当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 为什么我的基准测试在值和索引切片时显示相似的高性能?

为什么我的基准测试在值和索引切片时显示相似的高性能?

来源:stackoverflow 2024-02-21 09:27:25 0浏览 收藏

怎么入门Golang编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《为什么我的基准测试在值和索引切片时显示相似的高性能?》,涉及到,有需要的可以收藏一下

问题内容

type item struct {
    a int
    b [1024]byte
}
 
func benchmarkrange1(b *testing.b) {
    s := make([]item, 1024)
    for i := 0; i < b.n; i++ {
        for _, v := range s {
            _ = v.a
        }
    }
}
 
func benchmarkrange2(b *testing.b) {
    s := make([]item, 1024)
    for i := 0; i < b.n; i++ {
        for i := range s {
            _ = s[i].a
        }
    }
}

现在,看一下基准测试的结果。

go test -bench=benchmarkrange -benchmem main/copy
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: main/copy
cpu: intel(r) core(tm) i7-9750h cpu @ 2.60ghz
benchmarkrange1-12       4577601               260.9 ns/op             0 b/op          0 allocs/op
benchmarkrange2-12       4697178               254.9 ns/op             0 b/op          0 allocs/op
pass
ok      main/copy       3.391s

range切片时不是要复制元素吗?为什么性能一样?当我们按值对切片进行范围调整时,编译器会进行哪些优化?

当我通过编译选项“-gcflags=-n”禁止编译器优化时,我会得到预期的结果:

go test -bench=BenchmarkRange -benchmem -gcflags=-N main/copy
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: main/copy
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-9750H CPU @ 2.60GHz
BenchmarkRange1-12         39004             29481 ns/op              27 B/op          0 allocs/op
BenchmarkRange2-12        777356              1572 ns/op               1 B/op          0 allocs/op
PASS
ok      main/copy       3.169s

谁能解释一下编译器如何优化。


正确答案


我已经弄清楚这个问题了。

编译器为什么要优化上面的测试代码?因为代码实际上只取最后一个切片元素的值,所以可以跳过前面的循环操作。

如果是下面的代码,那么编译器将无法优化,必须迭代所有元素。

func benchmarkrange1(b *testing.b) {
    items := make([]item, 1024)
    tmps := make([]int, 1024)
    for i := 0; i < b.n; i++ {
        for j := range items {
            tmps[j] = items[j].id
        }
    }
}

func benchmarkrange2(b *testing.b) {
    items := make([]item, 1024)
    tmps := make([]int, 1024)
    for i := 0; i < b.n; i++ {
        for j, item := range items {
            tmps[j] = item.id
        }
    }
}

使用默认优化,benchmarkrange1benchmarkrange2 中的内部循环都将被编译为具有 1024 次迭代的空循环,就好像您编写了如下所示的内部循环:

    for i := 0; i < 1024; i++ {

    }

在您的两个示例中,编译器足够聪明,可以识别您没有在内部循环内执行任何操作(即,不使用 vv.as[i]s[ i].a)。

go.godbolt.org 是查看 go 编译器生成的程序集的绝佳资源。例如,benchmarkrange1 中的内部循环被编译为以下内容(将 ax 归零,然后循环 1024 次):

XORL    AX, AX
Range1_pc39:
        INCQ    AX
        CMPQ    AX, $1024
        JLT     Range1_pc39

您可以在此处查看完整的输出,以及(通常)解释不同汇编指令的方便的工具提示: https://go.godbolt.org/z/raTPjTrYG

(为了使您的示例更短,我删除了测试包;实际上并不需要 //go:nosplit 注释,但稍微简化了生成的程序集)。

今天关于《为什么我的基准测试在值和索引切片时显示相似的高性能?》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何处理win7网络连接错误711问题如何处理win7网络连接错误711问题
上一篇
如何处理win7网络连接错误711问题
解决 Golang 编译错误:尝试删除地图中的项目
下一篇
解决 Golang 编译错误:尝试删除地图中的项目
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    29次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    43次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    40次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    51次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    43次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码