张林峰：勇敢探索AI的未知领域，追寻纯粹好奇心之旅

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本文来源于人民网。

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张林峰是一位对人工智能充满好奇心的探索者。他用最纯粹的好奇心，探索着AI的无人之境。 在他的探索过程中，他深入研究了人工智能的各个领域，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。他不仅仅是应用AI

张林峰，作为深势科技的创始人兼首席科学家，一直以来都致力于成为引领技术发展潮流的勇敢者。他相信，只有这样的勇敢者才能够在时代的召唤下崭露头角。张林峰在推动AI for Science（以人工智能为驱动的科学研究）的发展方面，从底层创新到行业应用的生态链上都投入了大量的努力。他坚信通过技术的突破和创新，我们能够开启科学研究的新纪元。

为了实施国家《新一代人工智能发展规划》，科学技术部和国家自然科学基金委员会联合启动了“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作，并着手构建“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。这一举措使得以人工智能为驱动力的科学研究成为全球人工智能领域的新前沿。

张林峰是一个引领科学研究范式的倡导者，他带领着一个团队，并成为了这一理念的践行者。在2018年，中国科学院院士鄂维南在北京大学组织了一个名为“AI for Science”的会议。张林峰具备数学、物理和计算机专业的背景，并看到了将人工智能与学科模型相结合的巨大潜力。他认为，当前基础设施的建设正在迅速推进，就像80年代的EDA软件（即电子设计自动化软件）一样，为未来材料、药物等相关领域和产业的发展提供了源动力。张林峰对此表示了乐观的看法。

张林峰对这样的发现既感到兴奋又有些不安。他认识到，创新与商业之间存在一条链条，一方面需要深入基础学科进行创新，另一方面需要解决实际产业中的具体问题。然而，这样的机会只有在市场中发现真正的需求，解决实际问题，并接受市场的检验和考验时才能实现。

张林峰是一位在普林斯顿大学应用数学系获得博士学位后决定回国创业的人。他认为与志同道合的伙伴们一起工作可以超越传统的定义问题的套路，成为不同学科之间的沟通桥梁和翻译者，持续不断地进行探索和互相学习。尽管面临着理论认知、技术实践、团队组建、人才吸引等多个方面的挑战，但在使命感的驱动下，张林峰和他的团队一起克服了重重困难。

2020年，张林峰在科研事业上取得了巨大的成功。他领导的团队利用新一代分子模拟方法进行研究，并凭借这项成果荣获了被誉为“超算界诺贝尔奖”的“戈登·贝尔”奖。这一成果还与科学家们共同达到了“量子计算优越性”的里程碑，同时我国最高参数的“人造太阳”也在同年成功建成。这些重大的科技进展使得该成果被列为2020年中国十大科技进展之一。

目前，依旧坚守在科研一线的张林峰最迫切希望的是更加系统性、有组织地把AI for Science技术平台、技术生态做好。“数据足够多就能运行训练模型，运行训练模型会打开更大的应用局面，更大的应用局面就会促成更多反馈、更多数据的积累，从而让我们在更大的尺度上发展模型，这是非常快的迭代过程。”

在科研这条道路上，促使张林峰持续输出成果的源动力正是“好奇心”，正如他所说：“往往最为纯粹的好奇心下能够让我们最有动力、最有热爱地去真正探索那些无人研究的地方。”与好奇心相伴而生的，是选择创新道路的勇气。走在追求热爱的道路上，能把正在做的事情和好奇心、责任心驱动下的追求结合在一起，在张林峰看来，是非常幸运的事情。

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