文因大模型赋能银行知识中台建设：获AIIA金融+AI优秀案例奖项

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前言

最近，在两江新区举行了2023年通用人工智能创新发展论坛暨中国人工智能产业发展联盟 (简称AIIA)第十次全体会议

文因互联作为AIIA金融行业推进组成员，参会并分享了大模型行业落地案例及经验。

AIIA金融行业推进组工作会议

会议强调要抢抓以大模型为代表的人工智能技术机遇，一是，围绕大模型在金融领域的技术进展、行业实践展开交流探讨，二是，汇报推进组在标准制定、评估测试、案例征集、技术研究等方面的工作进展及未来规划。

会上，工作组公示了入选2023 AIIA“金融+AI”专项的14项优秀案例名单，并对工作计划、《金融行业大模型落地实践方法论》研究报告框架等内容进行研讨。

推进组成员单位就金融人工智能发展现状及未来趋势展开了深入探讨。多名业界专家围绕大模型等智能化技术在银行、证券、基金等领域的技术和应用发表了精彩的主题演讲。

文因互联以“大模型赋能银行知识中台建设”案例，入选金融+AI优秀案例。当今世界数字经济快速发展，劳动力模式也在快速演变，很多企业都在探索效率提升的新路径。通过科技赋能，让传统劳动力与数字化劳动力相结合，建立“智能员工队伍”，将传统劳动力从烦琐的流程性业务中解放出来，专注于更具价值创造性的工作。

企业在人力资源转型的过程中，需要更加注重人才培养，提升员工的技能水平和工作素质，以提高生产效率和产品质量。同时，还应加强技术创新，推动产业升级和转型升级，提升企业的核心竞争力。为实现这些目标，企业需要积极“腾出手”，将更多的资源和精力投入到人才培养和技术创新领域

规模化使用提高边界效益

如何打通各级管理工作层级、实现全员覆盖，是机构数字化转型中的重要挑战。知识中台旨在通过前台驱动中台建设，打通数据使用闭环，避免中台建了没人用的情况。基于场景驱动，知识中台共设计多种场景，实现从基层到高层的全员覆盖。提供可靠的解决方案，实现了各级管理工作层级的打通，注入了强有力的动力。

人工智能技术加持，将数据转化为知识，支持银行业务分析、决策和各个场景的应用。构建数据服务开发和管理平台，以支持客户洞察、产品洞察、准确营销、智慧运营、智能风控、智能合规等多领域应用，实现数据服务的快速开发和管理。通过数据治理不仅可以提高数据的质量，还可以通过规范化共享数据资产的运营，促进组织内部的知识共享和价值创造。

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银行知识中台时代，已经到来……

在大型企业中，知识管理变得越来越重要。银行业也不例外。如今，数字化员工正在成为银行业的标配。他们能够使用各种运营工具来进行任务处理，这些工具甚至可以拟人化。这种拟人化的运营工具使得知识管理变得更加智能化和高效化。银行业正朝着这个方向发展，以更好地管理和利用知识资源

文因互联是一家AI知识管理解决方案服务商，以大模型技术为基座，结合 NLP、提示学习、知识图谱等技术，通过多年行业实践积累，实现对业务文本进行文档解析、智能信息提取、智能内容生成、深度语义理解与关联分析，致力于企业知识的深度挖掘与有序传承，进而助力企业实现提高工作效率，沉淀知识工程。

自成立以来，已服务过金融、建筑、媒体、医疗、航空、通讯等多领域各细分场景，落地上百项目，获得IDC Fintech50、CB Insights Fintech50、毕马威Fintech50等权威机构认证。

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