当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 恢复经典开始菜单方法:win10家庭版

恢复经典开始菜单方法:win10家庭版

来源:系统家园 2024-01-11 14:59:42 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《恢复经典开始菜单方法:win10家庭版》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

微软更新操作系统Windows的频率甚为迅捷,仍有诸多计算机用户仍然坚守于win7乃至更早时期的XP系统,但许多用户在实际应用过程中依然渴望重回win7的经典布局,尤其是开始菜单部分。

win10家庭版恢复经典开始菜单

方法一:使用策略编辑器设置

1、首先我们在键盘上按下win+R的快捷键,调出运行窗口,我们输入gpedit.msc,点击确定进入。

win10家庭版恢复经典开始菜单

2、随后我们进入策略编辑器页面,然后我们在左边依次点击用户配置,随后我们找到管理模板中找到开始菜单和任务栏,最后在右下方找到强制经典开始菜单。

win10家庭版恢复经典开始菜单

3、我们进入了强制经典开始菜单界面中,在上面选择已启用,然后我们点击下方的确定按钮即可。

win10家庭版恢复经典开始菜单

方法二:开始菜单设置

1、首先我们点击开始菜单,我们把右侧菜单的图标一个个点击右键,选择从开始屏幕取消固定,全部清理。

win10家庭版恢复经典开始菜单

2、全部清理完以后,我们将鼠标放到屏幕的边缘,然后按住左键一直向左拖动,随后松开开始菜单就变成经典模式了。

win10家庭版恢复经典开始菜单

win10家庭版恢复经典开始菜单

理论要掌握,实操不能落!以上关于《恢复经典开始菜单方法:win10家庭版》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:系统家园 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
2024年低配置电脑适用的win7版本推荐2024年低配置电脑适用的win7版本推荐
上一篇
2024年低配置电脑适用的win7版本推荐
Java中equals(Object)方法的继承与多态性质的详细分析
下一篇
Java中equals(Object)方法的继承与多态性质的详细分析
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    388次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    469次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    476次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    420次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    244次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码