构建 Python GUI 的最简单方法

小伙伴们有没有觉得学习文章很有意思？有意思就对了！今天就给大家带来《构建 Python GUI 的最简单方法》，以下内容将会涉及到，若是在学习中对其中部分知识点有疑问，或许看了本文就能帮到你！

根据我的经验，所有使用 Python 的 GUI 框架（Tkinter、PyQT 等）似乎都有些难以上手。那么让我们来看看我最喜欢且最简单的使用 Python 构建 GUI 的方法之一！

Streamlit

我喜欢使用的包是 Streamlit，它所拥有的功能非常棒。下面是您可以使用此包开发的一些前端 GUI 的展示：

如果你们中有人使用过 RShiny，它们有些相似之处。但是我更喜欢 Streamlit，因为它具有相当现代的设计，而无需花费大量时间进行前端开发。

如果你想开发 web 应用程序，这个包可能非常适合你。它的核心功能相当基础，虽然这个包对我来说几乎是完美的，但对你来说可能并不完美。

安装与开发

我们可以使用 pip install。在终端/命令提示符中运行以下命令：

pip install streamlit

一旦安装完成，我们就可以开始使用它了！

构建图形用户界面

首先，要导入以下包：

import streamlit as st
import numpy as np
import pandas as pd
import time

这些是我们目前构建基本 GUI 所需的包，接下来让我们命名我们的应用程序：

st.title('My first app')

接着，让我们来构建一个表格：

st.write(pd.DataFrame({
'first column': [1, 2, 3, 4],
'second column': [10, 20, 30, 40]
}))

此时，我们有一个如下所示的 GUI：

Streamlit 还有一个非常酷的内置函数，可以更轻松地构建 GUI。如果不使用上面提到的 streamlit 命令，下面的脚本也会输出与上面相同的结果！

df = pd.DataFrame({
 ‘first column’: [1, 2, 3, 4],
 ‘second column’: [10, 20, 30, 40]
})
df

接下来，让我们在此 GUI 中输出我们自己的图表。在此示例中，我们使用不同的数据集：

chart_data = pd.DataFrame(
 np.random.randn(20, 3),
 columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’])
st.line_chart(chart_data)

此输出在 GUI 中基本上是这样的：

您看到了使用 Streamlit 构建 Web 应用程序是多么容易，您还可以使用此程序做更多的事情。这是我目前最喜欢的前端开发包之一，希望你也喜欢！

官网地址：https://streamlit.io/

Github 地址：https://github.com/streamlit/streamlit

理论要掌握，实操不能落！以上关于《构建 Python GUI 的最简单方法》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！