损坏管道错误:从 Go 到 Python 应用程序写入 stdin 时发生问题
编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《损坏管道错误:从 Go 到 Python 应用程序写入 stdin 时发生问题》,文章讲解的知识点主要包括,如果你对Golang方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。
我已经实现了一个工作池来将我的作业提交到 python 脚本。
func newworker(index int, workerconfig config.appconfig, logger log.prefixedlogger) error {
var worker entities.worker
worker.id = index
worker.config = workerconfig
strcommand := workerconfig.ridemodelscriptpath
command := exec.command(strcommand)
stdin, err := command.stdinpipe()
if err != nil {
logger.error("worker_pool.initworkerpool", "error resolving stdin pipe from command", err.error())
return err
}
worker.stdin = stdin
stdout, err := command.stdoutpipe()
if err != nil {
logger.error("worker_pool.initworkerpool", "error resolving stdout pipe from command", err.error())
return err
}
worker.stdoutreader = bufio.newreadersize(stdout, workerconfig.maxrequestsize)
stderr, err := command.stderrpipe()
if err != nil {
logger.error("worker_pool.initworkerpool", "error resolving stderror pipe from command", err.error())
return err
}
worker.stderror = stderr
err = command.start()
if err != nil {
logger.error("worker_pool.initworkerpool", "error starting command", err.error())
return err
}
go processworkerpool(&worker, reqchan, logger)
return err
}
当共享通道接收到作业时,它会被消耗并发送到 python 脚本。
func processworkerpool(worker *entities.worker, reqchannel chan entities.reqmessage, logger log.prefixedlogger) {
for request := range reqchannel {
bufferlatency.observe(float64(time.since(request.senttime).nanoseconds()/1e6), map[string]string{"name": "buffer", "error": "false"})
logger.info("worker.processworkerpool", request.request)
starttime := time.now()
//send request to worker
_, err := io.writestring(worker.stdin, request.request)
if err != nil {
scriptlatency.observe(float64(time.since(starttime).nanoseconds()/1e6), map[string]string{"name": "script", "error": "true"})
log.errorcontext(context.background(), log.withprefix("worker.processworkerpool", err))
return
}
//get response from worker
result := copyoutput(logger, worker.stdoutreader)
scriptlatency.observe(float64(time.since(starttime).nanoseconds()/1e6), map[string]string{"name": "script", "error": "false"})
request.responsechannel <- result
}
}
要从 python 脚本的 stdout 读取结果,我使用以下辅助函数
func copyoutput(logger log.prefixedlogger, r io.reader) string {
scanner := bufio.newscanner(r)
result := ""
for scanner.scan() {
output := scanner.text()
switch {
case strings.contains(output, "error"):
errormsg := strings.splitafter(output, "error: ")[1]
err := errors.new(errormsg)
logger.error("worker.copyoutput", "error log: ", err.error())
return err.error()
case strings.contains(output, "output"):
result = strings.splitafter(output, "output: ")[1]
logger.debug("worker.copyoutput", "output log: ", result)
return result
default:
logger.debug("worker.copyoutput", "debug log: ", output)
}
}
return result
}
在 python 端我的脚本看起来像这样
#!/usr/bin/python3
import sys
import json
from threading import thread
from vrpsolver.ride_model import rides_model
from preprocessor.config_loader import config
# load configs
configs = config('/opt/pool-processor/configs/configs.yaml')
while true:
# input = json.loads(sys.argv[1])
# model = sys.argv[2]
# file = sys.argv[3]
threads = []
try:
inputdatastream = sys.stdin.readline()
inputdatastream = inputdatastream.strip()
data = inputdatastream.split(' ')
model = data[1]
except (exception) as ex:
sys.stdout.write('error: error occured while reading stdin: {}\n'.format(str(ex)))
sys.stdout.flush()
continue
try:
input = json.loads(data[0])
except (exception, ioerror) as ex:
sys.stdout.write('error: error occured while parsing data to json: {}\n'.format(str(ex)))
continue
try:
result = rides_model(input, configs)
sys.stdout.write('output: {}\n'.format(json.dumps(result)))
sys.stdout.flush()
except (exception, ioerror) as ex:
sys.stdout.write('error: error occured while processing: {}\n'.format(str(ex)))
sys.stdout.flush()
continue
当我运行程序一段时间后,我得到了
write |1: broken pipe on /build/pool-engine/worker_pool/worker.go:76 write |1: broken pipe on /build/pool-engine/worker_pool/worker.go:83
从以下几行开始
_, err := io.WriteString(worker.Stdin, request.Request) result := CopyOutput(logger, worker.StdOutReader)
我现在在这个问题上停留了一段时间,对此的任何意见都会受到赞赏。我的猜测是,一段时间后 python 脚本崩溃了,结果我收到了这个错误。我不确定为什么没有从异常中捕获崩溃错误。
正确答案
这个错误的基本答案是:由于某种原因,你的python进程已经关闭了它的stdin(它可能由于某种原因退出了),检查为什么它退出得太早。
关于为什么你很难看到你的 python 进程做了什么的一些元素:
- 其主要“活动日志”位于
sys.stdout, stdout被你的 go 程序捕获并处理(副作用是:它不会打印到控制台),- 在 go 中处理子进程输出的方式存在一些问题。
为了使调试更容易,我建议您让 python 脚本也将其输出写入日志文件中。
我看到的前三个问题是:
- 您在 python 进程上设置了 stderrpipe,但从未使用过它,因此 stderr 完全被静音
尝试不重定向stderr(您应该看到stderr打印在控制台上),或者至少添加一个额外的goroutine来排出并在某处打印其内容(在您的go进程stderr上,在一个日志文件...)
例如:
go func() {
io.Copy(os.Stderr, worker.StdErrReader)
}()
- 要将子进程输出读取为文本行,请通过 stdout 管道重复创建一个新的
bufio.scanner
当您运行 bufio.newscanner(...) 时,将创建一个带有新缓冲区的新缓冲读取器。如果你丢弃它并创建新的 scanner,则之前的缓冲区将被丢弃,并且你不知道从底层 io.reader 读取了多少字节(有些可能已被缓冲...)。
至少,您应该仅实例化您的 bufio.newscanner() 一次(在 processworkerpool() 中),并在该单个 *bufio.scanner 实例上重复调用 scanner.scan() ,以便使用相同的缓冲区。
- 您应该以某种方式监视正在运行的进程的状态
保留一个访问commmand.processstate的方法,并检查您的外部命令是否已完成。
好了,本文到此结束,带大家了解了《损坏管道错误:从 Go 到 Python 应用程序写入 stdin 时发生问题》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多Golang知识!
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