尝试并行化效率不高
来源:stackoverflow
2024-02-18 08:00:24
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大家好,今天本人给大家带来文章《尝试并行化效率不高》,文中内容主要涉及到,如果你对Golang方面的知识点感兴趣,那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们,谢谢!
问题内容
我了解了 go 的并发模型,也了解了并发和并行之间的区别。为了测试并行执行,我编写了以下程序。
package main
import (
"fmt"
"runtime"
"time"
)
const count = 1e8
var buffer [count]int
func main() {
fmt.println("gomaxprocs: ", runtime.gomaxprocs(0))
// initialise with dummy value
for i := 0; i < count; i++ {
buffer[i] = 3
}
// sequential operation
now := time.now()
worker(0, count-1)
fmt.println("sequential operation: ", time.since(now))
// attempt to parallelize
ch := make(chan int, 1)
now = time.now()
go func() {
worker(0, (count/2)-1)
ch <- 1
}()
worker(count/2, count-1)
<-ch
fmt.println("parallel operation: ", time.since(now))
}
func worker(start int, end int) {
for i := start; i <= end; i++ {
task(i)
}
}
func task(index int) {
buffer[index] = 2 * buffer[index]
}
但问题是:结果不太令人满意。
GOMAXPROCS: 8 sequential operation: 206.85ms parallel operation: 169.028ms
使用 goroutine 确实可以加快速度,但还不够。我预计它的速度会接近两倍。我的代码和/或理解有什么问题?我怎样才能接近两倍的速度?
正确答案
并行化很强大,但是在如此小的计算负载下很难看到。下面是一些示例代码,结果差异较大:
package main
import (
"fmt"
"math"
"runtime"
"time"
)
func calctest(ncpu int) {
fmt.println("routines:", ncpu)
ch := make(chan float64, ncpu)
starttime := time.now()
a := 0.0
b := 1.0
n := 100000.0
deltax := (b - a) / n
steppercpu := n / float64(ncpu)
for start := 0.0; start < n; {
stop := start + steppercpu
go f(start, stop, a, deltax, ch)
start = stop
}
integral := 0.0
for i := 0; i < ncpu; i++ {
integral += <-ch
}
fmt.println(time.now().sub(starttime))
fmt.println(deltax * integral)
}
func f(start, stop, a, deltax float64, ch chan float64) {
result := 0.0
for i := start; i < stop; i++ {
result += math.sqrt(a + deltax*(i+0.5))
}
ch <- result
}
func main() {
ncpu := runtime.numcpu()
calctest(ncpu)
fmt.println("")
calctest(1)
}
这是我得到的结果:
Routines: 8 853.181µs Routines: 1 2.031358ms
今天关于《尝试并行化效率不高》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
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