实现验证码的识别和处理:Scrapy的强大特性
golang学习网今天将给大家带来《实现验证码的识别和处理:Scrapy的强大特性》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!以下内容将会涉及到等等知识点,如果你是正在学习文章或者已经是大佬级别了,都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家!
Scrapy是一个强大的Python框架,可帮助我们轻松地爬取网站上的数据。但是,当我们要爬取的网站有验证码时,就会遇到问题。验证码的目的是防止自动化爬虫对网站进行攻击,所以它们往往是高度复杂而难以破解的。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Scrapy框架来识别和处理验证码,以让我们的爬虫能够绕过这些防御措施。
什么是验证码?
验证码是用于证明用户是真实人类而不是机器的一种测试。它通常是一个混淆的文本字符串或一个难以辨别的图像,要求用户手动输入或选择所显示的内容。验证码旨在捕获自动机器人和脚本,以保护网站不受恶意攻击和滥用。
验证码通常有三种类型:
- 文本验证码:用户需要复制和粘贴一串文本,以证明他们是人类用户而不是机器人。
- 数字验证码:要求用户在输入框中输入显示的数字。
- 图片验证码:要求用户在输入框中输入显示的图像中的字符或数字,这通常是最难破解的类型,因为图像中的字符或数字可以是扭曲的、错位的或具有其他视觉噪音。
为什么需要处理验证码?
爬虫通常是大规模自动化执行的,因此它们很容易被识别为机器人并被网站禁止获取数据。验证码是为了防止这种情况发生而被引入的。一旦ep 进入到验证码阶段,Scrapy爬虫就会停下来等待用户输入,并因此无法继续爬取数据,导致爬虫的效率和完整性下降。
因此,我们需要一种方法来处理验证码,以便我们的爬虫可以自动通过并继续执行其任务。通常我们使用第三方工具或API来完成验证码的识别,这些工具和API使用机器学习和图像处理算法来识别图像和字符,并将结果返回给我们的程序。
如何在Scrapy中处理验证码?
打开Scrapy的settings.py文件,我们需要将DOWNLOADER_MIDDLEWARES的字段进行修改,加入以下的代理:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {'scrapy.downloadermiddlewares.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware': 350,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.retry.RetryMiddleware': 350,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.redirect.RedirectMiddleware': 400,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.cookies.CookiesMiddleware': 700,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 750,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': 400,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.defaultheaders.DefaultHeadersMiddleware': 550,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.ajaxcrawl.AjaxCrawlMiddleware': 900,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 800,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.chunked.ChunkedTransferMiddleware': 830,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.stats.DownloaderStats': 850,
'tutorial.middlewares.CaptchaMiddleware': 999}
在此示例中,我们使用CaptchaMiddleware来处理验证码。CaptchMiddleware是一个自定义的中间件类,它将处理下载请求并在需要时调用API来识别验证码,然后将验证码填入请求中并返回继续执行。
代码示例:
class CaptchaMiddleware(object):
def __init__(self): self.client = CaptchaClient() self.max_attempts = 5 def process_request(self, request, spider): # 如果没有设置dont_filter则默认开启 if not request.meta.get('dont_filter', False): request.meta['dont_filter'] = True if 'captcha' in request.meta: # 带有验证码信息 captcha = request.meta['captcha'] request.meta.pop('captcha') else: # 没有验证码则获取 captcha = self.get_captcha(request.url, logger=spider.logger) if captcha: # 如果有验证码则添加到请求头 request = request.replace( headers={ 'Captcha-Code': captcha, 'Captcha-Type': 'math', } ) spider.logger.debug(f'has captcha: {captcha}') return request def process_response(self, request, response, spider): # 如果没有验证码或者验证码失败则不重试 need_retry = 'Captcha-Code' in request.headers.keys() if not need_retry: return response # 如果已经尝试过,则不再重试 retry_times = request.meta.get('retry_times', 0) if retry_times >= self.max_attempts: return response # 验证码校验失败则重试 result = self.client.check(request.url, request.headers['Captcha-Code']) if not result: spider.logger.warning(f'Captcha check fail: {request.url}') return request.replace( meta={ 'captcha': self.get_captcha(request.url, logger=spider.logger), 'retry_times': retry_times + 1, }, dont_filter=True, ) # 验证码校验成功则继续执行 spider.logger.debug(f'Captcha check success: {request.url}') return response def get_captcha(self, url, logger=None): captcha = self.client.solve(url) if captcha: if logger: logger.debug(f'get captcha [0:4]: {captcha[0:4]}') return captcha return None
在此中间件中,我们使用了CaptchaClient对象作为captcha解决方案中间件,我们可以使用多个captcha解决方案中间件。
注意事项
在实现这个中间件时,请注意以下几点:
- 验证码的识别和处理需要使用第三方工具或API,我们需要确保我们有合法的许可证并按照厂商的要求使用它们。
- 添加了这样的中间件后,请求的流程会变得更加复杂,开发者需要仔细测试和调试以确保程序能够正常工作。
结论
通过使用Scrapy框架和验证码识别和处理的中间件,我们可以有效地绕过验证码防御策略,实现对目标网站的有效爬取。这种方式通常比手动输入验证码要省时省力,并具有更高的效率和准确性。但是,请务必注意在使用之前阅读并遵守第三方工具和API的许可协议和要求。
文中关于Scrapy,验证码,处理的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《实现验证码的识别和处理:Scrapy的强大特性》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

- 上一篇
- 使用JavaScript在网页上实现表格数据的编辑功能

- 下一篇
- 实现自定义底部菜单和TabBar的UniApp方法
-
- 文章 · python教程 | 43分钟前 |
- Python如何计算移动平均?
- 418浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 58分钟前 |
- Python市场趋势与Prophet模型应用解析
- 245浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- PyCharm切换英文界面教程
- 138浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python大数据处理:Dask并行计算全解析
- 331浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- FastAPI依赖注入详解与使用教程
- 168浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python操作MongoDB基础教程
- 490浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python连接HBase:happybase配置全解析
- 169浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python中end的作用及使用方法
- 415浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python处理表单数据的方法有哪些?
- 151浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- PyCharm语言设置与切换技巧分享
- 219浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- PythonCSV处理教程:csv模块使用详解
- 367浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 509次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 边界AI平台
- 探索AI边界平台,领先的智能AI对话、写作与画图生成工具。高效便捷,满足多样化需求。立即体验!
- 214次使用
-
- 免费AI认证证书
- 科大讯飞AI大学堂推出免费大模型工程师认证,助力您掌握AI技能,提升职场竞争力。体系化学习,实战项目,权威认证,助您成为企业级大模型应用人才。
- 240次使用
-
- 茅茅虫AIGC检测
- 茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
- 357次使用
-
- 赛林匹克平台(Challympics)
- 探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
- 441次使用
-
- 笔格AIPPT
- SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
- 378次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览