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- JS前端日志收集与监控方案
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- 多类别不平衡处理技巧解析
- 本文旨在探讨文本分类任务中不平衡数据，尤其是存在主导性“无主题”类别时，所面临的挑战及有效应对策略。我们将深入分析类别权重调整、选择合适的模型、运用恰当的评估指标等核心方法，并审慎评估过采样技术（如SMOTE）在文本数据上的适用性与潜在风险，为构建鲁棒的分类模型提供专业指导。
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