• PerplexityAI论文评估指南
    PerplexityAI论文评估指南
    PerplexityAI在论文写作中主要作为信息整合与逻辑校验工具,而非直接撰写内容。1.它能帮助用户快速了解研究现状、查找文献线索并汇总核心观点,适合用于前期资料搜集;2.在写作阶段,它可检验逻辑漏洞并提供反馈,辅助完善论证;3.其提供的参考链接需自行核实来源权威性,不可直接作为学术引用;4.不具备格式规范与语言润色功能,仍需依赖专业工具或人工处理。总体而言,它适合作为学术写作中的智能助手,提升研究效率与质量。
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  • 多模态AI趋势解析与市场前景
    多模态AI趋势解析与市场前景
    多模态AI正快速发展,未来将融合音频、3D点云、触觉和生物信号等更多模态,实现更自然的人机交互。1)技术上,从单一数据处理转向跨模态整合,借助Transformer变体和自监督学习提升模型理解能力;2)应用上,扩展至医疗诊断、教育评估、智能家居、零售优化和工业质检等多个行业;3)市场规模方面,预计中国AI软件市场将以22%的年复合增长率增长,到2030年达1375亿元,多模态大模型将成为关键驱动力。
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  • AIOverviews任务设置全攻略
    AIOverviews任务设置全攻略
    自动化AIOverviews任务的核心在于“API调用+脚本逻辑+调度器”三者的结合。1)首先确认AI服务是否提供API接口,并掌握其认证方式、请求参数与响应结构;2)接着使用如Python等语言编写脚本,完成数据准备、API调用、结果处理及完善的错误处理与日志记录;3)最后通过Linux的cron、Windows任务计划或云平台调度工具实现定时触发。自动化不仅能提升效率、确保内容即时准确,还能支持规模化处理并降低认知负荷。常见挑战包括API限流、数据源不稳定、缺乏告警机制及成本控制问题,需通过重试策略、
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  • 办公神器:DeepSeek与Foxmail自动处理教程
    办公神器:DeepSeek与Foxmail自动处理教程
    DeepSeek和Foxmail通过协同工作提高效率:1.DeepSeek自动分类、标记和处理邮件,Foxmail提供用户界面和功能管理。2.设置自动化规则需安装插件并在Foxmail设置菜单中配置。3.应用场景包括销售团队、项目管理和日常办公。4.可能遇到的问题有分类错误和兼容性问题,需调整规则和检查版本。5.最大化利用需了解需求、定期调整规则并结合Foxmail其他功能。
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  • 3步教你用豆包AI快速生成Python代码!
    3步教你用豆包AI快速生成Python代码!
    豆包AI能快速生成Python脚本,具体步骤为:1.明确需求并写出清晰提示词,如“使用pandas读取Excel并计算'Sales'列平均值”;2.在豆包AI中输入提示词,获取生成的代码示例并复制使用;3.检查库安装、文件路径、数据格式等问题,并根据错误信息或进一步需求调整代码。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   Python脚本 代码生成 豆包AI 提示词 编程助手 340浏览 收藏
  • 新材质融合超导与拓扑特性
    新材质融合超导与拓扑特性
    由美国莱斯大学研究人员主导的国际团队在新型材料研发方面取得重要成果。他们通过向二硫化钽(TaS2)中引入少量铟元素,成功合成出一种拥有独特电子特性的“克莱默节点线”金属材料。这项成果刊登于最新一期《自然·通讯》,为未来高性能电子设备的发展提供了全新可能。研究显示,添加铟元素如同打开了一扇新大门,显著改变了原始材料的晶体对称特性。在该新型材料中,电子行为呈现出独特的分离现象——不同自旋方向的电子沿着动量空间中各自独立的路径移动,类似于高速公路上双向行驶的车辆,最终这些路径交汇于“克莱默节点线”。尤为值得关注
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   材料 超导 拓扑 340浏览 收藏
  • LlamaIndex知识库构建与大模型应用教程
    LlamaIndex知识库构建与大模型应用教程
    LlamaIndex可用于构建知识库并结合大模型实现问答功能。1.数据准备与加载:使用SimpleDirectoryReader导入PDF、Word等格式文档,转换为结构化数据;2.构建索引:通过VectorStoreIndex或SummaryIndex将文档转为向量存储,支持自定义嵌入模型;3.查询接口搭建:利用QueryEngine接口发起查询,并可设置参数控制结果来源与输出模式;4.部署与优化:封装为Web服务,应用缓存、异步处理及模型调优等手段提升性能,并定期更新索引以保持内容同步。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   知识库 340浏览 收藏
  • 豆包AI如何实现Python分页处理详解
    豆包AI如何实现Python分页处理详解
    豆包AI能辅助实现Python数据分页。1.数据分页是将大量数据分成多页展示,常用方法包括列表切片或Paginator库;2.豆包AI可解释分页逻辑、生成示例代码并调整参数设置;3.它还能解答分页相关问题,如数据库分页方法、处理不均匀数据及判断总页数;4.使用时需注意验证代码、处理边界情况及考虑大数据性能优化。
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  • AmazonBedrock调用教程及模型使用指南
    AmazonBedrock调用教程及模型使用指南
    要调用AmazonBedrock基础模型,需完成权限配置并使用API或SDK调用。1.注册Bedrock并申请所需模型访问权限;2.配置IAM用户或角色的bedrock:InvokeModel权限;3.使用AWSSDK(如Python的boto3)通过API调用模型,并注意modelId、输入格式及参数设置;4.注意区域限制、网络配置、模型提示格式及费用结构等问题。掌握这些步骤后即可将Bedrock模型集成至应用中。
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  • 豆包AI协程技巧深度解析
    豆包AI协程技巧深度解析
    用豆包AI写协程代码的关键在于提问方式与后续优化。一、明确所需协程类型,如并发下载或任务管理,提问越具体生成代码越实用;二、注意避免阻塞调用,如将time.sleep改为awaitasyncio.sleep;三、善用提示词提升代码质量,如指定库、并发数及异常处理;四、结合项目结构调整代码,适配模块、日志等,确保可集成。掌握这些技巧后,使用AI工具编写协程将更加高效可靠。
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  • AI证件照肤色优化技巧大全
    AI证件照肤色优化技巧大全
    生成AI证件照时,肤色调整通过复杂的图像处理技术和算法实现,使照片看起来更加自然和真实。1.肤色检测和分离技术通过机器学习模型准确识别皮肤区域。2.调整色调、饱和度和亮度,考虑个人肤色类型和光照条件。3.使用高级技术如深度学习模型和A/B测试来优化效果,确保符合不同地区和文化的审美标准。
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  • 阿里推出医疗多模态语言模型Lingshu
    阿里推出医疗多模态语言模型Lingshu
    Lingshu:医学领域的多模态大模型Lingshu是由阿里巴巴达摩院研发的面向医疗行业的多模态大型语言模型。该模型支持超过12种医学影像类型,如X光、CT和MRI等,在多模态问答、纯文本问答以及医学报告生成等方面表现出色。通过多阶段训练策略,逐步引入医学专业知识,显著增强了其在医学领域中的推理与问题解决能力。Lingshu提供7B和32B两种参数规模版本,其中32B版本在多项医学多模态任务中表现优于GPT-4.1等商业模型。此外,Lingshu项目还推出了MedEvalKit评估框架,整合了主流医学基准
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  • 《Science》重磅!绍芯实验室超视觉假体研发成功
    《Science》重磅!绍芯实验室超视觉假体研发成功
    科幻经典《终结者》描绘了未来机器人凭借红外视觉追踪猎物的场景。如今,这项曾被视为幻想的“超视觉”能力,已在实验室中初具雏形。近日,绍芯实验室周鹏/王水源团队在视觉修复领域取得重大进展,成功研制出全球首例工作波段横跨可见光至近红外二区(470-1550nm)的宽光谱视觉假体。实验证实,该植入体能够帮助失明模型动物重建可见光感知功能,并使其获得红外光感知乃至红外图案识别的新能力,全程无需依赖任何外接设备。北京时间2025年6月6日,相关成果以《碲纳米线视网膜假体增强失明视觉》(“TelliriumNanow
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  • 比亚迪Q2纯电交付超特斯拉破纪录
    比亚迪Q2纯电交付超特斯拉破纪录
    比亚迪再次实现季度纯电动汽车销量领先,这是其连续第三个季度超过特斯拉。在此期间,马斯克正尝试通过推出自动驾驶出租车业务来推动特斯拉转型。今年第二季度,特斯拉全球交付车辆为384122辆,相比去年同期减少了约13%。截至目前,特斯拉股价已经累计下跌了接近30%。比亚迪在本季度交付了606993辆纯电动车(BEV),同比上涨42.5%。这一增长部分归功于公司在国内市场竞争加剧的背景下采取的一系列降价策略。今年5月,比亚迪宣布对其主要品牌的22款车型进行大幅调价,最高降幅达34%。自2023年以来,特斯拉与比亚
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  • AI工具全解析:剪辑办公提效攻略
    AI工具全解析:剪辑办公提效攻略
    AI工具通过提升效率、优化流程和创造新可能,为写作、剪辑、办公等领域赋能。1.AI写作工具可生成初稿、优化文本、辅助创意,如快速生成标题并进行语法检查;2.AI剪辑软件能智能识别关键片段、自动添加字幕音乐,提升视频制作效率;3.AI办公工具可自动处理邮件、整理纪要、分析数据,优化日常流程;4.选择AI工具应考虑需求、预算、安全性,并通过试用评估性能;5.未来趋势是智能化、个性化与自动化,AI将深度融入工作生活各环节。
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