当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 损坏管道错误:从 Go 到 Python 应用程序写入 stdin 时发生问题

损坏管道错误:从 Go 到 Python 应用程序写入 stdin 时发生问题

来源:stackoverflow 2024-02-17 20:00:24 0浏览 收藏

编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《损坏管道错误:从 Go 到 Python 应用程序写入 stdin 时发生问题》,文章讲解的知识点主要包括,如果你对Golang方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。

问题内容

我已经实现了一个工作池来将我的作业提交到 python 脚本。

func newworker(index int, workerconfig config.appconfig, logger log.prefixedlogger) error {
    var worker entities.worker

    worker.id = index
    worker.config = workerconfig
    strcommand := workerconfig.ridemodelscriptpath
    command := exec.command(strcommand)

    stdin, err := command.stdinpipe()
    if err != nil {
        logger.error("worker_pool.initworkerpool", "error resolving stdin pipe from command", err.error())
        return err
    }
    worker.stdin = stdin

    stdout, err := command.stdoutpipe()
    if err != nil {
        logger.error("worker_pool.initworkerpool", "error resolving stdout pipe from command", err.error())
        return err
    }
    worker.stdoutreader = bufio.newreadersize(stdout, workerconfig.maxrequestsize)

    stderr, err := command.stderrpipe()
    if err != nil {
        logger.error("worker_pool.initworkerpool", "error resolving stderror pipe from command", err.error())
        return err
    }
    worker.stderror = stderr

    err = command.start()
    if err != nil {
        logger.error("worker_pool.initworkerpool", "error starting command", err.error())
        return err
    }

    go processworkerpool(&worker, reqchan, logger)
    return err
}

当共享通道接收到作业时,它会被消耗并发送到 python 脚本。

func processworkerpool(worker *entities.worker, reqchannel chan entities.reqmessage, logger log.prefixedlogger) {

    for request := range reqchannel {
        bufferlatency.observe(float64(time.since(request.senttime).nanoseconds()/1e6), map[string]string{"name": "buffer", "error": "false"})

        logger.info("worker.processworkerpool", request.request)

        starttime := time.now()

        //send request to worker
        _, err := io.writestring(worker.stdin, request.request)
        if err != nil {
            scriptlatency.observe(float64(time.since(starttime).nanoseconds()/1e6), map[string]string{"name": "script", "error": "true"})
            log.errorcontext(context.background(), log.withprefix("worker.processworkerpool", err))
            return
        }

        //get response from worker
        result := copyoutput(logger, worker.stdoutreader)

        scriptlatency.observe(float64(time.since(starttime).nanoseconds()/1e6), map[string]string{"name": "script", "error": "false"})
        request.responsechannel <- result
    }
}

要从 python 脚本的 stdout 读取结果,我使用以下辅助函数

func copyoutput(logger log.prefixedlogger, r io.reader) string {
    scanner := bufio.newscanner(r)
    result := ""

    for scanner.scan() {
        output := scanner.text()

        switch {
        case strings.contains(output, "error"):
            errormsg := strings.splitafter(output, "error: ")[1]
            err := errors.new(errormsg)
            logger.error("worker.copyoutput", "error log: ", err.error())
            return err.error()
        case strings.contains(output, "output"):
            result = strings.splitafter(output, "output: ")[1]
            logger.debug("worker.copyoutput", "output log: ", result)
            return result
        default:
            logger.debug("worker.copyoutput", "debug log: ", output)
        }
    }
    return result
}

在 python 端我的脚本看起来像这样

#!/usr/bin/python3
import sys
import json
from threading import thread

from vrpsolver.ride_model import rides_model
from preprocessor.config_loader import config


# load configs
configs = config('/opt/pool-processor/configs/configs.yaml')

while true:
    
    # input = json.loads(sys.argv[1])
    # model = sys.argv[2]
    # file = sys.argv[3]
    
    threads = []
    try:
        inputdatastream = sys.stdin.readline()
        inputdatastream = inputdatastream.strip()
        data = inputdatastream.split(' ')
        model = data[1]
    except (exception) as ex:
        sys.stdout.write('error: error occured while reading stdin: {}\n'.format(str(ex)))
        sys.stdout.flush()
        continue
    
    try:
        input = json.loads(data[0])
    except (exception, ioerror) as ex:
        sys.stdout.write('error: error occured while parsing data to json: {}\n'.format(str(ex)))
        continue

    try:
        result = rides_model(input, configs)
        sys.stdout.write('output: {}\n'.format(json.dumps(result)))
        sys.stdout.flush()
    except (exception, ioerror) as ex:
        sys.stdout.write('error: error occured while processing: {}\n'.format(str(ex)))
        sys.stdout.flush()
        continue

当我运行程序一段时间后,我得到了

write |1: broken pipe on /build/pool-engine/worker_pool/worker.go:76
write |1: broken pipe on /build/pool-engine/worker_pool/worker.go:83

从以下几行开始

_, err := io.WriteString(worker.Stdin, request.Request)
result := CopyOutput(logger, worker.StdOutReader)

我现在在这个问题上停留了一段时间,对此的任何意见都会受到赞赏。我的猜测是,一段时间后 python 脚本崩溃了,结果我收到了这个错误。我不确定为什么没有从异常中捕获崩溃错误。


正确答案


这个错误的基本答案是:由于某种原因,你的python进程已经关闭了它的stdin(它可能由于某种原因退出了),检查为什么它退出得太早。

关于为什么你很难看到你的 python 进程做了什么的一些元素:

  • 其主要“活动日志”位于 sys.stdout
  • stdout 被你的 go 程序捕获并处理(副作用是:它不会打印到控制台),
  • 在 go 中处理子进程输出的方式存在一些问题。

为了使调试更容易,我建议您让 python 脚本将其输出写入日志文件中。

我看到的前三个问题是:

  • 您在 python 进程上设置了 stderrpipe,但从未使用过它,因此 stderr 完全被静音

尝试重定向stderr(您应该看到stderr打印在控制台上),或者至少添加一个额外的goroutine来排出并在某处打印其内容(在您的go进程stderr上,在一个日志文件...)

例如:

go func() {
   io.Copy(os.Stderr, worker.StdErrReader)
}()
  • 要将子进程输出读取为文本行,请通过 stdout 管道重复创建一个新的 bufio.scanner

当您运行 bufio.newscanner(...) 时,将创建一个带有缓冲区的缓冲读取器。如果你丢弃它并创建新的 scanner,则之前的缓冲区将被丢弃,并且你不知道从底层 io.reader 读取了多少字节(有些可能已被缓冲...)。

至少,您应该仅实例化您的 bufio.newscanner() 一次(在 processworkerpool() 中),并在该单个 *bufio.scanner 实例上重复调用 scanner.scan() ,以便使用相同的缓冲区。

  • 您应该以某种方式监视正在运行的进程的状态

保留一个访问commmand.processstate的方法,并检查您的外部命令是否已完成。

好了,本文到此结束,带大家了解了《损坏管道错误:从 Go 到 Python 应用程序写入 stdin 时发生问题》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多Golang知识!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Windows 10电脑插入耳机时弹出SmartAudio窗口的问题如何解决?Windows 10电脑插入耳机时弹出SmartAudio窗口的问题如何解决?
上一篇
Windows 10电脑插入耳机时弹出SmartAudio窗口的问题如何解决?
模拟外部库函数无接口
下一篇
模拟外部库函数无接口
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ChatExcel酷表:告别Excel难题,北大团队AI助手助您轻松处理数据
    ChatExcel酷表
    ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
    3190次使用
  • Any绘本:开源免费AI绘本创作工具深度解析
    Any绘本
    探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
    3402次使用
  • 可赞AI:AI驱动办公可视化智能工具,一键高效生成文档图表脑图
    可赞AI
    可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
    3433次使用
  • 星月写作:AI网文创作神器,助力爆款小说速成
    星月写作
    星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
    4540次使用
  • MagicLight.ai:叙事驱动AI动画视频创作平台 | 高效生成专业级故事动画
    MagicLight
    MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
    3811次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码