当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > Golang图片/gif编码存在大量黑点

Golang图片/gif编码存在大量黑点

来源:stackoverflow 2024-02-19 22:36:26 0浏览 收藏
热门推荐
漫画APP
动画内容聚合,热门资源快捷查看
立即下载

学习Golang要努力,但是不要急!今天的这篇文章《Golang图片/gif编码存在大量黑点》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习Golang,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!

问题内容

我有很多 png 图像,想将它们编码为 gif 动画。

这些 png 图像没有任何黑点,但 gif 结果有很多黑点。

g := new(gif.GIF)
    frames := len(images)
    g.Image = make([]*image.Paletted, frames)
    g.Delay = make([]int, frames)
    eg := errgroup.Group{}
    var cl color.Palette = palette.Plan9
    for k, img := range images {
        img := img
        k := k
        eg.Go(func() error {
            Paletted := image.NewPaletted(img.Bounds(), cl)
            draw.FloydSteinberg.Draw(Paletted, img.Bounds(), img, image.Point{})
            g.Image[k] = Paletted
            g.Delay[k] = deply
            return nil
        })
    }
    if err := eg.Wait(); err != nil {
        return nil, err
    }
    var buf bytes.Buffer
    err := gif.EncodeAll(&buf, g)

原始png:

与数字:

我的png信息:

文件类型 : png 文件类型扩展名 : png mime 类型:图像/png 位深度:8 颜色类型:rgb 带 alpha 压缩:放气/充气 过滤器:自适应 隔行扫描 : 非隔行扫描 srgb 渲染:感知 exif 字节顺序:big-endian(摩托罗拉、mm) 色彩空间:srgb

带有黑点的gif:

使用 palgen.generate(img, 256):


正确答案


gif 使用 256 调色板,而 png 通常是 rgba,每个颜色通道(和 alpha)至少有 8 位。在不完整的示例代码中,您使用预定义的 palette.Plan9 调色板。至少选择原始 png 中最主要的颜色显示它是 rgb 颜色 #f08740。但 plan9 调色板中没有匹配的颜色,因此 floydsteinberg 必须使用 plan9 调色板中的“最近”颜色进行抖动。这显然效果不好。

您需要使用经过调整的调色板来完全避免抖动或至少最大限度地减少抖动。当您给出一个非最小且不完整的示例时,我必须自己推出一个最小示例,根据给定的唯一 png 源为 gif 创建自定义调色板(请上传单独图像下次,不要把所有东西都放在一张图片中,这会让事情变得很不方便)。

快速谷歌搜索揭示了go模块github.com/xyproto/palgen,它确实根据输入图像和指定的颜色数量创建了自定义color.palette;该模块似乎得到了积极维护,我立即成功使用了它:

img, _, err := image.decode(f)
pal, err := palgen.generate(img, 256)

在 source.png 中给定源 png 的情况下,为我生成合适的 gif (gif.gif) 而无需抖动的完整示例:

package main

import (
    "image"
    "image/draw"
    "image/gif"
    _ "image/png"
    "os"

    "github.com/xyproto/palgen"
)

func main() {
    g := new(gif.GIF)
    g.Image = make([]*image.Paletted, 1)
    g.Delay = make([]int, 1)

    f, err := os.Open("source.png")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer f.Close()
    img, _, err := image.Decode(f)
    pal, err := palgen.Generate(img, 256)

    Paletted := image.NewPaletted(img.Bounds(), pal)
    draw.FloydSteinberg.Draw(Paletted, img.Bounds(), img, image.Point{})
    g.Image[0] = Paletted
    g.Delay[0] = 100

    out, err := os.Create("gif.gif")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer out.Close()
    err = gif.EncodeAll(out, g)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

源图像source.png:

最终 gif gif.gif:

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Golang图片/gif编码存在大量黑点》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布Golang相关知识,快来关注吧!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何最大程度提升Win11游戏性能?7种优化游戏性能的方法如何最大程度提升Win11游戏性能?7种优化游戏性能的方法
上一篇
如何最大程度提升Win11游戏性能?7种优化游戏性能的方法
Golang 客户端遇到的 EventHub 错误:amqp 内部问题
下一篇
Golang 客户端遇到的 EventHub 错误:amqp 内部问题
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    409次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    487次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    495次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    443次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    271次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码