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- Hybris注册页添加自定义属性教程
- 本文旨在解决Hybris电商平台在注册页添加自定义属性（如“Pan”号）时遇到的数据持久化问题。通过详细阐述ModelSavingException的根源及optional="true"修饰符的局限性，文章将指导读者如何正确地扩展和修改Hybris的关键组件，包括RegisterForm、RegisterData、RegistrationPageController和CustomerFacade，以确保用户输入的新字段值能完整地从前端传递到后端模型并成功存储到数据库中。
- 文章 · java教程 | 4天前 | 397浏览 收藏
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- Golangselect阻塞问题与channel非阻塞技巧
- Golang中的select语句默认会阻塞，直到某个case可以执行；为实现非阻塞操作，可在select中添加default分支，当无case可执行时立即执行default；还可结合time.After实现有限等待，通过超时控制提升程序响应性；在监听多个channel时，select能根据数据到达情况随机选择执行对应的case，适合事件驱动型系统设计；使用时应注意避免CPU空转，可通过time.Sleep降低资源消耗，并建议复用timer对象以减少内存分配；此外，在复杂并发场景中推荐结合context.C
- Golang · Go教程 | 4天前 | 241浏览 收藏
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- Python时间序列重采样详解
- 使用Pandas的resample方法进行时间序列数据处理及聚合的核心步骤如下：1.确保DataFrame或Series具有DatetimeIndex，这是resample操作的前提；2.使用resample('freq')指定目标频率，如'D'（日）、'W'（周）、'M'（月）等；3.应用聚合函数如.mean()、.sum()、.ohlc()等对每个时间区间内的数据进行汇总；4.可通过label和closed参数控制时间区间的标签位置和闭合端点；5.对缺失值使用fillna()方法进行填充或保留NaN；
- 文章 · python教程 | 4天前 | 296浏览 收藏
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- Python图片处理教程：Pillow库使用详解
- Pillow库是Python处理图片的首选工具，其核心流程为：加载图片、操作图像、保存结果。1.安装使用pipinstallPillow；2.加载图片通过Image.open()；3.基本操作包括resize()缩放、crop()裁剪、rotate()旋转；4.高级功能如添加文字需结合ImageDraw和ImageFont模块；5.添加水印利用paste()方法并处理透明度；6.应用滤镜通过ImageFilter模块实现模糊、边缘检测等效果。整个流程简洁直观，适合快速上手与实际应用。
- 文章 · python教程 | 4天前 | Python 图像处理 图片操作 滤镜 pillow库 379浏览 收藏
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- HTML中meter标签使用详解
- <meter>标签通过value、min、max属性显示度量值，1.value表示当前实际数值，2.min定义最小范围，3.max定义最大范围。例如磁盘使用率可通过value="75"min="0"max="100"展示。此外，low、high、optimum用于划分“差”、“中”、“好”的区间状态，如温度示例中low="15"high="30"optimum="22"。与<progress>的区别在于<meter>展示静态度量状态，而<progress>表
- 文章 · 前端 | 4天前 | 285浏览 收藏
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- Java操作InfluxDB入门指南
- Java操作InfluxDB的核心在于选对客户端库并理解其API模式。1.首选官方推荐的influxdb-java库，并根据InfluxDB版本添加对应依赖；2.连接时注意InfluxDB2.x使用Token认证，需指定ORG和BUCKET；3.写入数据需构建Point对象，建议启用enableBatch实现批量写入以提升性能；4.查询支持InfluxQL（适用于1.x及简单聚合）与Flux（2.x推荐，功能更强大）两种语言；5.注意时间精度、标签设计、连接管理等常见坑，合理配置可提高系统稳定性与效率。
- 文章 · java教程 | 4天前 | 459浏览 收藏
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- 通义千问育儿内容测试结果公布
- 结论：通义千问可以写育儿类内容，但需引导和调整。1.能覆盖常见话题但深度有限，适合写大纲和初步参考，不适合直接发布为权威指导；2.语气偏正式，需通过提示词调整以增强亲和力；3.不同场景输出质量不一，知识问答较优，经验分享较弱；4.实用技巧包括加角色设定、细化要求、结合模板使用，能提升效率但仍需人工润色。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 362浏览 收藏
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- Java线程池优化实战技巧分享
- Java线程池调优需根据实际场景调整参数以平衡性能、资源利用率和稳定性。1.核心线程数建议CPU密集型任务设为CPU核心数+1，IO密集型任务可设为CPU核心数的2倍以上；2.最大线程数应大于核心线程数，避免任务拒绝或资源耗尽；3.阻塞队列选择需权衡资源消耗与响应时间，如LinkedBlockingQueue吞吐量高但易OOM，ArrayBlockingQueue可控但吞吐低，SynchronousQueue响应快但压力大；4.线程空闲时间设置过短增加开销，过长浪费资源；5.拒绝策略影响任务执行与系统稳定
- 文章 · java教程 | 4天前 | 监控 Java线程池 阻塞队列 拒绝策略 线程池调优 158浏览 收藏
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- PyCharm解释器位置怎么找？快速定位方法
- 在PyCharm中，快速找到项目解释器位置的方法是：1)点击右上角“Settings”图标，选择“Project:[你的项目名称]”->“PythonInterpreter”；2)使用快捷键Ctrl+Shift+Alt+S（Windows）或Cmd+Shift+Alt+S（Mac），然后按上述路径找到解释器。知道解释器位置有助于处理特殊开发需求，如安装非PyPI包或命令行运行脚本。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 172浏览 收藏
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- GolangServerless冷启动优化技巧分享
- 冷启动问题在Golang的Serverless架构中可通过预编译、精简镜像和利用平台特性优化。1.预编译：在CI/CD流程提前生成二进制文件并直接上传，避免在线编译耗时；2.精简镜像：使用scratch基础镜像、去除调试信息、禁用CGO，减小镜像体积至几MB；3.利用平台特性：开启预留实例、复用连接与客户端、合理配置资源参数，有效降低冷启动延迟。
- Golang · Go教程 | 4天前 | 287浏览 收藏
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- JavaScript的WeakSet是什么？如何使用？
- WeakSet是一种存储对象弱引用的集合，其核心特性在于不阻止垃圾回收。1.WeakSet与Set的核心区别：WeakSet持弱引用，Set持强引用；WeakSet仅存对象，Set可存任意值；WeakSet不可遍历且无size属性，Set反之。2.使用场景包括避免DOM内存泄漏、标记已处理对象和防止循环引用。3.主要限制有不可迭代、仅存对象、非确定性回收及无法手动清空。这些特性使WeakSet适用于临时标记对象而不影响其生命周期，但不适用于需遍历或精确跟踪对象的场景。
- 文章 · 前端 | 4天前 | 225浏览 收藏
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- JavaWebSocket在线人数统计技巧
- 在Java中实现WebSocket在线人数统计需维护活跃连接集合，并确保线程安全。可使用ConcurrentHashMap或ConcurrentSkipListSet存储连接，连接建立时添加，断开时移除，通过集合大小获取在线人数；结合心跳机制提升准确性，客户端定时发送ping消息，服务端响应pong，若超时未收到消息则判定断开连接并更新统计。1.高并发场景下可采用分片存储、LongAdder计数、异步处理或Redis缓存实现高效统计；2.判断连接是否断开可通过心跳检测、超时机制和异常捕获实现；3.WebS
- 文章 · java教程 | 4天前 | java websocket 高并发 心跳检测 在线人数统计 116浏览 收藏
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- HTML边框设置全攻略详解
- 在HTML中，使用border属性设置元素的边框样式可以通过以下步骤实现：1.使用border-style设置边框样式，如solid、dashed等。2.使用border-width设置边框宽度，单位可以是像素、em等。3.使用border-color设置边框颜色，可以用颜色名称或十六进制值。4.使用border简写属性一次性设置样式、宽度和颜色。5.使用border-top、border-right、border-bottom、border-left分别设置各边的边框。6.使用border-radius
- 文章 · 前端 | 4天前 | 335浏览 收藏
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- Golang快速读取大文件方法
- 处理大文件时，Go语言推荐使用bufio.Scanner或分块读取技术。前者逐行读取，适合文本处理，默认缓冲区为64KB，可通过Scanner.Buffer调整；后者按固定大小块读取，适用于二进制或自定义解析逻辑，需手动控制读取位置；两者均避免一次性加载文件到内存，有效减少内存压力。性能优化包括合理设置缓冲区、结合Goroutine并行处理、复用对象池及保持顺序IO访问。
- Golang · Go教程 | 4天前 | 233浏览 收藏
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- 大文件上传优化技巧分享
- 文件分片上传的实现步骤包括：1.切割文件为多个分片；2.并发上传以提高效率；3.处理错误与重试机制；4.服务器端合并分片。首先，通过HTML提供文件选择和上传按钮，利用JavaScript读取文件并计算总分片数，使用file.slice方法将文件切割为指定大小的分片，默认推荐2MB-5MB。其次，采用Promise.all实现并发上传，同时控制并发数量以降低服务器压力。接着，在上传失败时加入重试机制，例如指数退避算法避免频繁请求。最后，服务器端需记录每个分片状态，待所有分片上传完成后按顺序合并为完整文件。
- 文章 · 前端 | 4天前 | 471浏览 收藏
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