当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 在go中设置二叉树的索引

在go中设置二叉树的索引

来源:stackoverflow 2024-02-12 16:21:15 0浏览 收藏

从现在开始,我们要努力学习啦!今天我给大家带来《在go中设置二叉树的索引》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点,如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方,欢迎留言呀!我们一起讨论,一起学习!

问题内容

我正在尝试自学数据结构和算法,并且正在尝试找出向二叉树添加索引的最佳方法

我猜最好的方法是修改 in ordertraversal 操作,但我不确定如何实现它并在每个插入和删除函数之后链接它。

type BinarySearchNode struct {
    Left *BinarySearchNode
    Right *BinarySearchNode
    Parent *BinarySearchNode
    Data int
    Index int
}

func (BSN *BinarySearchNode) Insert(value int){
    
    if BSN.Data > value {
        if BSN.Left == nil{
            BSN.Left = &BinarySearchNode{Data:value, Parent:BSN}
            return
        }
        BSN.Left.Insert(value)
        return
    }

    if BSN.Right == nil{
        BSN.Right = &BinarySearchNode{Data:value, Parent: BSN}
        return
    }
    BSN.Right.Insert(value)
}

func (BSN *BinarySearchNode) setIndex(node *BinarySearchNode, count int)(int){
    if node == nil{
        return count
    }

    if node.Right == nil && node.Left == nil{
        node.Index = count
    }
    node.setIndex(node.Left, count+1)
    node.setIndex(node.Right, count+1)
    
    return count
}

正确答案


我有一段在golang中实现二叉树的代码。它可能对你有帮助。

package main

import (
    "fmt"
    "math"
)

// A single Node in a binary tree
type Node struct {

    // Value contained by the node
    Value int

    // Left subnode of the node
    Left *Node

    // Right subnode of the node
    Right *Node
}

type BinaryTree struct {
    Root *Node
}

// inserting the element in the binary tree
func (tree *BinaryTree) Insert(value int) {
    if tree.Root == nil {
        node := new(Node)
        node.Value = value
        tree.Root = node
        return
    }
    current := tree.Root
    for {
        if value < current.Value {
            if current.Left == nil {

                node := new(Node)
                node.Value = value
                current.Left = node
                return
            } else {
                current = current.Left
            }

        } else {
            if current.Right == nil {

                node := new(Node)
                node.Value = value
                current.Right = node
                return
            } else {
                current = current.Right
            }
        }
    }
}

// current left right
func (tree *BinaryTree) RecursivePreOrder(root *Node) {
    if root == nil {
        return
    }
    fmt.Println(root.Value)
    tree.RecursivePreOrder(root.Left)
    tree.RecursivePreOrder(root.Right)

}

func (tree *BinaryTree) IterativePreOrder(root *Node) {
    stack := []*Node{}
    for {
        for root != nil {
            fmt.Println(root.Value)
            stack = append([]*Node{root}, stack...)
            root = root.Left
        }
        if len(stack) == 0 {
            break
        }
        root = stack[0]
        stack = stack[1:]
        root = root.Right
    }
}

func (tree *BinaryTree) RecursiveInOrder(root *Node) {
    if root == nil {
        return
    }
    tree.RecursiveInOrder(root.Left)
    fmt.Println(root.Value)
    tree.RecursiveInOrder(root.Right)

}

func (tree *BinaryTree) IterativeInOrder(root *Node) {
    var stack []*Node
    for {
        for root != nil {
            stack = append([]*Node{root}, stack...)
            root = root.Left
        }
        if len(stack) == 0 {
            break
        }
        root = stack[0]
        stack = stack[1:]
        fmt.Println(root.Value)
        root = root.Right
    }
}

func (tree *BinaryTree) RecursivePostOrder(root *Node) {
    if root == nil {
        return
    }
    tree.RecursivePostOrder(root.Left)
    tree.RecursivePostOrder(root.Right)
    fmt.Println(root.Value)
}

func (tree *BinaryTree) IterativePostOrder(root *Node) {
    stack := []*Node{}

    var previous *Node = nil
    for {
        for root != nil {
            stack = append([]*Node{root}, stack...)
            root = root.Left
        }
        for root == nil && len(stack) != 0 {
            root = stack[0]
            if root.Right == nil || root.Right == previous {
                fmt.Println(root.Value)
                stack = stack[1:]
                previous = root
                root = nil
            } else {
                root = root.Right
            }
        }
        if len(stack) == 0 {
            break
        }
    }
}

func (tree *BinaryTree) LevelOrder(root *Node) {
    // a queue for performing level order traversal of breadth first traversal
    queue := []*Node{}

    if root != nil {
        queue = append(queue, root)
    }
    for len(queue) > 0 {
        root = queue[0]
        queue = queue[1:]
        fmt.Println(root.Value)
        if root.Left != nil {
            queue = append(queue, root.Left)
        }
        if root.Right != nil {
            queue = append(queue, root.Right)
        }
    }
}

func (tree *BinaryTree) Size(root *Node) int {
    if root == nil {
        return 0
    }
    sum := tree.Size(root.Left) + 1 + tree.Size(root.Right)
    return sum
}

func (tree *BinaryTree) ElementAt(root *Node, index int) *Node {
    if index > tree.Size(root)-1 {
        fmt.Println("Index doesnot exist")
        return nil
    }
    leftSize := tree.Size(root.Left)
    if index == leftSize {
        return root
    } else if index < leftSize {
        return tree.ElementAt(root.Left, index)
    } else {
        return tree.ElementAt(root.Right, index-leftSize-1)
    }
}

func (tree *BinaryTree) Height(root *Node) int {
    if root == nil {
        return -1
    }
    return int(math.Max(float64(tree.Height(root.Left)), float64(tree.Height(root.Right)))) + 1
}

// starting point of the program
func main() {
    tree := new(BinaryTree)
    tree.Insert(44)
    tree.Insert(55)
    tree.Insert(33)
    fmt.Println(tree.Height(tree.Root))

}

到这里,我们也就讲完了《在go中设置二叉树的索引》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
我需要做什么来执行具有如下所示的“命名”导入的示例 golang 代码?我需要做什么来执行具有如下所示的“命名”导入的示例 golang 代码?
上一篇
我需要做什么来执行具有如下所示的“命名”导入的示例 golang 代码?
使用 golang 脚本从 clickhouse 查询超出 max_query_size 时出现问题
下一篇
使用 golang 脚本从 clickhouse 查询超出 max_query_size 时出现问题
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ChatExcel酷表:告别Excel难题,北大团队AI助手助您轻松处理数据
    ChatExcel酷表
    ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
    3670次使用
  • Any绘本:开源免费AI绘本创作工具深度解析
    Any绘本
    探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
    3932次使用
  • 可赞AI:AI驱动办公可视化智能工具,一键高效生成文档图表脑图
    可赞AI
    可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
    3875次使用
  • 星月写作:AI网文创作神器,助力爆款小说速成
    星月写作
    星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
    5047次使用
  • MagicLight.ai:叙事驱动AI动画视频创作平台 | 高效生成专业级故事动画
    MagicLight
    MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
    4248次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码