当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > python教程 > 使用Flask-SQLAlchemy和Alembic进行数据库迁移的Python web应用程序的最佳实践(第二部分)

使用Flask-SQLAlchemy和Alembic进行数据库迁移的Python web应用程序的最佳实践(第二部分)

2024-01-22 10:40:22 0浏览 收藏

欢迎各位小伙伴来到golang学习网,相聚于此都是缘哈哈哈!今天我给大家带来《使用Flask-SQLAlchemy和Alembic进行数据库迁移的Python web应用程序的最佳实践(第二部分)》,这篇文章主要讲到等等知识,如果你对文章相关的知识非常感兴趣或者正在自学,都可以关注我,我会持续更新相关文章!当然,有什么建议也欢迎在评论留言提出!一起学习!

Flask-SQLAlchemy和Alembic: Python web应用程序中迁移数据库的最佳实践(第二部分)

在上一篇文章中,我们讨论了 Flask-SQLAlchemy 和 Alembic 是如何协作的。本文将主要介绍如何在一些基本的数据模型中添加和移除列,并对一些列修改类型或约束的方法。这些变化在实际的项目开发过程中非常常见。

列的添加和删除

在使用 Flask-SQLAlchemy 和 Alembic 进行数据库迁移时,添加和移除表的列非常常见。为了演示这个过程,我们将在以下示例 Person 模型中添加一些新列。

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Person(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(255), nullable=False)
    age = db.Column(db.Integer)

    def __repr__(self):
        return '' % self.name

假设我们要添加两个新列,一个是出生日期(birthdate)以及一个布尔类型的列,表示这个人是否已经结婚(is_married)。我们可以使用以下命令生成迁移脚本:

$ alembic revision -m "add birthdate, is_married columns to person"

接着,我们需要修改生成的.py迁移脚本文件,来添加新列。我们可以在 upgrade() 函数中使用 add_column()。

from alembic import op
import sqlalchemy as sa

def upgrade():
    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.add_column('person', sa.Column('birthdate', sa.Date(), nullable=True))
    op.add_column('person', sa.Column('is_married', sa.Boolean(), nullable=True))
    # ### end Alembic commands ###

对于删除列,我们可以在相应的析构函数 degrade() 中使用 drop_column() 函数,从数据库模型中删除列。

def downgrade():
    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.drop_column('person', 'birthdate')
    op.drop_column('person', 'is_married')
    # ### end Alembic commands ###

该迁移脚本的完整示例代码可以在下面找到。

"""add birthdate, is_married columns to person"""
from alembic import op
import sqlalchemy as sa


# revision identifiers, used by Alembic.
revision = 'eab2c4f1c9fb'
down_revision = '7cfae59c2402'
branch_labels = None
depends_on = None


def upgrade():
    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.add_column('person', sa.Column('birthdate', sa.Date(), nullable=True))
    op.add_column('person', sa.Column('is_married', sa.Boolean(), nullable=True))
    # ### end Alembic commands ###


def downgrade():
    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.drop_column('person', 'birthdate')
    op.drop_column('person', 'is_married')
    # ### end Alembic commands ###

列的类型更改和约束修改

在许多情况下,我们需要对列的类型和约束进行修改。假设我们想要将 Person 模型的 age 列类型从 INTEGER 更改为 SMALLINT。我们可以在生成的.py迁移脚本文件中使用 alter_column() 函数来实现。

def upgrade():
    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.alter_column('person', 'age', existing_type=sa.Integer(),
               type_=sa.SmallInteger(), nullable=True)
    # ### end Alembic commands ###

我们还可以修改列上的约束。检查 Person 模型,我们注意到模型中没有唯一值约束。我们可以使用以下代码为 name 和 birthdate 列添加唯一值约束。

from alembic import op
import sqlalchemy as sa

def upgrade():
    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.create_unique_constraint(op.f('uq_person_name'), 'person', ['name'])
    op.create_unique_constraint(op.f('uq_person_birthdate'), 'person', ['birthdate'])
    # ### end Alembic commands ###

如果我们以后需要取消惟一值约束,我们可以使用 drop_constraint() 函数。例如:

def downgrade():
    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.drop_constraint(op.f('uq_person_name'), 'person', type_='unique')
    op.drop_constraint(op.f('uq_person_birthdate'), 'person', type_='unique')
    # ### end Alembic commands ###

本文介绍了一些常见的数据库模式变更类型,例如添加和删除列,更改列约束和更改列数据类型。它演示了如何使用 Flask-SQLAlchemy 和 Alembic 进行数据库迁移的最佳实践。这将帮助您更高效地管理数据库模式以及在团队环境中更容易地共享迁移文件。

参考链接:

  • Flask-SQLAlchemy - https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/
  • Alembic - https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

处理PHP后端API开发中的代理和负载均衡相关问题处理PHP后端API开发中的代理和负载均衡相关问题
上一篇
处理PHP后端API开发中的代理和负载均衡相关问题
学习使用Vue中的nextTick方法
下一篇
学习使用Vue中的nextTick方法
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 互联网信息服务算法备案系统:如何完成算法备案流程
    互联网信息服务算法备案系统
    了解互联网信息服务算法备案系统,掌握如何进行算法备案的详细步骤和要求,确保您的互联网服务合规运营。
    52次使用
  • SEO标题魔匠AI:高质量学术写作平台,毕业论文生成与优化专家
    魔匠AI
    SEO摘要魔匠AI专注于高质量AI学术写作,已稳定运行6年。提供无限改稿、选题优化、大纲生成、多语言支持、真实参考文献、数据图表生成、查重降重等全流程服务,确保论文质量与隐私安全。适用于专科、本科、硕士学生及研究者,满足多语言学术需求。
    97次使用
  • PPTFake答辩PPT生成器:一键生成高效专业的答辩PPT
    PPTFake答辩PPT生成器
    PPTFake答辩PPT生成器,专为答辩准备设计,极致高效生成PPT与自述稿。智能解析内容,提供多样模板,数据可视化,贴心配套服务,灵活自主编辑,降低制作门槛,适用于各类答辩场景。
    120次使用
  • SEO标题Lovart AI:全球首个设计领域AI智能体,实现全链路设计自动化
    Lovart
    SEO摘要探索Lovart AI,这款专注于设计领域的AI智能体,通过多模态模型集成和智能任务拆解,实现全链路设计自动化。无论是品牌全案设计、广告与视频制作,还是文创内容创作,Lovart AI都能满足您的需求,提升设计效率,降低成本。
    223次使用
  • 美图AI抠图:行业领先的智能图像处理技术,3秒出图,精准无误
    美图AI抠图
    美图AI抠图,依托CVPR 2024竞赛亚军技术,提供顶尖的图像处理解决方案。适用于证件照、商品、毛发等多场景,支持批量处理,3秒出图,零PS基础也能轻松操作,满足个人与商业需求。
    116次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码