网易伏羲研发《永劫无间》：AI共创的游戏设计力求贴近人性的体验

今天golang学习网给大家带来了《网易伏羲研发《永劫无间》：AI共创的游戏设计力求贴近人性的体验》，其中涉及到的知识点包括等等，无论你是小白还是老手，都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言，若是看完有所收获，也希望大家能多多点赞支持呀！一起加油学习~

最近，生成式AI的重大进展引起了广泛讨论。其出色的创作能力为我们带来了许多新的可能性，尤其是AI绘图功能的受欢迎。越来越多的普通人开始亲身体验AI，并尝试利用它进行创作。

Timur Ozdoev使用AI绘图生成的素材图

游戏从业者的实践证明，AI绘图确实能够推动设计思路和提升研发效率，为游戏带来更多可能性。然而，决策和实现这些可能性仍然需要人类智慧的介入。

随着AI辅助和人类加工的模式在游戏开发流程中的应用，连续两年成为Steam铂金级别年度最佳游戏的《永劫无间》推出了一项创新尝试。网易伏羲实验室联合范长杰博士推出了“AI智绘时装共创企划”，这使得普通玩家也能利用AI技术参与到游戏时装的开发中。

AI智绘·时装共创企划

在本次活动中，玩家不仅可以为自己喜欢的AI灵感图进行投票，还可以使用灵感词来设计自己的时装。最终，《永劫无间》将汇集数万人的智慧，根据玩家的共创灵感词和AI技术生成时装灵感，并以此为基础进行时装开发，最后将其作为周年庆礼物赠送给玩家。

AI智绘·时装共创企划活动界面

如何精准汇集并呈现玩家的灵感，背后是技术的沉淀。

本次活动中，网易伏羲实验室基于大规模预训练模型围绕《永劫无间》的文化主题及玩家喜好，使用网易自有版权素材库数据对生成式AI进行深度定制。

据了解，网易伏羲的大规模预训练模型，入选了浙江省科技计划项目——“尖兵”项目。自研模型规模从最早的一亿参数增长至千亿参数，模型领域从文本拓展到图文、音乐、行为序列等多种模态，积累了丰富的预训练模型训练和工程优化的经验。

AI技术的运用也为玩家提供了更好的体验。比如，《永劫无间》开发组就曾利用AI反外挂技术分析玩家在游戏中的行为数据，快速识别出行为异常的玩家，对传统反外挂技术进行有效补充。也比如让AI人机在对战中学习玩家的打法招式，为玩家开发出全新的噩梦人机模型，带来不一样的对局体验。

噩梦AI累计击败1亿玩家

从游戏体验优化、到游戏运营，AI在为游戏的各个领域赋能，辅助游戏厂商提高生产的品质和效率。与此同时，游戏各个场景也成为研究和验证AI技术的绝佳场景，AI研究团队通过复杂的游戏场景来反复打磨AI算法、验证技术效果，极大地促进了AI行业算法、模型结构以及大规模分布式计算等技术的发展。

可以想象，未来AI将不断拓宽应用场景、成为各行各业的辅助工具，从而推进其在算法研究、神经网络架构探索以及大规模分布式计算等领域取得更高的发展，为各行各业带来更多的可能。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~