当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > python教程 > Shell排序算法的工作原理及Python实现分析

Shell排序算法的工作原理及Python实现分析

来源:网易伏羲 2024-02-08 11:06:44 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《Shell排序算法的工作原理及Python实现分析》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

Shell排序算法是插入排序算法的强化版本。算法将原始集合分解为更小的子集,然后使用插入排序对每个子集进行排序。

Shell排序算法中可以使用的最佳序列

原始序列:N/2,N/4,…,1

诺斯增量序列:1,4,13,…,(3k–1)/2

Sedgewic增量序列:1,8,23,77,281,1073,4193,16577...4j+1+3·2j+1

Hibbard增量序列:1,3,7,15,31,63,127,255,511…

Papernov&Stasevich增量序列:1,3,5,9,17,33,65,...

普拉提序列:1,2,3,4,6,9,8,12,18,27,16,24,36,54,81....

Shell排序算法原理

Shell排序算法原理图解 Python实现shell排序算法

1、以初始数组(如上图)为例,进行排序

2、使用Shell排序算法的原始序列(N/2,N/4,...1)作为算法中的间隔。在第一个循环中,如果数组大小,则比较和互换N=8的元素。

N/2=4,比较第0元素与第4元素。如果第0元素大于第4元素,把第4名元素存储在变量temp中,值更大的元素存储在第4元素的位置,再把变量temp的值存储在第0元素的位置。

在N/2间隔内重新排列所有元素

Shell排序算法原理图解 Python实现shell排序算法

将所有其余元素继续此过程。

Shell排序算法原理图解 Python实现shell排序算法

3、在第二个循环中,N/4=8/4=2取一个区间,并再次对位于这些区间的元素进行排序。比较位于N/4间隔的数组中的所有元素。

Shell排序算法原理图解 Python实现shell排序算法

Shell排序算法原理图解 Python实现shell排序算法

元素在第4和第2位置进行比较,元素在第2和第0比较。比较阵列中的所有元素都在当前间隔。

4、剩余元素也进行了相同的过程,在N/4间隔内重新排列所有元素。

Shell排序算法原理图解 Python实现shell排序算法

5、最后,当N/8=8/8=1时,对位于区间1的数组元素进行排序,在N/8间隔内重新排列元素。

Shell排序算法原理图解 Python实现shell排序算法

Python实现shell排序算法

def shellSort(array,n):
      interval=n//2
    while interval>0:
    for i in range(interval,n):
      temp=array
      j=i
      while j>=interval and array[j-interval]>temp:
            array[j]=array[j-interval]
            j-=interval
      array[j]=temp
      interval//=2

data=[9,8,3,7,5,6,4,1]
size=len(data)
shellSort(data,size)
print('Sorted Array in Ascending Order:')
print(data)

今天关于《Shell排序算法的工作原理及Python实现分析》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于算法的概念的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:网易伏羲 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
层次聚类在机器学习中的应用层次聚类在机器学习中的应用
上一篇
层次聚类在机器学习中的应用
利用玻尔兹曼机进行特征提取的方法与应用
下一篇
利用玻尔兹曼机进行特征提取的方法与应用
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • PPTFake答辩PPT生成器:一键生成高效专业的答辩PPT
    PPTFake答辩PPT生成器
    PPTFake答辩PPT生成器,专为答辩准备设计,极致高效生成PPT与自述稿。智能解析内容,提供多样模板,数据可视化,贴心配套服务,灵活自主编辑,降低制作门槛,适用于各类答辩场景。
    12次使用
  • SEO标题Lovart AI:全球首个设计领域AI智能体,实现全链路设计自动化
    Lovart
    SEO摘要探索Lovart AI,这款专注于设计领域的AI智能体,通过多模态模型集成和智能任务拆解,实现全链路设计自动化。无论是品牌全案设计、广告与视频制作,还是文创内容创作,Lovart AI都能满足您的需求,提升设计效率,降低成本。
    12次使用
  • 美图AI抠图:行业领先的智能图像处理技术,3秒出图,精准无误
    美图AI抠图
    美图AI抠图,依托CVPR 2024竞赛亚军技术,提供顶尖的图像处理解决方案。适用于证件照、商品、毛发等多场景,支持批量处理,3秒出图,零PS基础也能轻松操作,满足个人与商业需求。
    26次使用
  • SEO标题PetGPT:智能桌面宠物程序,结合AI对话的个性化陪伴工具
    PetGPT
    SEO摘要PetGPT 是一款基于 Python 和 PyQt 开发的智能桌面宠物程序,集成了 OpenAI 的 GPT 模型,提供上下文感知对话和主动聊天功能。用户可高度自定义宠物的外观和行为,支持插件热更新和二次开发。适用于需要陪伴和效率辅助的办公族、学生及 AI 技术爱好者。
    25次使用
  • 可图AI图片生成:快手可灵AI2.0引领图像创作新时代
    可图AI图片生成
    探索快手旗下可灵AI2.0发布的可图AI2.0图像生成大模型,体验从文本生成图像、图像编辑到风格转绘的全链路创作。了解其技术突破、功能创新及在广告、影视、非遗等领域的应用,领先于Midjourney、DALL-E等竞品。
    52次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码