当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 为何在golang goroutine中使用ReadOnlyTransaction执行Spanner查询会逐渐变缓?

为何在golang goroutine中使用ReadOnlyTransaction执行Spanner查询会逐渐变缓?

来源:stackoverflow 2024-02-11 21:42:24 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《为何在golang goroutine中使用ReadOnlyTransaction执行Spanner查询会逐渐变缓?》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

问题内容

我正在尝试从表中查询大约 10,000 行。在尝试了涉及 limit offset 的各种其他选项并且没有找到所需的成功之后,我尝试在每个 goroutine 中查询单行。思路是每行只需要 ~5ms 来查询和获取,但是一批 10k 会接管 20s

下面显示的是代码的简化版本:

func queryEmp(IDs[]string, spannerClient *spanner.Client) (Employee,error){
query := "Select name from Employee Where id = @id"

    g, gCtx := errgroup.WithContext(ctx)
    for _, ID := range IDs {
        id := ID
        g.Go(func() error {
    
            tx := spannerClient.Single() 
            defer tx.Close()

            stmt2 := spanner.NewStatement(query)
            stmt2.Params = map[string]interface{}{
                "ID": id,
            }

            qstart := time.Now()
            it := tx.Query(gCtx, stmt2)
            defer it.Stop()
            logrus.Debugf("%s took %v \n", "query execution.", time.Since(qstart))

            for {
                row, err := it.Next()
                if err == iterator.Done {
                    break
                }
                if err != nil {
                    return err
                }

                var eID string
                if err := row.Column(0, &eID); err != nil {
                    return err
                }

            }

            return nil
        })
    }
    err = g.Wait()
}

结果跟踪如下:

{"message":"query execution. took 39.677µs \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:51:29-04:00"}
{"message":"query execution. took 34.125µs \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:51:29-04:00"}
{"message":"query execution. took 26.634µs \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:51:29-04:00"}
{"message":"query execution. took 29.303µs \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:51:29-04:00"}
...
...
...
{"message":"query execution. took 188.749562ms \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:51:29-04:00"}
{"message":"query execution. took 276.424692ms \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:51:29-04:00"}
{"message":"query execution. took 188.62849ms \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:51:29-04:00"}
{"message":"query execution. took 217.067524ms \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:51:29-04:00"}
{"message":"query execution. took 276.949166ms \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:51:29-04:00"}
...
...
...
{"message":"query execution. took 454.64281ms \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:51:29-04:00"}
{"message":"query execution. took 452.0848ms \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:51:29-04:00"}
{"message":"query execution. took 525.748738ms \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:51:29-04:00"}
{"message":"query execution. took 454.704656ms \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:51:29-04:00"}
{"message":"query execution. took 455.4276ms \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:51:29-04:00"}
...
...
...
{"message":"query execution. took 6.767574136s \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:52:00-04:00"}
{"message":"query execution. took 6.780578444s \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:52:00-04:00"}
{"message":"query execution. took 6.785085491s \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:52:00-04:00"}
{"message":"query execution. took 6.779527006s \n","severity":"debug","time":"2023-11-03T20:52:00-04:00"}

一开始很好,符合预期,但查询时间不断增加。

MaxSessionsMinSessions 对于 spannerClient100 所以人们会想象它可能会在 100 后看到轻微的减速,但事实并非如此。

请阅读此处:


Sessions can execute only one transaction at a time. Standalone reads, writes, and queries use a transaction internally, and count toward the one transaction limit.

非迭代查询(ReadRow 等)给了我相同的结果。

在 for 循环之外使用 tx := spannerClient.Single() 也会给出类似的结果。

问题:

  1. 这是否意味着尽管在 goroutine 中执行了 spannerClient.Single() ,但 goroutine 仍尝试使用相同的会话/事务?
  2. 如何修改上述内容来解决该问题?

正确答案


TLDR:默认最大会话池大小为 400,这意味着并行运行的查询永远不会超过 400 个。您需要增加会话池大小才能实现这种并发性。

首先:我认为并行发送 10,000 个查询以让每个查询读取一行并不是解决您的问题的最有效的解决方案。如果没有其他条件,您可以使用比员工 ID 进行过滤的方法,而这些 ID 分散在各处,那么在表单中创建查询仍然会更有效

select * from employees where id in unnest(@ids)

有关完整示例,请参阅此评论:https:// /github.com/googleapis/google-cloud-go/issues/858#issuecomment-550982307

回到你的具体问题:

  1. 您实际上并没有测量执行查询所需的时间。这有点令人困惑,但是 it := tx.Query(gCtx, stmt2) 行确实执行查询,它只是准备执行查询。第一次调用 row, err := it.Next() 时执行。您还可以在记录的执行时间中看到这一点。第一条语句似乎在 30 微秒内执行,这是不可能的。
  2. 这意味着您的客户端上的某些内容限制了您的进度,在这种情况下,我非常确定它是您的会话池的最大大小。默认最大会话池大小为 400。这意味着最多可以并行运行 400 个查询。您看到的等待时间不断增加是因为 goroutine 被放置在等待队列中等待会话变得可用。队列末尾的 goroutine 的等待时间会更长。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
设置Go HTTP服务器标头的内容类型为multipart/form-data,但在客户端获取的Content-Type为text/plain设置Go HTTP服务器标头的内容类型为multipart/form-data,但在客户端获取的Content-Type为text/plain
上一篇
设置Go HTTP服务器标头的内容类型为multipart/form-data,但在客户端获取的Content-Type为text/plain
为什么下列 go 程序会出现“致命错误:所有 goroutine 都在睡眠 - 死锁!”的死锁错误?
下一篇
为什么下列 go 程序会出现“致命错误:所有 goroutine 都在睡眠 - 死锁!”的死锁错误?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ljg-skills -
    ljg-skills
    ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
    210次使用
  • MELO音乐 - AI 音乐生成平台,支持多模态创作能力
    MELO音乐
    MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
    232次使用
  • UniScribe - AI 免费在线音视频转文字平台
    UniScribe
    UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
    202次使用
  • 剧云 - 免费 AI 智能中文剧本创作平台
    剧云
    剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
    368次使用
  • 万象有声 - AI 一站式有声内容创作平台
    万象有声
    万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
    365次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码