstroJavaLib,并通过Maven或手动添加依赖。2.按照基本步骤读取FITS文件:打开文件流、加载FITS对象、遍历HDU、提取图像或表格数据。3.处理常见的FITS结构,包括读取图像数据、表格数据以及访问头信息获取元数据。4.注意大文件处理、数据类型转换、异常处理和兼容性问题,以确保程序稳定高效运行。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | java 第三方库 天文数据 FITS文件读取 nom.tam.fits 412浏览 收藏
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- Java单例模式实现方式及优缺点分析
- Java中实现单例模式的核心目标是确保一个类在整个应用生命周期中只有一个实例存在,常见方式包括1.懒汉式:延迟加载但需同步控制;2.饿汉式:类加载即初始化,简单线程安全;3.静态内部类:结合懒加载与线程安全,推荐做法;4.枚举方式:防止反射与序列化破坏,最可靠且简洁。不同场景可选择不同策略,如需延迟加载用懒汉或静态内部类,若注重安全性则优先考虑枚举。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 238浏览 收藏
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- Java线程池类型与使用场景解析
- Java中常见的线程池有四种类型,各自适用于不同场景。1.FixedThreadPool:固定大小的线程池,适用于负载较重、任务稳定的系统,如后端HTTP请求处理;2.CachedThreadPool:可缓存的线程池,适合大量短期异步任务,但可能因任务提交过快导致资源耗尽;3.SingleThreadExecutor:单线程池,保证任务串行执行,适用于日志写入等需顺序处理的场景;4.ScheduledThreadPool:支持定时和周期任务调度,适用于定时清理日志、心跳检测等需要延迟或定期执行的任务。选择
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 360浏览 收藏
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- 自定义异常怎么定义?Runtime还是Exception选哪个?
- 自定义异常的核心在于根据异常是否需要强制处理来选择继承RuntimeException或Exception。继承RuntimeException适用于程序逻辑错误,如参数校验失败,无需强制处理,编译器不检查;继承Exception适用于外部因素导致的错误,如文件不存在,必须try-catch或throws声明。创建自定义异常需定义类并添加属性方法,如MyCustomException含errorCode,MyCustomRuntimeException含detailMessage。抛出时doSomethi
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 262浏览 收藏
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- Java实现声纹识别:MFCC特征提取教程
- 声纹识别可通过Java结合音频处理库和机器学习实现,首先提取MFCC特征,再使用GMM、SVM或深度学习模型进行识别。具体步骤包括:1.预处理(预加重、分帧、加窗);2.傅里叶变换转频域;3.Mel滤波器组处理;4.计算对数能量;5.DCT变换得MFCC特征;6.使用GMM、SVM或DNN/CNN/RNN等模型训练与识别;7.通过EER、FAR、FRR及准确率评估系统性能。常用Java库有TarsosDSP、ApacheCommonsMath、Deeplearning4j等。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | java 机器学习 声纹识别 MFCC特征提取 359浏览 收藏
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- RecyclerView数据跨Adapter传递技巧
- 本文旨在介绍如何在Android应用中,将一个RecyclerViewAdapter中的数据传递到另一个RecyclerViewAdapter中,类似于购物车应用中从商品列表页到购物车页面的数据传递。我们将探讨使用状态管理工具Redux和静态变量两种方法,并分析其优缺点,帮助开发者选择最适合自己项目的方法。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 417浏览 收藏
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- Android通知渠道优先级与优先级区别解析
- 本文旨在阐明Android通知中NotificationChannelPriority与NotificationPriority的区别,尤其是在不同Android版本上的作用。通过理解这两种优先级的差异,开发者可以更好地控制通知的呈现方式,为用户提供更优质的体验。简而言之,NotificationPriority主要用于Android7.1及更低版本,而NotificationChannelImportance则在Android8.0及更高版本中起作用。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 433浏览 收藏
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- JavaStreamAPI过滤映射排序全解析
- 在Java中,StreamAPI通过filter、map和sorted方法高效处理集合数据。第一步用filter保留需要的数据,如筛选年龄大于25的用户;第二步用map转换数据结构,如提取用户名或计算数值平方;第三步用sorted对结果排序,支持单条件、多条件及降序排列,同时需注意空值和异常处理。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 477浏览 收藏
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- SpringBoot日志配置与异步优化方法
- SpringBoot应用的日志配置与异步输出优化应先理解其默认行为并根据需求定制,尤其利用异步机制提升高并发下的性能。1.SpringBoot默认使用Logback,可在application.properties或logback-spring.xml中配置日志级别、路径和格式;2.对于复杂场景,需通过logback-spring.xml定义多Appender、滚动策略及异步输出(AsyncAppender);3.若需更高性能,可切换至Log4j2,需排除Logback依赖并引入Log4j2和Disrup
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 216浏览 收藏
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- Java实战Spark处理气象大数据全解析
- Java处理气象大数据结合Spark的并行计算能力,是一种高效且成熟的方案。其核心在于构建基于Java和Spark的分布式处理管道,流程包括:1.利用Java解析NetCDF、GRIB等复杂格式数据;2.将数据转换为Spark的RDDs/DataFrames进行分布式处理;3.通过SparkSQL优化结构化数据查询;4.使用Java编写UDFs实现复杂气象算法;5.借助SparkMLlib进行机器学习预测。面对气象数据PB级增长、多维格式多样、实时性高、质量参差不齐及时空关联复杂等挑战,Spark通过按时
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 103浏览 收藏
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- SpringCloud微服务注册中心搭建指南
- 注册中心是微服务架构的基石,Nacos因其一体化能力成为首选。1.搭建Nacos服务端需下载发行包并以单机或集群模式启动;2.SpringBoot微服务接入需添加Nacos依赖并配置注册地址;3.验证服务注册可通过Nacos控制台查看服务列表;4.Nacos相比Eureka和Consul具备更强的生态整合与功能覆盖;5.生产环境部署需配置数据库持久化、集群节点及负载均衡器;6.常见问题排查应从网络、配置、日志和服务调用方式入手;7.注册与配置中心一体化提升了架构简洁性、运维效率和开发体验。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 304浏览 收藏
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- JavaLambda与Stream使用详解
- JavaLambda表达式和StreamAPI提升开发效率的核心在于简化代码、增强可读性和实现声明式编程。1.Lambda表达式通过匿名函数形式减少冗余代码,特别是在使用函数式接口时显著提升代码简洁性;2.StreamAPI提供了流式数据处理能力,支持过滤、映射、排序、归约等操作,并可通过链式调用清晰表达数据处理流程;3.两者结合使得集合操作更直观高效,减少了手动编写循环和中间变量的需求;4.常见操作模式包括过滤-映射-收集、分组-聚合和归约操作;5.在性能方面需注意懒惰求值机制、并行流适用场景、原始类型
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 149浏览 收藏
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