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- window.history.forward()的作用及用法
- 理解forward方法需明确其定义模型计算流程的核心作用。forward方法描述神经网络的计算图，接收输入张量并通过各层处理生成输出。在PyTorch中，需在自定义nn.Module子类中定义forward方法；TensorFlow/Keras则通过call方法实现类似功能。实现“下一页”功能依赖数据加载器（如PyTorch的DataLoader），它分批次加载数据并迭代输入模型，通过Dataset对象读取和预处理数据，结合batch_size参数控制每批数据量。处理大型数据集应采取以下方案：1.使用数据
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- PHPMyAdmin创建视图教程详解
- 登录PHPMyAdmin并选择目标数据库；2.点击顶部“SQL”标签进入执行界面；3.编写CREATEVIEW语句，例如：CREATEVIEWview_nameASSELECTcolumnsFROMtableWHEREcondition；4.输入具体视图定义，如包含单表筛选或多表联接的查询；5.确认无误后点击“执行”按钮运行SQL语句；6.在左侧导航栏验证视图是否创建成功并查看数据。视图通过封装复杂查询提升效率、增强安全性、保障数据一致性。创建时需注意可更新性限制、性能影响、命名规范及底层表依赖问题。修改
- 文章 · php教程 | 1天前 | SQL phpmyadmin 数据库视图 CREATEVIEW 视图管理 284浏览 收藏
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- 微任务不阻塞渲染，但影响性能
- 微任务不会直接阻塞渲染，但会延迟渲染时机。因为微任务在当前宏任务执行后、渲染前执行，若微任务队列过长或执行复杂计算，将占用主线程，推迟浏览器更新屏幕的机会，导致页面卡顿。事件循环中，主线程执行完同步代码后优先处理所有微任务，之后才进行渲染和执行下一个宏任务。若微任务链过长，会持续推迟渲染，造成视觉上的不流畅。优化方式包括：1.拆分任务，使用setTimeout或requestAnimationFrame分批执行；2.合理使用Promise，避免嵌套与同步计算；3.将耗时任务移至WebWorkers中执行，
- 文章 · 前端 | 1天前 | 466浏览 收藏
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- Python分位数计算技巧与实战
- 在Python中计算数据的分位数，主要通过NumPy和Pandas库实现。1.NumPy的percentile()函数适用于数组数据，接受数据和0到100之间的百分位数参数；2.Pandas的quantile()方法适用于DataFrame或Series，接受0到1之间的分位数参数，更适合结构化数据；3.两者均支持插值方法设置，如linear、lower、higher、nearest和midpoint，用于处理分位点位于数据点之间的情况；4.Pandas默认忽略NaN值进行计算，而NumPy会返回NaN；
- 文章 · python教程 | 1天前 | Python Numpy Pandas 插值 分位数 272浏览 收藏
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- SpringMVCRESTfulAPI设计全攻略
- 在SpringMVC中构建RESTfulAPI，核心在于围绕资源设计、正确使用HTTP方法、统一错误处理和版本控制。1.使用名词表示资源，避免动词，如/users而非/getAllUsers；2.使用复数名词表示集合资源，如/products；3.通过ID定位单个资源，如/users/123；4.嵌套资源表达关系，如/users/123/orders；5.避免文件扩展名，通过Accept头协商格式；6.统一使用小写字母和连字符增强可读性；7.正确使用HTTP方法语义，GET获取、POST创建、PUT更新、
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- Golang反射创建对象方法详解
- 在Golang中，反射可通过reflect.New或调用构造函数实现动态实例化。1.使用reflect.New创建对象时，需传入具体类型并返回指针型reflect.Value，例如获取结构体类型后调用reflect.New(t)；2.通过反射调用构造函数可实现带参数的初始化，如反射调用NewMyStruct函数并传递参数；3.动态实例化的完整流程包括从接口获取动态类型、使用reflect.New创建实例并转换为接口；4.反射创建对象有限制，只能实例化导出的结构体、无法调用私有方法、性能开销较大且接口类型不
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- HTML简单页脚制作教程
- 一个“到位”的页脚应包含版权声明、法律链接、联系方式、辅助导航、社交媒体和网站地图；1.版权声明体现专业性；2.隐私政策和服务条款等法律链接保障合规；3.联系方式或链接提升用户信任；4.辅助导航补充主菜单未涵盖的重要页面；5.社交媒体链接增强品牌互动；6.网站地图便于用户与搜索引擎查找内容；设计时需围绕“用户最后需要什么”来组织信息，避免堆砌。为实现响应式，应使用媒体查询在小屏幕上调整布局，通过Flexbox设置flex-wrap:wrap允许换行，并在屏幕宽度小于768px时改为flex-directi
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- PyOD聚类异常检测教程：快速入门指南
- PyOD中常用的基于聚类的异常检测算法包括CBLOF、KMeans、LOF和HBOS；CBLOF根据簇大小与点到中心距离判异常，适应不同密度但受K值影响；KMeans以离簇中心远近判异常，高效但仅适球形簇；LOF基于局部密度差异，擅处理多密度区域但依赖邻域参数；HBOS用直方图估密度，快且稳但忽略特征相关性。2.参数选择无银弹，需结合领域知识定初始K或contamination值，通过可视化估簇结构，用肘部法或轮廓系数调K值，LOF的n_neighbors可在数据量1%-10%试，contaminatio
- 文章 · python教程 | 1天前 | PyOD 聚类异常检测 参数选择 CBLOF 维度诅咒 393浏览 收藏
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- Java手机号正则表达式汇总
- 验证手机号码在Java中常用正则表达式实现，具体步骤如下：1.使用"^1[3-9]\d{9}$"匹配11位以13、14、15、17、18、19开头的手机号；2.可扩展至邮箱、身份证、密码等格式验证，如邮箱用"^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\\.[a-zA-Z0-9_-]+)+"、18位身份证用"^\\d{17}[0-9Xx]$"、含字母数字的8位以上密码用"^(?=.[A-Za-z])(?=.\d)[A-Za-z\d]{8,}$"；3
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- Linux用户组管理的核心在于通过用户、组、权限的结合实现系统资源的访问控制，保障安全与协作效率。1.创建组用groupadd，删除组用groupmod，修改组名或GID用groupmod；2.将用户加入组可用usermod-aG或gpasswd-a，移除则用gpasswd-d；3.临时切换组身份可用newgrp；4.Linux权限体系通过UGO和rwx权限控制访问，遵循最小权限原则，限制非授权访问；5.umask设置默认权限，防止新文件权限过松；6.SUID、SGID、StickyBit提供高级权限控制
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