当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 深度学习网络中sigmoid激活函数的局限性是什么?

深度学习网络中sigmoid激活函数的局限性是什么?

来源:网易伏羲 2024-01-22 18:15:08 0浏览 收藏

偷偷努力,悄无声息地变强,然后惊艳所有人!哈哈,小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《深度学习网络中sigmoid激活函数的局限性是什么?》,这篇文章主要会讲到等等知识点,不知道大家对其都有多少了解,下面我们就一起来看一吧!当然,非常希望大家能多多评论,给出合理的建议,我们一起学习,一起进步!

在深度学习网络中使用sigmoid激活函数有什么缺点?

Sigmoid激活函数是一种常用的非线性函数,用于在神经网络中引入非线性特征。它将输入值映射到一个介于0和1之间的范围内,因此在二元分类任务中经常被使用。尽管sigmoid函数具有一些优点,但它也存在一些缺点,这些缺点可能会对网络性能产生负面影响。例如,sigmoid函数在输入值远离0时,梯度接近于0,导致梯度消失问题,限制了网络的深度。此外,sigmoid函数的输出并不是以0为中心,这可能导致数据偏移和梯度爆炸的问题。因此,在某些情况下,其他激活函数如ReLU等可能更适合使用,以克服sigmoid函数的缺点并提升网络性能。

以下是一些sigmoid激活函数的缺点。

1.梯度消失问题

在反向传播算法中,梯度扮演着更新网络参数的重要角色。然而,当输入接近0或1时,sigmoid函数的导数非常小。这就意味着在训练过程中,梯度在这些区域也会变得很小,导致了梯度消失的问题。这使得神经网络难以学习到更深层次的特征,因为在反向传播中,梯度会逐渐减小。

2.输出不是以0为中心的

sigmoid函数的输出不是以0为中心的,这可能会导致一些问题。例如,在网络的某些层次中,输入的平均值可能会变得非常大或非常小,在这些情况下,sigmoid函数的输出将接近于1或0,这可能会导致网络的性能降低。

3.比较耗时

sigmoid函数的计算比一些其他激活函数(如ReLU)要耗费更多的时间。这是因为sigmoid函数涉及到指数运算,而指数运算是一种较慢的操作。

4.不是稀疏的

稀疏表示是一种很有用的特性,它可以减少计算的复杂度和存储空间的使用。然而,sigmoid函数不是稀疏的,因为它的输出在整个范围内都是有值的。这意味着,在使用sigmoid函数的网络中,每个神经元都会产生一个输出,而不是只有一小部分神经元产生输出。这可能会导致网络的计算负担过大,同时也增加了存储网络权重的成本。

5.不支持负数输入

sigmoid函数的输入必须是非负数。这意味着,如果网络的输入具有负数值,sigmoid函数将无法处理它们。这可能会导致网络的性能降低或产生错误的输出。

6.对于多类别分类任务不适用

sigmoid函数最适用于二元分类任务,因为它的输出范围在0到1之间。然而,在多类别分类任务中,输出需要表示多个类别之一,因此需要使用Softmax函数来归一化输出。使用Sigmoid函数的话,需要为每个类别训练一个不同的分类器,这将导致计算和存储成本的增加。

以上是sigmoid函数在深度学习网络中的一些缺点。虽然sigmoid函数在某些情况下仍然有用,但在大多数情况下,更适合使用其他激活函数,比如ReLU、LeakyReLU、ELU、Swish等。这些函数具有更好的性能、更快的计算速度和更少的存储需求,因此在实际应用中更加广泛。

文中关于深度学习,人工神经网络的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《深度学习网络中sigmoid激活函数的局限性是什么?》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:网易伏羲 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
机器人流程自动化(RPA)与认知自动化如何改进企业运营机器人流程自动化(RPA)与认知自动化如何改进企业运营
上一篇
机器人流程自动化(RPA)与认知自动化如何改进企业运营
利用人工智能技术修复老照片的方法与示例详解
下一篇
利用人工智能技术修复老照片的方法与示例详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    511次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    498次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 千音漫语:智能声音创作助手,AI配音、音视频翻译一站搞定!
    千音漫语
    千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
    169次使用
  • MiniWork:智能高效AI工具平台,一站式工作学习效率解决方案
    MiniWork
    MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
    169次使用
  • NoCode (nocode.cn):零代码构建应用、网站、管理系统,降低开发门槛
    NoCode
    NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
    172次使用
  • 达医智影:阿里巴巴达摩院医疗AI影像早筛平台,CT一扫多筛癌症急慢病
    达医智影
    达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
    176次使用
  • 智慧芽Eureka:更懂技术创新的AI Agent平台,助力研发效率飞跃
    智慧芽Eureka
    智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
    188次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码