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- 2025汽车品牌利润榜丰田负增长仍第一
- 近日,某研究机构发布了2025年上半年全球乘用车制造商净利润排行榜。数据显示,尽管丰田汽车净利润同比下滑34.3%,仍以761.9亿元人民币的净利位居榜首。丰田汽车全球前十主机厂排名如下:1、丰田汽车净利润1578(十亿日元)/761.9(亿元人民币),同比变化-34.3%。2、大众集团净利润4477(百万欧元)/374.1(亿元人民币),同比变化-38.5%。3、现代汽车净利润6632(十亿韩元)/340.2(亿元人民币),同比变化-12.2%。4、通用汽车净利润4747(百万美元)/337.9
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 328浏览 收藏
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- 蝉镜AR字幕设置与翻译功能详解
- 蝉镜实现实时翻译的核心在于整合语音识别、机器翻译和AR显示技术,通过高灵敏麦克风捕捉语音,经降噪和ASR转为文字,再由NMT引擎翻译,最终以低延迟字幕通过AR光学模组投射到视野中;2.其准确性在日常对话中表现良好,但受口音、语速、噪音和专业术语影响,翻译质量可能下降,而延迟通常控制在1-2秒内,得益于流式处理和算法优化,确保接近实时的体验;3.优化显示效果需调整字体、颜色、位置和透明度,推荐高对比度、下方居中布局及适度透明,同时保持设备清洁和固件更新以提升整体体验;4.该功能在跨国旅行、国际商务、语言学习
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 语音识别 机器翻译 实时翻译 蝉镜 AR字幕 328浏览 收藏
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- 网购苹果手机仅退款不退货纠纷,法官调解买家付款
- 10月24日消息,据央视网报道,近年来,“仅退款”服务逐渐成为众多网购平台的常规配置,但部分消费者却将其当作“免费试用”的手段,滥用规则谋取私利。江苏扬州市民李某在某电商平台购买了一部苹果手机,第二天便以“不想要”为由在线申请“仅退款”,当时手机尚在物流运输途中。第三天货物送达后,李某签收了包裹,却并未按流程将商品退回。商家多次联系沟通无果,最终选择通过法律途径维权,将李某诉至法院。法院审理过程中明确指出,“仅退款”并非可随意利用的占便宜工具。经法官调解,李某最终同意一次性向商家支付该笔手机货款,履
- 科技周边 · 业界新闻 | 3星期前 | 328浏览 收藏
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- 即梦使用教程新手入门指南
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- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 328浏览 收藏
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- 知网AIGC查重入口与免费链接
- 知网AIGC检测需付费使用,官方入口为https://cx.cnki.net,由同方知网数字出版技术股份有限公司运营,用户可注册登录后上传文档进行AI生成内容检测,系统基于大语言模型和知识增强技术分析文本语言模式与语义逻辑,输出含高亮标注和AI特征值评分的报告,标明疑似AI段落及整体风险等级,适用于论文自查;目前无永久免费服务,非官方渠道存在泄露风险,建议通过官网进行检测以确保安全与权威。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 328浏览 收藏
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- AI志愿助手多语言翻译教程详解
- 开启AI志愿助手翻译功能后,选择适合老年人的语音或文字翻译模式,设置常用语言组合,利用语音输入或图像识别实现多语言翻译,并调整语音输出参数以适应老年人听觉需求。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | ai志愿助手 328浏览 收藏
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- Inferkit模型如何预测AI民间故事走向
- 使用Inferkit模型预测民间故事发展需先配置环境并获取API密钥,选择高精度模型版本,搭建Python运行环境并通过认证测试;接着输入富含文化元素的起始文本,格式化为UTF-8字符串后发送POST请求,设置生成参数以确保语境连贯;通过提示工程引入特定情节与文化要素,利用分隔符明确指令边界,引导模型生成方向;采用多轮迭代方式,将前一轮输出作为下一轮输入,人工校验逻辑并插入新事件推动情节发展;最后结合地方民俗知识库,嵌入真实文化细节,提升故事的地域特色与可信度。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | AI工具 民间故事ai工具 327浏览 收藏
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- 语言模型为何幻觉?OpenAI论文深度解析
- OpenAI最近发布的一篇论文《Whylanguagemodelshallucinate》探讨了语言模型出现幻觉的根本原因,指出当前的训练和评估机制实际上是在激励模型进行猜测,而不是在面对不确定性时坦然承认。论文指出,语言模型之所以会“幻觉”——即在缺乏确切知识的情况下编造看似合理但实则错误的信息——正是由于现有的训练流程和评估标准更偏爱给出确定性答案的行为,哪怕这些答案是错的,也不鼓励模型回答“我不知道”。这类似于一个学生在考试中遇到不会的题目时选择瞎猜,只为提高得分。大型语言模型在面对模糊
- 科技周边 · 业界新闻 | 2个月前 | 327浏览 收藏
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- 豆包AI大模型搭配风格工具攻略
- 豆包AI与视觉设计工具结合的核心在于将文本理解转化为视觉指令与灵感源。首先,豆包生成详细风格描述;其次,将文本输入Midjourney等视觉工具生成图像;接着,根据生成结果反馈优化提示词;最后,通过反复迭代实现精准风格探索。这种结合拓宽了设计流程边界,使设计师更聚焦创意判断,而非繁琐生成工作。实际操作中需注重场景情绪描述、风格元素拆解、色彩材质建议及“反向工程”引导。挑战包括控制生成粒度、避免同质化及适应学习曲线,而心得则是人为主导、小步迭代、反向思考、多工具协同及拥抱意外灵感。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 327浏览 收藏
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- Midjourney提升图片质量技巧分享
- 调整参数、优化提示词、启用高阶模式并结合后期工具可提升Midjourney画质:1.用--ar设比例,--v5调用新版模型,/upsample放大;2.提示词具体化材质光影,加8k、highdetail等词;3.使用--q2提质量,--style选风格,--upbeta超分;4.借Topaz或PS锐化修复,导出用PNG不低于300dpi。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | Midjourney 参数调整 后期处理 图像质量 提示词 327浏览 收藏
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