• 豆包AI编程技巧与实战教程
    豆包AI编程技巧与实战教程
    用豆包AI写代码能提升效率,关键在于掌握使用方法。1.写函数时先写注释说明功能,再让豆包AI生成代码框架,节省手动敲写时间;2.调试时复制报错信息给豆包AI,让它翻译并分析原因,快速定位问题;3.对于常用但易忘的代码模板,可直接让AI生成标准结构,减少翻查旧代码;4.将已有代码交给AI优化,简化逻辑、提高可读性,专注业务逻辑开发。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   235浏览 收藏
  • 即梦AI姿势固定设置教程详解
    即梦AI姿势固定设置教程详解
    使用即梦AI生成固定姿势人物图像需采用四种方法:一、在提示词中优先输入“站立”“侧身45度”等具体动作描述,并结合“左手抬起”等部位限定词增强控制;二、开启高级设置中的“姿态控制”,上传参考图并调整生成强度至70%以上以精准复现姿势;三、调用内置姿态模板库,选择如“P03-单手举剑”等预设模板快速生成标准化动作;四、结合ControlNet插件,导入边缘轮廓或深度图作为控制源,设置权重1.2~1.5实现像素级姿态匹配。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   即梦AI 提示词 ControlNet 姿态控制 姿态模板 235浏览 收藏
  • DeepSeekOCR提取PDF文字全攻略
    DeepSeekOCR提取PDF文字全攻略
    使用DeepSeekOCR提取图像型PDF文字需先将PDF转为图像,调用OCR识别并合并结果。一、用pdf2image库将PDF每页转为JPG/PNG格式;二、逐张输入图像至DeepSeekOCR模型获取文本;三、按页序整合识别结果写入output.txt文件;四、通过灰度化、二值化、提升分辨率等预处理优化识别效果。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   图像预处理 OCR识别 DeepSeekOCR PDF文字提取 图像型PDF 235浏览 收藏
  • 有道智云AI教育入口及使用教程
    有道智云AI教育入口及使用教程
    有道智云AI教育在线入口为https://ai.youdao.com/,用户可注册开发者账号获取API密钥,接入文字识别、语音合成等功能,支持SDK下载与文档查阅,实现手写体识别、整题解析、多语种翻译、语音评测等智慧教学应用。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   人工智能 AI教育 API密钥 在线入口 有道智云 235浏览 收藏
  • 豆包AI网页版官网及使用教程详解
    豆包AI网页版官网及使用教程详解
    豆包AI网页端官网为https://www.doubao.com,提供多设备同步、文档分析、内容生成及截图问答等智能服务。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   智能服务 官网地址 网页版 内容生成 豆包AI 235浏览 收藏
  • ZeroGPT可检测邮件内容吗?
    ZeroGPT可检测邮件内容吗?
    可通过ZeroGPT检测邮件是否由AI生成,方法包括:直接复制文本、去除格式后提交纯文本、分段检测长邮件及结合多工具交叉验证,以提高判断准确性。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   邮件 检测方法 ZeroGPT AI生成检测 AI概率 235浏览 收藏
  • 秘塔AI生成PPT入口及使用教程
    秘塔AI生成PPT入口及使用教程
    秘塔AI生成PPT入口为https://metaso.cn/,该平台具备智能内容提取、高效大纲生成与多样化视觉呈现功能,支持多格式输入并自动构建专业演示文稿。
    科技周边 · 人工智能   |  2星期前  |   入口 生成PPT 秘塔AI 大纲生成 智能内容提取 235浏览 收藏
  • 新国标电动车将纳入2026年抽检计划
    新国标电动车将纳入2026年抽检计划
    感谢网友啊俊、若怡提供线索!12月4日消息,央视新闻报道,市场监管总局最新披露:自本月起,所有在市场销售的电动自行车产品,必须严格满足新版《电动自行车安全技术规范》(GB17761—2024)强制性国家标准,并取得有效的3C认证。为强化质量监管,总局已明确将依据新国标对在售电动自行车开展专项监督抽查,并正式拟将其列入2026年度国家监督抽查计划。本次抽查重点涵盖防火阻燃性能、制动可靠性、车速限制功能、电路短路防护等关键安全指标。对抽检中发现的不合格产品及其生产、销售主体,将依法依规予以严查重
    科技周边 · 业界新闻   |  1星期前  |   电动自行车 市场监管总局 新国标 国家抽检 非法改装 235浏览 收藏
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    科技周边 · 人工智能   |  4天前  |   235浏览 收藏
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    首先配置多模态输入接口,通过API指定数据类型并封装为JSON格式,利用SDK的MultiModalInput类构建输入对象;接着启用跨模态编码器,加载预训练模块分别处理文本、图像、音频等数据,并通过注意力机制融合各模态特征;然后优化长序列处理能力,设置最大序列长度支持超长输入,采用滑动窗口分块策略和动态内存管理降低显存占用;最后调用外部工具增强理解深度,注册插件如OCR、翻译服务等,实现图表解析与结构化数据提取,形成感知到决策的闭环。
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