三种方式提升数字商务的生成式人工智能,根据Gartner的说法
从现在开始,我们要努力学习啦!今天我给大家带来《三种方式提升数字商务的生成式人工智能,根据Gartner的说法》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点,如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方,欢迎留言呀!我们一起讨论,一起学习!
生成式人工智能(GenAI)是一项新兴技术,对于内容生成和对话式用户界面具有颠覆性影响。在数字商务等多个领域,GenAI展现出了巨大的业务和应用前景。根据2023年Gartner营销技术调研,14%的受访者已经投资GenAI来支持其营销战略,而63%的受访者计划在未来24个月内采取相同的举措。由此可见,企业机构正在迅速行动,意识到GenAI的潜力和价值。
过去几个月以来,应用领导者对GenAI已经有了一定了解,但他们仍然需要回答两个关键问题:GenAI能够扮演怎样的角色,以及如何将其与现有技术结合,特别是在电商等领域的具体应用。GenAI在电商领域的作用和主要影响主要涵盖以下三个方面(见图1)。
图1:生成式人工智能增强数字商务的三种方式
GenAI优势与局限并存,可为现有电商技术增加价值
GenAI展现出的强大实力引发了人们的困惑,即该技术是否将取代现有技术,甚至取代开发团队。例如,一些Gartner客户希望了解能否使用GenAI来构建电商网站,从而避免投资昂贵的应用和实施部署。然而事实是,GenAI虽然可以协助构建一些较为基础的网站,但其功能尚不成熟,并不能完全满足企业客户所需的复杂的客户体验和管理功能。因此,GenAI将与现有电商技术实现合力,而非取而代之。此外,GenAI还将与判别式AI(目前多数电商应用中使用的AI技术)协力,支持搜索和个性化等功能。
通常情况下,企业需要将GenAI与判别式AI和其他技术结合使用,比如搜索引擎、数字资产、知识库、分析工具和规则引擎,才能得到相关的结果。GenAI很少能够独立完成任务,因此许多技术供应商已经将GenAI能力嵌入到他们的解决方案中。这是企业机构利用GenAI的最简单和成本最低的方式。
GenAI可提升创造力、洞察力、个性化体验和对话式UI,从而改善用户体验
电商应用和判别式AI已成为管理企业不同要素的有力工具,如产品、客户、定价和规则。这些要素是GenAI提升现有功能或交付新功能所依赖的数据基础。举例来说,判别式AI可以通过分析现有产品的文本描述和图像,提取产品属性。然后,GenAI可以根据这些属性结合产品本身和品牌定位,创造出全新的产品描述和图像。这样的技术结合,为企业带来了更多创新和竞争优势。
GenAI可通过以下方式改善电商用户体验:
- 提升创造力:GenAI可以拓宽人类设计师的视野、激发新的创意,推动产品和设计创新;
- 发掘洞察:大量电商数据和洞察散落在不同的系统中,其查找和使用给业务用户造成了困难。借助提示工程和搜索引擎的力量,GenAI可以发掘数据中隐含的信号和模式,为业务用户快速提供支持;
- 个性化体验:基于相关客户数据和情景信息,创建个性化的沟通消息和内容,以提高客户参与度,包括消息打开率、点击率和转化率;
- 对话式用户体验:GenAI擅长自然语言处理和生成,可以改善客户和员工的对话式体验。
GenAI可作为虚拟员工助理,提高员工生产力
GenAI在处理多项任务方面表现出色,尤其在内容生成和洞察聚合相关任务上。它可以作为虚拟助理来帮助员工完成工作任务。然而,GenAI并不具备定义子任务的能力。子任务需要通过工作流或相应的封装应用来定义,然后GenAI可以分别完成这些子任务以实现整体目标。对于电商工作流而言,通常非常复杂,涉及到企业特有的数据、系统和流程。因此,企业机构必须保持对工作流的控制,而不能将控制权交给GenAI。
企业机构应该:
- 构建涵盖所有AI技术类型的技术组合,充分利用各类AI技术的优势。例如,利用GenAI生成新内容和创建对话式用户界面(UI),利用判别式AI进行分类和预测。
- 实现电商应用与GenAI的交互,通过前者为后者提供必要的数据(例如,产品、客户和订单数据),以实现最佳性能。
- 明确可利用GenAI实现自动化并增加价值的电商工作流任务(例如,销售周期、销售规划),尤其是涉及新内容创建和洞察聚合的任务。
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《三种方式提升数字商务的生成式人工智能,根据Gartner的说法》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识,快来关注吧!

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