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- 豆包AI菜谱推荐怎么用？
- 豆包AI大模型与AI菜谱推荐工具结合，能根据食材、口味和设备生成个性化菜谱。1.输入清晰需求如主料和限制条件让AI更懂你；2.利用步骤拆解功能简化复杂菜谱并提供替代方案；3.结合语音/图片功能实现边做边看不手忙脚乱；4.根据口味定制做出属于自己的味道并提供调整建议。
- 科技周边 · 人工智能 | 26秒前 | 481浏览 收藏
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- Safari拖拽文本到输入框技巧
- 本文介绍了如何在Safari浏览器中实现将文本从可拖拽元素拖拽到文本框的功能。由于Safari浏览器对原生拖拽的支持与其他浏览器存在差异，我们需要使用一些技巧来使其正常工作。本文将提供一种基于-webkit-user-drag属性的解决方案，并提供相应的代码示例，帮助开发者轻松实现这一功能。
- 文章 · 前端 | 49秒前 | 321浏览 收藏
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- Java大文件分片上传与续传实现方法
- 传统文件上传不适合大文件传输的原因包括网络不稳定易导致重传、服务器内存与带宽压力大、传输效率低且无法断点续传。为解决这些问题，Java实现大文件分片上传与断点续传的方案分为客户端和服务端协同设计。1.客户端通过RandomAccessFile切片文件并携带唯一标识（如MD5）、分片索引、总分片数等元数据上传；2.使用HTTP客户端库并发上传分片，并维护已上传状态以支持断点续传；3.服务端接收分片后临时存储并记录上传进度至数据库或Redis；4.所有分片上传完成后按序合并并校验完整性；5.通过并发控制和资源
- 文章 · java教程 | 1分钟前 | 442浏览 收藏
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- 3步实现CQRS读写分离技巧
- 实现CQRS模式可通过三步借助豆包AI快速完成：一、理清业务场景，将写操作（如用户下单）与读操作（如查看订单列表）分离，可复制代码给豆包AI分析归类；二、让豆包AI生成基础结构代码，输入类似“基于CQRS的订单管理系统，用PythonFlask实现”的指令，获取命令处理器、查询处理器等模块模板；三、利用AI优化查询模型，如建议使用缓存、构建只读视图、引入异步更新机制，甚至生成只读数据库同步脚本，从而提升读取效率。
- 科技周边 · 人工智能 | 4分钟前 | 236浏览 收藏
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- Linux查看环境变量：env命令使用教程
- 最直接查看Linux环境变量的方法是使用env命令，它会列出当前会话所有环境变量及其值，格式为KEY=VALUE，如PATH和HOME；env还可临时修改环境运行命令，如env-uLD_LIBRARY_PATH执行程序以排除变量干扰；与printenv相比，env更侧重环境管理，printenv专用于查看变量，可指定单个变量输出；export则用于将Shell变量导出为环境变量，使其在子进程中生效；设置环境变量分临时和永久，临时通过export定义，永久需修改配置文件：用户级修改~/.bashrc或~/.
- 文章 · linux | 13分钟前 | 环境变量 export env命令 printenv 永久生效 364浏览 收藏
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- Golangmap优化技巧：预分配与分片详解
- 预分配容量和并发分片是优化Gomap性能的核心手段。预分配通过make(map[KeyType]ValueType,cap)减少扩容开销，避免频繁的内存分配与元素迁移，降低CPU和GC压力；并发分片则将map拆分为多个带独立锁的小map，利用哈希值定位分片，显著减少锁竞争，提升高并发读写吞吐量。此外，选择合适的分片数量（如2的幂次）、高效均匀的哈希函数、合理键值类型（避免大结构体拷贝，考虑指针存储）以及避免频繁删除导致内存不释放等问题，也是关键优化点。sync.Map适用于读多写少场景，但手动分片在写密集
- Golang · Go教程 | 14分钟前 | 314浏览 收藏
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- 优化前端计数器：解决事件延迟方法
- 本文旨在解决前端开发中常见的计数器数值滞后问题，特别是在用户交互（如点击筛选器）后，计数显示总是比实际状态少一的现象。核心解决方案包括利用setTimeout延迟函数执行以确保DOM更新完成，以及采用toggleClass优化条件样式管理，从而实现精确、高效且响应式的计数器更新。
- 文章 · 前端 | 18分钟前 | 213浏览 收藏
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- Golangsync并发锁机制详解
- 答案是：sync包通过Mutex和RWMutex等锁机制解决Go并发中的数据竞争问题，确保共享资源访问的正确性。Mutex提供互斥访问，适用于读写均衡场景；RWMutex支持多读单写，适合读多写少场景，提升并发性能。不使用锁会导致数据竞争、结果不一致、数据损坏等问题。此外，sync包还提供WaitGroup等原语，用于goroutine同步协作，常与锁结合使用以构建安全高效的并发程序。
- Golang · Go教程 | 20分钟前 | 465浏览 收藏
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- Electron整合Next.js13.4教程
- 本教程旨在解决Electron与Next.js13.4集成中缺乏现成样板的挑战。文章详细阐述了如何通过手动配置实现两者协同工作，包括将后端服务迁移至Electron主进程、利用ContextAPI进行进程间通信、使用electron-serve实现客户端路由，并提供了关键的package.json脚本和next.config.js配置示例。此外，还强调了Next.jsAppRouter在此集成中的潜在兼容性问题，并建议优先使用PagesRouter。
- 文章 · 前端 | 24分钟前 | 422浏览 收藏
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- HTML滚动效果怎么实现？3种marquee替代方法
- 现代HTML滚动效果主流做法是使用CSS动画和JavaScript替代废弃的marquee标签。1.纯CSS动画适用于简单连续滚动，通过@keyframes和animation属性实现，性能好但交互性差；2.JavaScript提供更灵活控制，可实现动态内容、交互操作和复杂逻辑，如监听事件、修改scroll属性等；3.使用成熟库或框架（如Swiper.js、SlickCarousel）能快速构建高性能、响应式滚动组件。此外，优化建议包括：提供暂停机制、关注可访问性、合理控制速度与资源占用，以及优先使用CS
- 文章 · 前端 | 24分钟前 | 484浏览 收藏
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- PHP操作Redis列表数据完整教程
- 确保安装并启用了PHP的Redis扩展，可通过命令检查或使用pecl安装；2.使用Redis类连接Redis服务器，注意处理远程连接和密码验证；3.通过lRange方法获取列表数据，指定键名和索引范围；4.处理键不存在、类型错误、连接中断及大数据量拉取问题。要从Redis中正确获取列表数据，首先要确认phpredis扩展已安装启用，再建立与Redis服务器的有效连接，然后使用lRange命令按需获取列表元素，并对可能出现的异常情况进行预判和处理，以确保操作稳定可靠。
- 文章 · php教程 | 27分钟前 | 441浏览 收藏
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- Golang容器监控指标采集技巧
- Go应用通过prometheus/client_golang暴露指标，结合Prometheus与Grafana实现容器化监控。首先在应用中定义计数器、直方图等指标并注册promhttp.Handler()，通过/metrics暴露；在Kubernetes中配置ServiceMonitor或注解使Prometheus自动发现并抓取指标；关键指标包括HTTP请求QPS、延迟、GC时间、内存使用及业务自定义指标；利用PromQL分析数据，Grafana可视化，并设置P99延迟、GC暂停等告警规则，实现稳定高效的
- Golang · Go教程 | 29分钟前 | 云原生 prometheus grafana 监控指标 Golang容器监控 155浏览 收藏
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