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- AutoML图像分类教程详解
- 训练自定义图像分类模型无需深厚机器学习背景，GoogleAutoML提供了直观的操作方式。1.准备数据：每类至少100张清晰图片，保证质量与类别均衡，按文件夹存放；2.创建模型：在GoogleCloudConsole中上传数据并打标签；3.训练模型：设定预算，建议从30节点小时开始；4.评估优化：查看精确率与召回率，测试实际图片，必要时调整数据或增加验证集。整个流程关键在于数据质量与细节把控。
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- PerplexityAI解析天文数据，生成宇宙观测报告
- PerplexityAI能通过语义理解和知识整合生成基础宇宙观测报告。1.提问需具体明确，包括时间范围、天体类型和数据来源；2.可分步骤提问以获取结构化信息，如先查星系密度再对比变化趋势；3.适用于文献整理、数据趋势预判和可视化建议；4.使用时需注意数据时效性、误差范围、术语解释准确性，不能完全替代专业判断。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 146浏览 收藏
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- 阿里推出医疗多模态语言模型Lingshu
- Lingshu：医学领域的多模态大模型Lingshu是由阿里巴巴达摩院研发的面向医疗行业的多模态大型语言模型。该模型支持超过12种医学影像类型，如X光、CT和MRI等，在多模态问答、纯文本问答以及医学报告生成等方面表现出色。通过多阶段训练策略，逐步引入医学专业知识，显著增强了其在医学领域中的推理与问题解决能力。Lingshu提供7B和32B两种参数规模版本，其中32B版本在多项医学多模态任务中表现优于GPT-4.1等商业模型。此外，Lingshu项目还推出了MedEvalKit评估框架，整合了主流医学基准
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 340浏览 收藏
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- 新手必学通灵义码技巧提升效率
- 新手可以通过以下三个技巧快速提升通灵义码的操作效率：1.简化操作流程：熟悉常用命令，减少不必要步骤，利用批处理功能。2.利用快捷键：如Ctrl+Shift+T打开最近关闭的标签页，建议新手打印快捷键列表。3.自定义设置：调整工具栏位置、界面布局、字体大小和颜色等，提升操作体验。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 293浏览 收藏
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- 豆包聊天记录导出与分享方法
- 豆包AI支持通过手动方式导出和分享聊天记录。1.豆包AI暂不支持一键导出全部历史记录，但可使用截图或复制粘贴的方式保存单次或多次对话内容；建议每次交流后及时整理归档重要对话。2.分享当前对话时，可选中内容复制粘贴至微信、QQ、邮件等平台，若对方也在使用豆包AI，则可在其设备中复现对话。3.截图是另一种快捷分享方式，手机端可通过音量键+电源键（安卓）或Home键+电源键（旧款iPhone）截图，电脑端则可用系统或第三方截图工具操作。4.注意事项包括：豆包AI仅保留一段时间的历史记录，建议及时备份；避免随意分
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 226浏览 收藏
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- Adobe联合德克萨斯大学推出SelfForcing模型
- SelfForcing是由AdobeResearch联合德克萨斯大学奥斯汀分校推出的全新自回归视频生成算法，旨在解决传统生成模型在训练与测试阶段存在的暴露偏差问题。该方法通过在训练过程中模拟自生成机制，以先前生成的帧作为条件生成后续帧，而非依赖真实帧，从而有效缩小了训练与测试分布之间的差异。SelfForcing引入了一种滚动KV缓存机制，支持理论上无限长度的视频生成，并能在单个H100GPU上实现每秒17帧的实时生成速度，延迟控制在一秒以内。这项技术突破为直播、游戏及实时交互
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 482浏览 收藏
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- WatsonNLPAPI调用实战教程
- 调用IBMWatson的NLP服务主要包括以下步骤：1.创建IBMCloud账号并开通WatsonNaturalLanguageUnderstanding服务；2.获取API密钥和服务URL，建议保存至配置文件或环境变量；3.使用Python构造请求头、请求体并发送POST请求进行API调用。整个流程中需注意认证信息正确性、请求格式规范以及免费版的频率限制等问题。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 123浏览 收藏
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- 即梦AI如何修改资料？账户信息更新教程
- 要修改即梦AI的个人资料，登录账户后，进入“个人中心”，选择“编辑资料”即可更新。1.登录账户。2.进入“个人中心”。3.选择“编辑资料”进行更新。修改时需注意信息准确性、头像和简介设置，并保存更改。更新后，通过验证邮件或短信确认新信息。
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- 豆包AI如何做Python文本分析
- 想让豆包AI做Python文本分析的关键在于明确目标、写好提示词并结合Python自动化处理。1.明确分析内容，如实体识别、情感分析、关键词提取或文本分类，并选择合适工具库如jieba、pandas和requests；2.编写清晰提示词，避免模糊表达，提升结果准确性；3.使用Python调用API实现批量处理，注意频率限制和费用问题；4.通过加例子、多尝试不同提示方式提升准确率，确保输出稳定可靠。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 422浏览 收藏
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- 豆包AI生成错误代码，轻松处理异常逻辑
- 明确错误类型、说明处理行为、添加finally/else块、提供模板或关键词。在使用豆包AI生成Python异常处理代码时，应先指出具体捕获的错误类型如FileNotFoundError，再说明出错后的预期操作如打印提示或记录日志，例如要求加入返回空列表的行为；接着可要求添加finally块用于资源清理或记录结束信息，同时也可以引导AI使用logging模块代替print以提升代码规范性，这样能确保生成的代码结构清晰且符合实际需求。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 494浏览 收藏
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- 豆包AI解析JSON数据技巧分享
- 豆包AI能有效辅助解析JSON数据。首先，可发送JSON内容给豆包AI以了解其结构，例如询问字段含义或美化格式；其次，可要求生成Python解析代码并提供异常处理建议；最后，遇到问题如JSONDecodeError或KeyError时，可向豆包AI寻求调试和解决方案。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 107浏览 收藏
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- DeepSeek个性化设置教程：打造专属AI体验
- 要让DeepSeek更好地为你服务，可通过模型微调、prompt工程和平台内置选项三种方式实现。①模型微调是最高级的定制方式，通过用你自己的高质量数据训练模型，使其更懂你的专业领域，如律师可用法律文书数据提升其法律理解能力，但需一定技术能力和计算资源；②prompt工程是一种轻量灵活的方法，通过设计清晰指令、上下文和约束条件来引导AI生成所需内容，例如设定“用简洁语言总结论文核心观点”，关键在于不断尝试优化提示词；③平台内置选项提供基础个性化设置，如语言风格、输出格式等，操作简单且免费，适合简单的个性化需
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 个性化设置 DeepSeek Prompt工程 模型微调 平台内置选项 394浏览 收藏
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- ChatGPT个性化设置教程
- 要让ChatGPT的回复更贴合个人风格，可通过提问技巧和引导实现。1.提问时明确风格要求，如“用简洁语言解释”或“以某角色视角分析”，使回答更符合预期；2.设定角色扮演背景，如“资深产品经理”或“英语练习伙伴”，保持对话风格一致性；3.利用系统提示或开场白模拟个性化设定，如“说话自然、少用术语”；4.给出反馈持续微调，指出“太学术”“生硬”等问题，引导其适应偏好。通过以上方法，可逐步塑造出更贴近个人风格的AI助手。
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