• Linux路由跟踪工具-traceroute使用教程
    Linux路由跟踪工具-traceroute使用教程
    Linuxtraceroute命令traceroute是Linux系统中的一个网络诊断工具,主要用于追踪数据包从本地主机到目标主机所经过的路由路径。默认情况下,该命令发送的数据包大小为40字节,但用户可以根据需要进行调整。命令格式traceroute[-dFlnrvx][-f][-g...][-i][-m][-p][-s][-t][-w][目标主机名或IP地址][数据包大小]常用参数说明:-d启用Socket层级调试功能。-f指定第一个探测包的TTL值。-F设置不分片标志位。-g指定源路由网关
    文章 · linux   |  4天前  |   Linux 数据包 网络诊断 traceroute 路由跟踪 413浏览 收藏
  • CSS数据卡片堆叠技巧与z-index使用方法
    CSS数据卡片堆叠技巧与z-index使用方法
    在CSS中实现数据卡片堆叠的核心方法是使用position属性与z-index属性配合。1.首先为父容器设置position:relative,创建定位上下文;2.为每张卡片设置position:absolute,使其脱离文档流并允许自由定位;3.通过设定不同z-index值控制堆叠顺序,数值越大越靠前;4.使用top和left属性错开卡片位置形成视觉层次;5.当遇到z-index不生效时,需检查元素是否处于同一层叠上下文,并确保设置了非static的position属性;6.可通过CSStransiti
    文章 · 前端   |  4天前  |   413浏览 收藏
  • GolangJSON解析,encoding/json使用全解析
    GolangJSON解析,encoding/json使用全解析
    Golang的encoding/json库可用于解析和生成JSON数据。1.使用json.Unmarshal可将JSON字符串解析为结构体,结构体字段需可导出并可通过标签匹配字段名。2.使用json.Marshal或json.MarshalIndent可将结构体序列化为JSON字符串,通过omitempty标签可忽略空值字段。3.对于不确定结构的JSON数据,可用map[string]interface{}接收,访问时需进行类型断言。4.通过实现json.Marshaler和json.Unmarshale
    Golang · Go教程   |  4天前  |   golang JSON unmarshal encoding/json Marshal 413浏览 收藏
  • CSS:is()与:where()选择器对比解析
    CSS:is()与:where()选择器对比解析
    :is()和:where()的核心区别在于优先级处理。1.:is()会取参数中最高优先级的选择器作为整体优先级,可能影响样式覆盖;2.:where()优先级始终为0,不会改变原有优先级规则。使用场景上,:is()适用于需要提升优先级的简化选择器组合,而:where()适用于希望保持优先级不变的组合。兼容性方面,建议使用PostCSSautoprefixer添加前缀,并通过CanIUse检查支持情况,必要时采用polyfill但需注意性能影响。
    文章 · 前端   |  3天前  |   优先级 兼容性 CSS选择器 :is() :where() 413浏览 收藏
  • Golang值类型并发安全:拷贝与指针对比解析
    Golang值类型并发安全:拷贝与指针对比解析
    值类型在并发中是否安全取决于使用方式。1.拷贝传递在只读场景下是安全的,但涉及写操作或共享状态时仍需同步机制;2.使用指针可能引入数据竞争,但配合sync.Mutex、atomic包等同步手段可实现线程安全;3.选择值类型还是指针应根据结构体大小及是否需跨goroutine修改状态决定;4.小对象或基础类型频繁修改建议用atomic包提升性能;5.并发循环中闭包捕获变量易引发错误,应显式传参或内部定义新变量避免问题。
    Golang · Go教程   |  3天前  |   413浏览 收藏
  • CSS选择器权重详解:优先级计算方法
    CSS选择器权重详解:优先级计算方法
    CSS优先级由选择器的权重决定,权重越高样式越优先。权重计算分为四位:内联样式1,0,0,0,ID选择器0,1,0,0,类/属性/伪类选择器0,0,1,0,元素/伪元素0,0,0,1;常见对比如p(0,0,0,1)、.class(0,0,1,0)、#id(0,1,0,0);权重相同时后写的生效;!important可强制覆盖但应谨慎使用;内联样式优先级最高但应避免滥用;少用ID以减少覆盖问题。
    文章 · 前端   |  3天前  |   优先级 CSS选择器 权重 内联样式 !important 413浏览 收藏
  • Go构建.so共享库教程详解
    Go构建.so共享库教程详解
    本文详细介绍了如何在Go语言中创建和使用共享库(.so文件)。通过利用goinstall和gobuild命令的-buildmode=shared和-linkshared标志,开发者可以将标准库和自定义包编译为共享库,从而实现动态链接,显著减小最终可执行文件的体积,优化部署效率。
    Golang · Go教程   |  3天前  |   413浏览 收藏
  • Golangatomic与Mutex区别及使用场景
    Golangatomic与Mutex区别及使用场景
    sync/atomic的典型使用场景包括:1.实现计数器,如统计请求次数;2.单个状态标志位的切换,如是否已初始化;3.在goroutine之间安全更新某个值而不引入锁。例如多个goroutine同时增加计数器时,使用atomic.AddInt32比加锁更轻量高效。sync/atomic比Mutex更快、开销更低,因其基于CPU指令,无需操作系统调度,适用于变量读写保护,而Mutex适合保护复杂逻辑和结构体,但也带来更高开销和死锁风险。选择建议:1.操作单一基础类型且操作可原子完成→用atomic;2.多
    Golang · Go教程   |  3天前  |   413浏览 收藏
  • Pandas高效查找技巧:NumPy数组应用
    Pandas高效查找技巧:NumPy数组应用
    本教程详细阐述了如何在PandasDataFrame中高效地执行向量化查找操作,以替代传统低效的for循环。通过利用DataFrame.loc方法,结合NumPy数组作为索引,我们可以批量、快速地从DataFrame中提取指定行和列的数据,并将其转换为列表或NumPy数组格式,从而显著提升数据处理性能和代码可读性。
    文章 · python教程   |  2天前  |   413浏览 收藏
  • Python添加新列技巧:assign方法详解
    Python添加新列技巧:assign方法详解
    推荐使用Pandas的.assign()方法添加新列。1.该方法非原地修改原始DataFrame,返回包含新列的新DataFrame;2.支持添加常量列、基于现有列计算的新列、通过函数动态生成的新列;3.可一次性添加多列;4.适用于链式操作,提升代码可读性与维护性;5.结合numpy.where或自定义函数可实现复杂逻辑判断;6.能与其他Pandas操作(如筛选、分组、合并等)无缝组合,构建高效数据处理管道。
    文章 · python教程   |  1天前  |   413浏览 收藏
  • SpringSecurityOAuth2资源服务器配置全解析
    SpringSecurityOAuth2资源服务器配置全解析
    配置SpringSecurityOAuth2资源服务器的核心步骤如下:1.添加依赖:根据项目构建工具(Maven或Gradle)添加SpringSecurity和OAuth2资源服务器相关依赖;2.配置application.yml或application.properties:根据令牌类型(JWT或OpaqueToken)配置JWKSURI、公钥路径或introspection端点及客户端凭证;3.配置SpringSecurity:创建SecurityConfig类定义接口访问规则,如匿名访问路径、角色
    文章 · java教程   |  1天前  |   SpringSecurity 资源服务器 jwt 权限控制 OAuth2 413浏览 收藏
  • PHPCMS数据库备份方法与优化技巧
    PHPCMS数据库备份方法与优化技巧
    要优化PHPCMS数据库备份,需根据网站更新频率和数据重要性制定合理策略,并结合自动化工具实现高效可靠备份。首先,明确数据的重要性和变化频率,决定备份周期;其次,使用mysqldump配合cron实现自动化数据库备份,并对附件等文件系统进行额外备份;第三,将备份存储至异地或云服务,确保安全性;第四,定期测试备份恢复流程以验证有效性;最后,避免依赖PHPCMS自带备份功能,因其存在不完整、易出错等问题,且缺乏对文件系统的全面覆盖。
    文章 · php教程   |  1天前  |   413浏览 收藏
  • Python地理数据处理:Geopandas实战教程
    Python地理数据处理:Geopandas实战教程
    Geopandas是地理数据处理首选,因它整合了Shapely、Fiona、Matplotlib和Pandas功能于一体。1.它基于PandasDataFrame扩展出GeoDataFrame和GeoSeries,支持空间数据操作;2.提供统一API简化从加载、清洗到分析、可视化的流程;3.通过.area、.intersects()等方法实现简便空间计算;4.支持多种格式读取如Shapefile、GeoJSON;5.允许CRS检查与转换避免操作错误;6.内置buffer、dissolve等空间操作方法;7
    文章 · python教程   |  13小时前  |   Python Geopandas GeoDataFrame 空间分析 地理数据 413浏览 收藏
  • 异常栈轨迹怎么打印和过滤?
    异常栈轨迹怎么打印和过滤?
    正确打印并过滤StackTrace的关键在于转换为字符串、过滤无关信息。1.使用StringWriter或工具类如ExceptionUtils.getStackTrace()将异常转为字符串以便日志记录;2.避免生产环境直接使用e.printStackTrace(),改用日志框架的logger.error("message",exception)方式;3.可忽略的StackTrace信息包括JDK内部类调用、框架封装层、重复调用层级;4.通过Throwable.setStackTrace()手动过滤或借助
    文章 · java教程   |  8小时前  |   413浏览 收藏
  • Golangpanic测试与recover捕获技巧
    Golangpanic测试与recover捕获技巧
    1.测试Golang的panic行为并利用recover捕获预期异常的核心在于构建受控环境并通过defer和recover验证panic是否按预期触发且捕获值正确;2.具体步骤包括定义可能触发panic的函数、使用defer注册包含recover的匿名函数以捕获异常、对捕获值进行类型与内容断言;3.callAndRecover函数封装了recover逻辑,使得测试可在不崩溃的前提下安全执行并检查panic结果;4.测试场景如验证负数输入触发panic时返回指定错误消息,或确保正数输入不引发panic;5.
    Golang · Go教程   |  17分钟前  |   413浏览 收藏
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