• ChatGPT与Claude双AI协作写作技巧
    ChatGPT与Claude双AI协作写作技巧
    这篇文章主要介绍了如何在实际项目中有效结合使用ChatGPT和Claude来提升效率,共包含四个核心要点:1.分工明确:ChatGPT负责快速生成初稿,Claude负责逻辑与语言的优化润色;2.交叉验证:通过两个AI的不同反馈减少主观偏差,提升判断准确性;3.团队协作:AI充当信息整理者,辅助会议纪要、任务提取与沟通同步;4.提问技巧:强调提问要具体、精准,才能获得更贴合实际业务的AI输出,避免盲目依赖。
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  • Redis布隆过滤器防穿透原理详解
    Redis布隆过滤器防穿透原理详解
    使用布隆过滤器防护缓存穿透是因为它能快速判断元素是否可能存在,拦截不存在的请求,保护数据库。Redis布隆过滤器通过低内存占用高效判断元素存在性,成功拦截无效请求,减轻数据库压力。尽管存在误判率,但这种误判在缓存穿透防护中是可接受的。
    数据库 · Redis   |  3天前  |   344浏览 收藏
  • 李想曾被伙伴驱逐,最终和解内幕
    李想曾被伙伴驱逐,最终和解内幕
    7月30日消息,新浪推出的《热浪之外》节目今日发布了一段鲁豫对话理想汽车创始人兼CEO李想的精彩片段。在访谈中,李想回顾了自己早年在汽车之家的创业经历。他坦言,2008年是他人生中转折最大的一年——彼时汽车之家遭遇资金链断裂,陷入严重财务困境,管理层内部也爆发了矛盾。更让他始料未及的是,几位小股东联合起来试图将他与另一位创始人樊铮驱逐出公司,而这场行动的发起者,竟是他曾最信赖的伙伴。谈及这段过往,李想回忆起两人曾经的深厚情谊:“2000年是他从石家庄找到我,把我带到北京。我们刚到北京时,在林
    科技周边 · 业界新闻   |  3天前  |   李想 和解 汽车之家 被赶出公司 换位思考 151浏览 收藏
  • Java开发CAD插件全攻略
    Java开发CAD插件全攻略
    Java不是AutoCAD插件开发的原生语言,但可通过桥接技术实现。1.使用.NET桥接(如IKVM.NET或JNBridgePro)可将Java代码转换为.NET组件或实现Java与.NET双向通信;2.通过JNI调用C++/ObjectARXAPI,但复杂且不推荐;3.利用COM自动化接口控制AutoCAD,适用于简单任务。此外,Java还可作为外部工具解析DXF/DWG文件、操作数据库、生成脚本或提供Web服务,从而与AutoCAD协作,这种方式更灵活且避免了插件开发的复杂性。
    文章 · java教程   |  3天前  |   330浏览 收藏
  • 豆包AI+聚会游戏,轻松点燃现场气氛
    豆包AI+聚会游戏,轻松点燃现场气氛
    豆包AI大模型与AI聚会游戏设计工具结合,能有效提升聚会互动性和趣味性。1.可用豆包AI生成个性化问题或话题,如搞笑类、回忆类等,帮助破冰交流;2.结合聚会游戏工具,利用AI生成的关键词或背景设定定制专属小游戏,增强即兴互动;3.借AI生成角色设定和剧情线索,营造角色扮演氛围,提升沉浸感,实现轻松版“剧本杀”。
    科技周边 · 人工智能   |  3天前  |   224浏览 收藏
  • GolangRPC对比:JSON-RPC与gRPC解析
    GolangRPC对比:JSON-RPC与gRPC解析
    若项目需高性能、强类型与跨语言支持,选gRPC;若重调试便利与快速开发,JSON-RPC更优。1.协议基础:JSON-RPC基于HTTP+JSON,结构简单易用,gRPC基于HTTP/2+protobuf,高效且跨语言支持好。2.性能对比:gRPC因二进制序列化与多路复用技术,在吞吐量与延迟上明显优于JSON-RPC。3.开发体验:JSON-RPC直接使用struct、调试直观,适合小项目或快速原型,gRPC需写proto文件、学习成本高但适合长期维护。4.跨语言生态:gRPC官方支持多语言并有完善生态,
    Golang · Go教程   |  3天前  |   348浏览 收藏
  • AI生成证件照版权归属解析
    AI生成证件照版权归属解析
    AI生成证件照的版权归属取决于数据来源、算法原创性和生成图像的性质。1.数据集的版权归属于拍摄者或持有者。2.AI模型的算法和代码版权归开发者所有。3.生成图像通常视为新作品,但需符合原创性标准。4.用户应遵守服务提供商的许可协议,商业使用需咨询法律专业人士。
    科技周边 · 人工智能   |  3天前  |   329浏览 收藏
  • 通用文件读取接口设计:构建可扩展读取模块
    通用文件读取接口设计:构建可扩展读取模块
    本文探讨了在Java中设计多文件格式(如CSV、Excel)读取模块时遇到的挑战,并提出了一种基于设计模式的解决方案。核心思想是通过抽象数据传输对象(DTO)来统一不同文件格式的数据表示,并设计一个通用的接口,使客户端代码无需关心底层文件类型,从而提高模块的可维护性和可扩展性。
    文章 · java教程   |  3天前  |   370浏览 收藏
  • Python并行计算技巧全解析
    Python并行计算技巧全解析
    在Python中实现并行计算可以使用多线程、多进程、异步编程和并行计算库:1.多线程适合I/O密集型任务,但受GIL限制;2.多进程适合CPU密集型任务,避免GIL影响;3.异步编程适用于I/O密集型任务,提高响应性;4.并行计算库如Dask和Joblib提供高层次抽象,简化大规模数据处理。
    文章 · python教程   |  3天前  |   113浏览 收藏
  • 判断JS对象原型是否可配置,主要看其属性是否设置了configurable:true。在JavaScript中,对象的原型(__proto__)本身是一个对象,它的属性是否可配置取决于该属性在原型链上的定义。以下是几种常见的判断方式:1.使用Object.getOwnPropertyDescriptor()这个方法可以获取对象自身属性的描述符,包括configurable属性。constobj={
    判断JS对象原型是否可配置,主要看其属性是否设置了configurable:true。在JavaScript中,对象的原型(__proto__)本身是一个对象,它的属性是否可配置取决于该属性在原型链上的定义。以下是几种常见的判断方式:1.使用Object.getOwnPropertyDescriptor()这个方法可以获取对象自身属性的描述符,包括configurable属性。constobj={
    判断一个对象的原型链是否可被修改,核心在于检查其是否被密封或冻结,因为Object.isSealed()或Object.isFrozen()返回true时,原型链不可变;对于仅不可扩展的对象,原型链通常仍可修改,最可靠的判断方式是尝试使用Object.setPrototypeOf()并捕获TypeError,若抛出错误则不可修改,否则可修改。
    文章 · 前端   |  3天前  |   183浏览 收藏
  • Golangpanic恢复失败怎么解决?recover使用技巧
    Golangpanic恢复失败怎么解决?recover使用技巧
    recover()函数必须在defer语句中调用才能捕获panic,且defer必须在panic发生前声明。1.defer+recover()组合是唯一有效捕捉panic的方式;2.recover()仅在defer函数中有效,直接调用或在panic后声明defer均无效;3.每个goroutine需独立处理panic,子goroutine的panic无法被父goroutine直接捕获;4.避免滥用recover(),应优先使用error处理可预测错误,仅在必要边界处使用recover()以防止程序崩溃,并
    Golang · Go教程   |  3天前  |   258浏览 收藏
  • Python数据堆叠技巧:stack与unstack使用教程
    Python数据堆叠技巧:stack与unstack使用教程
    在Python中,数据堆叠与解堆叠的核心工具是Pandas库的stack()和unstack()方法。1.stack()用于将列“堆叠”到行上,形成新的内层索引,适用于将宽格式数据转换为长格式;2.unstack()则相反,它将索引层级“解堆叠”到列上,常用于还原或转换长格式回宽格式。此外,stack()默认丢弃NaN值,但可通过dropna=False保留,而unstack()可用fill_value参数填充缺失值。3.其他相关工具包括melt()(快速融化多列为两列)、pivot_table()(带聚
    文章 · python教程   |  3天前  |   326浏览 收藏
  • Golang实现指数退避重试机制详解
    Golang实现指数退避重试机制详解
    指数退避是一种重试策略,每次失败后等待时间呈指数增长,以减少服务器压力并避免请求拥堵。在Golang中实现带指数退避的retry函数时,可定义最大重试次数、计算指数延迟并加入随机抖动,例如第1次失败后等待1秒,第2次2秒,第3次4秒等;此外,为增强灵活性和集成性,可结合context.Context支持取消与超时控制;实际开发中也可使用成熟工具库简化实现。
    Golang · Go教程   |  3天前  |   golang 重试机制 指数退避 context.Context 275浏览 收藏
  • Python数据清洗技巧:pandas高效使用教程
    Python数据清洗技巧:pandas高效使用教程
    处理缺失值的常用策略有:1.使用dropna()删除缺失值,适用于缺失比例小或缺失行无价值的情况;2.使用fillna()填充,包括固定值填充、均值/中位数/众数填充、前后向填充(ffill/bfill);3.使用interpolate()进行插值填充,适用于有趋势性的数据;4.利用模型预测缺失值,精度高但复杂度高;5.保留缺失值作为特征,因“缺失”本身可能蕴含信息。处理重复数据的方法是:1.用duplicated()识别重复行,可指定列和保留规则;2.用drop_duplicates()删除重复行,建议
    文章 · python教程   |  3天前  |   异常值 数据清洗 Pandas 重复数据 缺失值 221浏览 收藏
  • 比亚迪APP命名投票,“梦想”被弃用
    比亚迪APP命名投票,“梦想”被弃用
    近日,比亚迪公布了一项备受关注的APP命名投票结果:车主们票选出来的最佳名称为“成就梦想”。不过,比亚迪官方紧接着发布声明称,经过公司内部审慎讨论,最终决定新APP仍将沿用原有名称“比亚迪”。对于在投票中胜出的“成就梦想”这一创意提案用户,比亚迪特别表示感谢,并宣布除原本的入围奖励外,还将额外授予原定的“采用奖励”——包含10000积分和50梦想值,以表彰其积极参与和出色创意。此次命名活动源于今年4月比亚迪启动的一项重大战略整合。彼时,比亚迪宣布将旗下王朝、海洋、腾势、方程豹、仰望五大品牌各自独立的APP
    科技周边 · 人工智能   |  3天前  |   238浏览 收藏
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