当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > modding 1024: 真的比 modding 1023 更高效吗?

modding 1024: 真的比 modding 1023 更高效吗?

来源:stackoverflow 2024-02-17 10:42:24 0浏览 收藏

小伙伴们对Golang编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《modding 1024: 真的比 modding 1023 更高效吗?》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!

问题内容

我的同事告诉我,代码修改 2 的功能将针对位操作进行优化,并且比修改其他数字更快。我检查了装配体,证明了他的选择。但我用 golang 编写了一个基准代码并使用 go 版本 1.17 运行它。似乎并没有太大的区别。为什么会发生这种事?他是对的吗?

这是 golang 代码:

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

const loop = 10000000000

func mod1024() int {
    sum := 0
    for i := 0; i < loop; i++ {
        sum += i % 1024
    }
    return sum
}

func mod1023() int {
    sum := 0
    for i := 0; i < loop; i++ {
        sum += i % 1023
    }
    return sum
}

func main() {
    start := time.now()
    mod1023()
    fmt.println(time.since(start).microseconds())

    start = time.now()
    mod1024()
    fmt.println(time.since(start).microseconds())
}

我电脑上的结果是:

2810668
2694136

正确答案


执行单个模运算确实非常快,只有纳秒的量级。 mod1024()mod1023() 函数的作用远不止这些:它们递增并测试循环变量,执行加法并将结果存储在局部变量中。无论是否针对位掩码进行了优化,这些总共比简单的修改操作要大几个数量级。

此外,将任何代码作为主应用程序的一部分进行基准测试从来都不是一个好主意,有许多因素会扭曲结果(通常使其完全无用)。请参阅 Order of the code and performance。始终使用 go 的测试框架(具有基准测试功能)来更可靠地对代码进行基准测试。

所以让我们修改示例函数:

func mod1023() {
    for i := 23; i%1023 != 0; i++ {
    }
}

func mod1024() {
    for i := 24; i%1024 != 0; i++ {
    }
}

(上述函数中的循环将进行 1000 次迭代。)

让我们使用 go 的测试框架编写适当的基准测试函数:

func benchmarkmod1023(b *testing.b) {
    for i := 0; i < b.n; i++ {
        mod1023()
    }
}

func benchmarkmod1024(b *testing.b) {
    for i := 0; i < b.n; i++ {
        mod1024()
    }
}

使用 go test -bench . 运行基准测试,输出为:

BenchmarkMod1023-8        881263              1346 ns/op
BenchmarkMod1024-8       3710430               325.4 ns/op

所以,是的,1024 进行的修改针对位掩码进行了优化,并且实际上速度更快:大约快了 4 倍。由于优化,为您节省了整整纳秒(1.3 ns vs 0.3 ns)。尽管只有当您必须执行数百万次并且执行过程中没有其他代码比简单的 cpu mod 操作慢时,这才重要。

今天关于《modding 1024: 真的比 modding 1023 更高效吗?》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
文件资源管理器访问栏图标丢失的解决方法文件资源管理器访问栏图标丢失的解决方法
上一篇
文件资源管理器访问栏图标丢失的解决方法
mac无法连接wifi的解决方法
下一篇
mac无法连接wifi的解决方法
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 茅茅虫AIGC检测:精准识别AI生成内容,保障学术诚信
    茅茅虫AIGC检测
    茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
    40次使用
  • 赛林匹克平台:科技赛事聚合,赋能AI、算力、量子计算创新
    赛林匹克平台(Challympics)
    探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
    60次使用
  • SEO  笔格AIPPT:AI智能PPT制作,免费生成,高效演示
    笔格AIPPT
    SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
    70次使用
  • 稿定PPT:在线AI演示设计,高效PPT制作工具
    稿定PPT
    告别PPT制作难题!稿定PPT提供海量模板、AI智能生成、在线协作,助您轻松制作专业演示文稿。职场办公、教育学习、企业服务全覆盖,降本增效,释放创意!
    65次使用
  • Suno苏诺中文版:AI音乐创作平台,人人都是音乐家
    Suno苏诺中文版
    探索Suno苏诺中文版,一款颠覆传统音乐创作的AI平台。无需专业技能,轻松创作个性化音乐。智能词曲生成、风格迁移、海量音效,释放您的音乐灵感!
    69次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码