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- 即梦AI如何添加片头片尾？
- 在即梦AI中添加片头片尾的方法包括选择模板和自定义。1.选择模板：考虑视频主题和风格，平台提供多种类型。2.自定义：点击“自定义”选项，上传或创建素材，调整细节。3.调整时长和位置：通过拖动时间轴调整，片头5-10秒，片尾可稍长，位置可灵活设置。
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- 豆包AI+DeepSeek，一键生成会议纪要
- 豆包AI与DeepSeek结合可高效生成会议纪要。1.用豆包AI完成录音转录并提取关键信息；2.对文本进行结构化整理；3.利用DeepSeek按需润色生成正式纪要；4.最后人工校对确保准确。此外，选择合适模型和优化录音质量也是提升整体效果的关键步骤。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | java php 257浏览 收藏
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- 多模态AI训练教程：自定义模型入门指南
- 训练多模态AI模型的关键在于理解多模态数据的处理与模型构建流程。1.数据准备需收集并对齐图像、文本等多模态数据，确保对应关系准确；2.模型结构选择基于CLIP、Flamingo等预训练模型进行定制；3.训练技巧包括对比学习、损失函数选择和数据增强策略；4.部署阶段需优化推理速度、封装接口并持续迭代更新模型以适应新数据。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 模型训练 多模态AI 257浏览 收藏
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- 面板厂稳价控产，行情将回暖
- 终端需求持续低迷，大陆多家面板生产企业已实施大规模“动态控产”策略，4至5月期间，整体稼动率（即产能利用率）已降至80%以下，旨在稳定市场价格并缓解供过于求的局面。业内专家预测，6月份面板市场行情或将有所回暖，不过仍难以恢复到第一季度的状态。据财联社报道，今年第一季度，由于“以旧换新”政策的延续以及美国可能提高关税的预期推动，下游品牌商积极进行提前备货。根据研调机构洛图科技（RUNTO）的数据，今年第一季度，全球大尺寸液晶电视面板出货量达到6,300万片，同比增长11.5%，环比增长4.8%；出货面积为4
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 需求 价格 面板 稼动率 大陆面板厂 257浏览 收藏
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- 豆包AI如何过滤Python数据？
- 豆包AI能辅助实现Python数据过滤任务，主要有三种常见方式。1.获取代码建议：描述具体需求后，豆包AI可提供如列表推导式筛选字典的示例代码；2.理解复杂逻辑：针对嵌套结构或多条件筛选，豆包AI解释语法并避免错误，例如使用&操作符结合括号筛选DataFrame行；3.优化已有代码：将循环结构转换为更简洁的列表推导式或建议使用pandas进行向量化处理以提升性能。使用时需注意清晰描述问题、避免泄露敏感数据，并结合环境测试代码可行性。
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- 豆包AI生成JS代码全解析
- 使用豆包AI生成JavaScript代码的关键在于明确需求、提供清晰指令并进行结果优化。一要明确具体功能，如表单验证或DOM操作，避免模糊提问；二要用结构化的中文指令，如“请用JavaScript写一个函数用来……”，并可添加兼容性等限制条件；三要检查生成代码的逻辑与语法，结合浏览器测试进行调整。实际应用包括生成随机颜色值、表格排序、倒计时等功能。
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- 豆包AI办公神器电脑版免费下载
- 豆包AI办公神器电脑端下载后无法使用，可依次检查软件、电脑环境及账号问题。首先重新下载安装官方最新版本并验证文件完整性；其次确认是否缺少运行库或被防火墙拦截；再者检查账号登录状态及权限。若上述方法无效，建议联系官方客服寻求帮助。豆包AI的PDF翻译功能适合日常办公快速翻译，但准确性不及专业软件，缺乏自定义选项。其优势在于操作便捷、集成多项办公功能且成本较低。如需高质量翻译，推荐使用专业软件。使用豆包AI的PDF总结功能时，应明确目标、筛选补充关键信息、结合其他功能协同办公、选择清晰文档以提高识别率，并避免
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- 豆包AI解析XML数据技巧
- Python解析XML因模块多样、易用性强被广泛使用，豆包AI可在代码生成和调试中提供有效帮助。1.选择Python解析XML因其标准库如ElementTree、minidom和lxml各具优势，适合不同场景；2.ElementTree解析流程简洁，可通过parse加载文件或fromstring解析字符串，快速获取节点信息；3.提取指定标签数据可用findall结合XPath表达式，灵活高效；4.处理带命名空间的XML需在查找时引入命名空间映射，豆包AI可根据示例自动识别并生成正确代码。
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- 多模态AI如何融入工作流？实用指南
- 要将多模态AI有效整合到日常工作流，需先识别效率瓶颈，再选合适工具并嵌入流程。1.首先明确工作痛点，如手动整理资料、信息提取困难或重复内容生成，针对问题引入AI解决；2.选择支持多模态输入输出且易集成的工具，如GoogleGemini、通义千问、Whisper+ChatGPT、StableDiffusion等，依据输入输出形式和系统兼容性决定；3.从前置处理、中间辅助、后置优化三环节嵌入AI，采用“AI初稿+人工精修”模式，并建立反馈机制持续优化；4.注意数据安全与质量控制，优先私有部署、数据脱敏、定期评
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- Excel进阶技巧：DeepSeek智能生成公式与图表
- DeepSeek可以帮助Excel数据可视化和智能公式生成。1）DeepSeek通过算法自动识别数据模式，生成适合的图表，如折线图或柱状图，并根据需求调整样式和颜色。2）DeepSeek根据数据结构和需求自动生成复杂公式，如加权平均值公式，提高准确性和效率。使用DeepSeek时需确保数据质量，了解其算法，并验证结果。
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- 爱立信扩招班加罗尔，专注ASIC开发升级
- 爱立信近日宣布将在印度班加罗尔扩充其研发团队，重点加强专用集成电路（ASIC）的开发能力。此举旨在利用当地丰富的人才资源，提升公司在半导体设计方面的实力，从而强化其在下一代通信技术领域的竞争优势。根据计划，爱立信将在现有研发人员基础上新增超过150个岗位，这标志着公司对印度市场的持续投入与长期发展战略。通过加大对ASIC研发的投入，爱立信希望加快新产品的上市速度以及功能创新，特别是在爱立信硅芯科技（EricssonSilicon）平台的支持下实现技术突破。升级后的研发中心将有助于爱立信进一步完善其可编程
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 研发 爱立信 印度 ASIC 通信技术 257浏览 收藏
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- 高通孟樸：携手车企开启智能出行新时代
- 2025年6月26日至27日，“2025高通汽车技术与合作峰会”在苏州顺利举办，本次大会围绕“我们一起，行稳智远”的主题展开，聚焦智能汽车产业未来发展的新热点、新趋势与新机遇。6月27日，在峰会主论坛上，高通中国区董事长孟樸发表了热情洋溢的欢迎致辞。他表示，高通将继续以“连接+计算+AI”为核心战略，深耕汽车行业，借助骁龙数字底盘解决方案，助力汽车从传统“机械工程产品”向智能化移动终端转型，加速推进驾驶辅助（ADAS）、舱驾融合以及AI赋能车内体验等关键技术的普及应用。同时，高通也将持续与中国汽车产业伙伴
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 高通 智能汽车 智能出行 骁龙数字底盘 合作生态 257浏览 收藏
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- PyTorch加载预训练模型教程
- 在PyTorch中加载预训练模型的关键在于理解模型结构与权重的匹配关系。1.对于ResNet、VGG等常见模型，可通过torchvision.models直接加载预训练版本，使用weights参数指定权重类型更推荐；2.自定义模型需手动加载权重，创建模型后使用load_state_dict并设置strict=False忽略不匹配部分；3.微调时可冻结部分层，通过设置requires_grad=False锁定参数；4.推荐仅保存和加载模型状态字典以提高灵活性，并注意设备一致性问题。掌握这些要点即可应对大多数
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- GitHubCopilot使用指南：安装与技巧全解析
- 如何安装和高效使用GitHubCopilot？GitHubCopilot可通过VSCode或JetBrains等IDE插件安装，以VSCode为例：打开扩展商店搜索“GitHubCopilot”安装，登录GitHub账号并确认订阅状态后重启编辑器即可；写代码时可通过写注释触发提示、快速填充重复结构、多选建议优化代码；使用时需注意版权与合规问题、避免盲目接受建议、防止影响专注力，并合理用于学习用途。
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