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- Golang微服务限流：令牌桶与漏桶算法解析
- 在Golang微服务中实现限流的核心思路是控制单位时间内的请求数量，以保护系统稳定，通常使用令牌桶和漏桶算法。1.令牌桶允许突发流量，通过固定速率生成令牌、消耗令牌处理请求，适合容忍短时高峰的场景；2.漏桶强制平滑输出，以恒定速率处理请求，适合需严格控制处理节奏的场景。实际中可结合使用，如入口用漏桶平滑流量、关键服务用令牌桶应对局部爆发。实现上，令牌桶可通过golang.org/x/time/rate库简化开发，而漏桶可用缓冲通道或time.Ticker模拟。限流的必要性包括防止级联故障、保障资源公平分配
- Golang · Go教程 | 10秒前 | 354浏览 收藏
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- CSSgap属性优化数据分栏间距方法
- CSS的gap属性是现代布局中处理分栏间距的高效方案。1.它通过父容器直接定义子元素之间的间距，避免传统margin带来的末尾多余间距问题；2.在Grid和Flexbox中均可使用，Grid支持行与列的二维间距控制，Flexbox则适用于一维排列并支持换行时的间距管理；3.推荐使用相对单位、结合媒体查询调整值、与动态布局函数如minmax()或clamp()配合，实现响应式设计中的灵活间距控制。这种方式语义清晰、维护简便，极大提升了布局效率和可读性。
- 文章 · 前端 | 1分钟前 | 234浏览 收藏
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- DeepSeek联飞书，团队协作智能升级方案
- DeepSeek与飞书可以通过API集成或第三方插件关联，提升团队协作智能化。1.API集成需注册开发者账号，获取API密钥，并在飞书平台编写自定义应用嵌入DeepSeek的API。2.DeepSeek可分析团队沟通模式，优化工作流程，智能分配任务。3.集成挑战包括API稳定性和数据隐私，需调试优化和设计安全机制。4.评估集成效果可通过工作效率、项目时间、成员满意度等维度进行定期评估。
- 科技周边 · 人工智能 | 2分钟前 | 411浏览 收藏
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- PHP实现GraphQL订阅的三种方式
- PHP处理GraphQL订阅的性能瓶颈在于其同步阻塞特性，与订阅所需的异步非阻塞机制冲突，导致每个订阅需独立进程，用户增多时资源消耗剧增。为解决此问题，1.可使用ReactPHP或Swoole等异步框架实现非阻塞代码，提升并发处理能力；2.可结合Redis或RabbitMQ消息队列，解耦数据更新与推送流程，减轻服务器压力。此外，实现GraphQL订阅需选择支持WebSocket的库，如Ratchet或Swoole，并在resolver中集成消息发布逻辑，例如通过RedisPub/Sub机制推送更新。身份验
- 文章 · php教程 | 2分钟前 | php 性能 websocket 异步 GraphQL订阅 468浏览 收藏
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- 字节数组转整数的Java高效方法
- 本文介绍了如何将一个包含多个字节的数组高效地转换为一个整数，重点讲解了使用ByteBuffer类实现此转换的方法。这种方法避免了字符串拼接，直接利用了JavaNIO提供的功能，具有简洁高效的优点，并能正确处理负字节的情况。
- 文章 · java教程 | 5分钟前 | 207浏览 收藏
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- 豆包会员权益详解及付费对比指南
- 豆包AI会员适合重度用户，因它提供更高的模型调用额度（每日可达几万次）、专属模型与高级功能访问权限（如DoubaoPro、图像生成、自定义模型训练）、更快的响应速度和优先服务（低延迟、并发请求支持、专属客服），以及会员专属模板和工具（智能简历、合同模板、数据分析工具），而免费版仅适合偶尔使用者。
- 科技周边 · 人工智能 | 5分钟前 | 357浏览 收藏
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- Golang微服务无损部署技巧分享
- 实现Golang微服务零停机部署的核心在于优雅退出和滚动更新两个机制。1.优雅退出通过捕获系统信号，停止接收新请求并等待旧请求处理完成或超时，同时关闭数据库连接等资源，使用http.Server的Shutdown()方法实现安全下线；2.滚动更新通过Kubernetes逐步替换Pod实例，配置maxUnavailable和maxSurge参数确保部署过程中始终有可用实例；3.健康检查通过livenessProbe和readinessProbe判断容器状态，防止流量进入未就绪或异常实例。此外还需保证多副本运
- Golang · Go教程 | 6分钟前 | 314浏览 收藏
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- setTimeout与setInterval区别全解析
- 在JavaScript中，setTimeout和setInterval看起来都是用来控制代码执行时间的，但它们的行为方式其实完全不同。简单来说：setTimeout是“只执行一次”的定时器。setInterval是“重复执行”的定时器。接下来我们从几个常见使用场景出发，讲讲它们的区别和用法。1.执行次数不同这是两者最根本的区别：setTimeout只会在指定时间后执行一次任务。比如你想等3秒后弹出一个提示框，就可以用它：setTimeout(()=>{alert('3秒到了');
- 文章 · 前端 | 7分钟前 | 327浏览 收藏
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- HTML5inputstep属性使用详解
- HTML5中input元素的step属性主要用于定义数字或日期/时间输入字段的合法间隔。1.step用于设定输入值的递增或递减步长，如设置step="5"时，输入值只能是5的倍数。2.它常与min和max属性配合使用，以限定输入范围并提升验证效果，例如输入0到100之间的5的倍数。3.step不仅适用于type="number"，还支持日期时间类型如type="date"和type="time"，如设置step="7"可限制日期选择以周为单位递增。4.可通过JavaScript动态修改step属性，并利用
- 文章 · 前端 | 7分钟前 | HTML5 input元素 step属性 数字输入 步长控制 397浏览 收藏
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- Golang微服务限流：令牌桶与漏桶算法详解
- 令牌桶算法是一种限流策略，其核心思想是系统以固定速率向桶中添加令牌，请求需获取令牌才能被处理；它允许令牌积累，从而支持突发流量。漏桶算法则是按固定速率处理请求，无论输入如何波动，输出始终平稳。实现上，令牌桶可使用golang.org/x/time/rate包，设置填充速率和容量，如每秒100个请求、突发200；漏桶可通过channel或自定义结构体实现，保持稳定输出。选择时，令牌桶适合前端应对突发流量，漏桶适合后端平滑处理；分布式场景下可用Redis+Lua全局计数器、滑动窗口算法或服务网格工具如Isti
- Golang · Go教程 | 8分钟前 | 134浏览 收藏
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- 豆包AI微服务代码编写技巧解析
- 豆包AI在微服务代码编写中能提供一定帮助，但需掌握正确使用方法。首先明确需求，如指定SpringBoot项目、Feign调用及Nacos注册等技术栈，避免模糊提问；其次采用分步骤引导方式，依次生成项目结构、pom.xml配置、Controller与Feign客户端代码、Nacos配置等模块，提升AI理解准确性；最后注意豆包AI适合生成代码片段、解释注解和提供框架思路，但无法一键生成完整工程，复杂场景建议搭配GitHubCopilot或通义灵码使用。合理利用豆包AI可节省模板编写时间，但核心逻辑仍需手动实现
- 科技周边 · 人工智能 | 8分钟前 | 240浏览 收藏
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- Claude优化电竞战术，策略分析系统解析
- Claude3.7在电竞战术优化中展现出强大潜力，主要体现在四个方面：1.游戏数据分析方面，能处理击杀率、地图控制等数据并识别玩家行为趋势；2.实时策略建议方面，通过模拟不同决策结果提供应对变化的理性方案；3.AIBot训练辅助方面，驱动bot模拟真实选手行为提升训练强度；4.策略复盘方面，不仅能总结比赛过程，还能指出具体改进点如阵型调整或调度优化。Claude的应用正在不断拓展，未来可能整合语音识别和情绪分析等功能，进一步提升其辅助价值。
- 科技周边 · 人工智能 | 10分钟前 | Claude 电竞战术 游戏数据分析 实时策略 AIBot 314浏览 收藏
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- Perplexity+GoogleSheets实时数据填充教程
- 将PerplexityAI的实时信息检索能力与GoogleSheets的数据组织和分析功能结合起来，可以实现网络信息的自动化收集和整理，极大地提高效率。解决方案核心在于利用PerplexityAI的API(如果开放的话，或者使用一些间接方法，比如网页抓取)来获取信息，然后通过GoogleAppsScript将这些信息自动填充到GoogleSheets中。信息检索策略:首先，确定你需要从网络上收集哪些信息。例如，你可能需要收集特定产品的价格、新闻标题、研究论文的摘要等
- 科技周边 · 人工智能 | 11分钟前 | 467浏览 收藏
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- AI视频生成能替代人工吗？
- 目前AI还不能完全替代人工制作视频。虽然AI在效率、成本和操作上具有优势，如快速生成带配音、字幕和画面的完整视频，适合标准化内容制作，但在创意、情感表达和节奏把控方面仍存在明显短板，例如内容理解有限、缺乏情绪表达和镜头切换不够自然。因此，AI更适合用于辅助创作，如制作日常更新内容、标准化营销物料和初版样片，从而提升整体效率。使用AI时需注意文案结构清晰、控制视频时长并检查细节，同时选择合适的平台工具以优化效果。
- 科技周边 · 人工智能 | 12分钟前 | 225浏览 收藏
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- LinuxRAID配置与优化技巧分享
- Linux软件RAID配置与优化需掌握核心工具mdadm、合理选择RAID级别及chunksize，并做好监控与备份。1.使用mdadm创建RAID阵列并配置自动挂载；2.根据负载选择RAID级别（如RAID0/1/5/6/10）；3.调整chunksize以适配不同I/O模式，如大文件用大块、小文件用小块；4.结合应用场景选择文件系统（ext4/xfs）与I/O调度器（noop/deadline/cfq）；5.利用热备盘和实时监控（/proc/mdstat）应对硬盘故障；6.RAID不能替代备份，需定期
- 文章 · linux | 13分钟前 | 407浏览 收藏
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